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葡萄酒的数学建模。

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简介：
该数学建模材料提供的原题范文，附带了MATLAB程序运行的代码，以便于学习者参考和实践。

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  • 葡萄酒的数学建模分析
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    本研究运用数学模型对葡萄酒品质进行量化评估与预测，旨在探索影响葡萄酒质量的关键因素，并优化酿酒过程。 数学建模材料原题范文及MATLAB程序运行代码附于附件中。
     
  • 葡萄酒评价的数学建模论文
    优质
    本文运用数学建模方法对葡萄酒进行评价分析，旨在建立一个客观、量化的评估体系，以辅助品酒师和消费者做出更准确的选择。 2012年高建杯数学建模原题葡萄酒评价论文。
     
  • 葡萄牙葡萄酒的分级制度——基于2012年数学建模国赛A题的葡萄酒分级问题
    优质
    本研究探讨了葡萄牙葡萄酒的分级体系，并运用数学模型对不同品质的葡萄酒进行客观评估与分类，以此解决2012年全国数学建模竞赛中的葡萄酒评级挑战。 葡萄牙葡萄酒分级制度 葡萄牙与西班牙都是著名的葡萄酒生产国，但葡萄牙的主要产地集中在中部以北地区。其中最知名的产区是达欧（Dão）以及文侯贝尔德（Bairrada）。在达欧产区，主要酿造的是红酒，这些酒因糖分完全发酵成酒精而口感不甜且后劲十足，适合男士饮用。相反，在文侯贝尔德则以生产年轻、易于即饮的葡萄酒著称。这里的葡萄酒以其清新口感和少量碳酸气泡为特点，给人带来清凉爽口的感觉。 葡萄牙还出产许多我们熟知的品牌葡萄酒，“Mateus Rose”便是其中之一，并享有世界级声誉。此外还有波特酒（Port）、马地露酒（Madeira）以及常用于烹饪的马德拉酒等著名品种。在葡萄牙的四个葡萄酒分级体系中，DOC级别代表最高级别的优质酒，相当于法国AOC制度下的顶级葡萄酒标准。
     
  • 葡萄酒数据集
    优质
    葡萄酒数据集包含多种类型葡萄酒（如红葡萄酒、白葡萄酒）的化学特征和属性信息，用于分析葡萄酒品质及相关研究。 UCI标准数据集中的Wine数据集可用于数据分析或机器学习。
     
  • 葡萄酒数据集
    优质
    简介：葡萄酒数据集包含多种葡萄酒的化学分析结果，涵盖酒精含量、酸度等特征值，旨在支持分类模型训练及品质评估研究。 压缩文件包含有winequality-red和winequality-white数据集。
     
  • 葡萄酒数据集
    优质
    葡萄酒数据集包含了多种葡萄酒的各项化学成分信息及其类型标签，广泛应用于机器学习和数据分析领域。 用于聚类分析的工具能够评估聚类算法的性能，在数据挖掘领域非常有用。
     
  • 葡萄酒数据集
    优质
    葡萄酒数据集包含了各种葡萄酒的详细信息，如化学成分和品质等级，广泛应用于机器学习领域的分类与回归分析。 这个数据集包含1599个样本，每个样本包括红酒的11项理化性质及其品质评分（范围从0到10）。
     
  • 葡萄酒数据集
    优质
    葡萄酒数据集是一系列记录了各类葡萄酒化学成分的数据集合，用于分析和区分不同种类葡萄酒的特点。 该数据集包含3个类别，共有178个样本，每个样本具有13个特征。这段描述已经超过了50字节的要求。
     
  • wine.csv葡萄酒数据集
    优质
    wine.csv 葡萄酒数据集包含多种类型葡萄酒的化学分析结果，涵盖酒精含量、酸度等13个变量，广泛应用于机器学习分类算法中。 UCI网站上的机器学习样本数据集包含了13个不同的特征，对178个葡萄酒数据样本的化学特性进行了描述，并以CSV表格的形式呈现。
     
  • 葡萄酒数据库集
    优质
    《葡萄酒数据库集》是一部全面收录世界各地葡萄酒信息的专业资料库，涵盖品种、产地、年份及品鉴记录等详尽数据。 葡萄酒数据集用于二元分类任务，包含130个样本，其中正负类样本分别为59个和71个。该数据集将被用来验证支持向量机（SVM）和贝叶斯等算法的性能。