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DREAM（离散表示阵列建模）工具箱：用于超声场模拟的MATLAB工具箱。

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简介：
DREAM是一款基于MATLAB开发的工具箱，专门用于超声场的高效模拟与分析。利用离散表示阵列建模技术，该工具箱能够精确计算复杂结构中的超声波传播特性，为科学研究及工程应用提供强大支持。 该工具箱由 Fredrik Lingvall 和 Bogdan Piwakowski 编写。DREAM 工具箱是一个开源的 MATLAB 和 Octave 工具箱，用于模拟从常见超声换能器类型以及任意复杂的超声换能器阵列辐射出的声场。此工具箱包括一组计算各种孔径几何形状的空间脉冲响应 (SIR) 的例程。DREAM 工具箱可以分析近场和远场宽带（脉冲）激发下的波束控制、波束聚焦及切趾功能。

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  • DREAM（离散表示阵列建模）工具箱：用于超声场模拟的MATLAB工具箱。
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    DREAM是一款基于MATLAB开发的工具箱，专门用于超声场的高效模拟与分析。利用离散表示阵列建模技术，该工具箱能够精确计算复杂结构中的超声波传播特性，为科学研究及工程应用提供强大支持。 该工具箱由 Fredrik Lingvall 和 Bogdan Piwakowski 编写。DREAM 工具箱是一个开源的 MATLAB 和 Octave 工具箱，用于模拟从常见超声换能器类型以及任意复杂的超声换能器阵列辐射出的声场。此工具箱包括一组计算各种孔径几何形状的空间脉冲响应 (SIR) 的例程。DREAM 工具箱可以分析近场和远场宽带（脉冲）激发下的波束控制、波束聚焦及切趾功能。
     
  • OTT：光镊工具箱——用于光镊模拟的MATLAB工具箱
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    OTT（Optical Tweezer Toolbox）是一款基于MATLAB开发的专业软件包，专为研究和教学设计，旨在简化并加速光镊系统的模拟与分析过程。 光镊工具箱可用于在矢量球面波基中使用 T 矩阵形式来计算粒子的光学力和扭矩。该工具箱包括用于计算 T 矩阵的代码、由矢量球面波函数描述的光线、以及用于计算力和扭矩的函数，此外还有模拟动力学过程的简单代码和示例。
     
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    本资源包含MATLAB建模工具箱，适用于工程与科学领域的数值计算、算法开发及数据分析。方便用户快速构建高效模型。 大多数Matlab函数都存放在toolbox文件夹下。你可以尝试将所需的函数和工具箱放入其中看看是否能正常工作。随着版本的升级，Matlab的功能会变得更加强大，并包含更多的工具箱，因此占用的空间也会变大。建议在安装时选择自定义安装选项，只安装你需要的几个工具箱。根据你的专业需求来决定需要哪些功能包，例如财务工具箱、航空工具箱和生物技术工具箱等。如果你的专业不需要这些特定领域的工具箱，则可以不进行安装。这样既能节省空间又满足了使用要求。
     
  • MATLAB模拟退火工具箱_satools
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  • 超声影像工具箱
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    《超声影像工具箱》是一款集成了多种超声波成像技术和分析功能的应用程序或软件，为医疗工作者提供了便捷高效的诊断辅助工具。它包含了基础到高级的各种超声检查模块，帮助医生更准确地解读病人的健康状况，并提供个性化治疗建议。无论是教学、研究还是临床实践，此应用都是医学影像领域中的必备利器。 超声成像波束合成Matlab工具箱Beamformation Toolbox目录名：cfu/libraries/beamforming 内容： 在该目录下，您会找到用于生成超声图像的波束形成库工具箱。当前包含以下子目录和文件： - doc: 包含图书馆文档（PDF、HTML格式）。 - bft_*.m: 库中各种.m文件。 - examples: 包含示例代码或数据以帮助用户了解如何使用该工具箱进行波束形成操作的目录。 - c: 用于此工具箱的C语言源码文件所在的目录。 - h: 存放与上述C语言文件配套使用的头文件。
     
  • AcTUP_v2_Bellhop工具箱_水声工具箱_AcTUP_Bellhop_V2
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    AcTUP_v2_Bellhop是一款先进的水声工具箱，基于Bellhop算法进行了优化和升级，为用户提供精确的水下声学模型计算与分析功能。 BELLHOP水声工具箱非常实用，附有说明书，推荐下载使用。
     
  • 离散控制Matlab代码-SandSimulationToolbox：用于模拟堆积式沉积物的MATLAB工具箱，基于单个离散颗粒...
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    SandSimulationToolbox是一个专为离散颗粒系统设计的MATLAB工具箱，适用于堆积式沉积物的动态建模与仿真。该代码支持深入研究和分析复杂地质结构及其演变过程。 离散控制Matlab代码sand_simulation工具箱结合了MATLAB和Fortran软件的能力来模拟由单个离散颗粒组成的堆积式沉积物/颗粒床的真实模型。谷物具有逼真的尺寸和形状分布，用户可以根据控制砂心位置的基本随机过程来调节这些属性以及其他特性，例如包装密度和结构特征。该程序实现了以下算法：Buscombe, D. 和 Rubin, DM 在2012年发表的“模拟与自动测量优质颗粒材料的进展 第一部分：模拟”中提出的方法（地球物理研究杂志-地表 117: F02001）。要运行此程序，请下载并解压缩文件，打开MATLAB，将工作目录设置为主目录，然后在命令窗口输入 `simgrains_demo`。这会使用提供的配置文件来执行主函数 (simgrains.m)。请注意，在UNIX/MAC操作系统下使用的配置文件路径分隔符为“/”。Windows用户需要将其替换为相应的本地路径格式。 以下是几个重要的配置文件示例： - sim.config - sim_from_input_coords.config - sim_from_input_image.config - sim_using_model1.config - sim_using_model4.config
     
  • Matlab模糊工具箱与神经网络工具箱的应用
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    本简介探讨了MATLAB中的模糊逻辑工具箱和神经网络工具箱在工程及科学问题解决中的应用，包括设计、仿真和分析模糊系统与人工神经网络。 这段文字介绍了如何使用Matlab模糊工具箱和神经网络工具箱的基础知识，对于初学者来说非常有帮助。文章中的配图详细清晰，有助于理解这些工具箱的入门操作。
     
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