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Shamirs秘密共享方案，又称(k,n)阈值方案，在…

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简介：
Shamirs Secret Sharing 是一种在密码学领域应用广泛的算法。 这种算法属于秘密共享范畴，其核心在于将一个保密信息分割成若干个片段，并分别分配给不同的参与者，每个参与者仅掌握自己独有的片段。 由于仅仅依靠所有参与者汇集各自的片段可能过于复杂且耗时，因此通常采用阈值方案，即只要获得其中的k个片段或更多片段，就能完全恢复出原始的秘密。 zip文件中包含了三个名为M的文件：1. Demo.m，用于演示 Shamir 方案如何在个体之间进行秘密共享；2. ShamirSharing.m，实现了秘密信息共享的功能；3. ShamirReconstruction.m，则负责从这些碎片中重建原始信息。如果您在使用过程中遇到任何疑问，欢迎通过电子邮件与我们联系。

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  • Shamir的秘密共享方案：(k,n)阈值在Shamir秘密共享中的应用...
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    本文介绍了Shamir秘密共享方案及其(k,n)阈值机制的应用，通过将秘密分割为多个份额，在保证安全性的前提下实现分布式存储和协作解密。 Shamirs Secret Sharing 是密码学中的一个算法。它是一种秘密共享的形式，在这种形式下，一个秘密被分成多个部分，并分发给每个参与者独特的部分。重建原始秘密需要使用其中的一些或全部部分来完成。由于并非总是实际可行让所有参与者一起组合秘密，因此我们有时会采用阈值方案，即任何 k 个部分都可以用于重建原始的秘密。 在提供的 zip 文件中包含三个 M 文件： 1. Demo.m：演示如何利用 Shamir 的方法实现人与人之间的秘密共享。 2. ShamirSharing.m ：分享秘密信息的功能文件。 3. ShamirReconstruction.m：从各个分发的部分重新构建完整信息的程序。如果有任何问题，请通过电子邮件联系我。
     
  • Shamir秘密共享方案
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    Shamir秘密共享是一种密码学技术，它允许一个秘密（如加密密钥）被分解成若干部分，分发给不同的参与者，只有当达到特定数量的参与者集合其持有的部分时，才能重新构建出原始的秘密。这一方法广泛应用于安全多方计算和数据保密领域。 Shamir秘密分享与恢复算法的VC++程序主要利用平面上k点可以决定一个最高次数为k-1的多项式的原理，并以这k个点作为门槛值来应用Lagrange插值法，以此技术恢复原始多项式并获取主密钥。用户可以根据需要自定义输入的大数长度和分割份数。
     
  • 图像秘密共享方案的秘密实现-MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB开发了一种新颖的图像秘密共享技术，旨在安全地分割敏感信息，并确保只有合法参与者才能重构原始数据。通过先进的算法优化了秘密分配与恢复过程，既保证了信息安全又提高了操作效率。适合研究与实际应用需求。 秘密共享是指在一个包含n个参与者的系统中分配一个秘密，并给每个参与者提供一份该秘密的份额。只有当至少t份份额被组合在一起的时候才能重建出原始的秘密；而单独的一份份额本身是没有意义的。这种方案的安全性取决于三个因素：所需的最小份额数量t、要保护的秘密大小以及对手已经获得的独特秘密份额的数量。例如，对于一个8位图像大小为N的秘密，如果攻击者已掌握t-1个独特份额，则暴力破解该秘密将需要2^(8*N/t)的计算复杂度。
     
  • 线性秘密分享方案(LSSS)
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    线性秘密分享方案（LSSS）是一种密码学技术，用于在多个参与者间安全地分割敏感信息，确保只有满足特定条件的子集能够重构原始数据。 线性秘密共享方案（LSSS）是一种信息安全技术，在该方案中，一个秘密被分解成多个部分，并且这些部分通过特定的数学规则进行分发。为了构造共享矩阵，我们需要根据参与者的数量和所需的安全级别来设计合适的结构。这个过程通常涉及生成一系列随机数并应用线性代数中的变换操作。 加密方法依赖于将原始数据转化为基于LSSS框架下的秘密份额形式；而解密则是在获得足够多的有效分享后通过逆向计算恢复出初始的秘密信息。整个机制的设计确保即使部分参与者泄露其持有的分量，也无法推断出完整的秘密内容，从而提供了一种安全的信息保护手段。 这种技术在多方计算、门限签名以及分布式存储等领域有着广泛的应用前景。
     
  • 基于中国剩余定理的秘密共享方案
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    本文介绍了一种基于中国剩余定理（CRT）构建的秘密分享方案。此方法能够有效保证秘密的安全性与分散存储，并在需要时准确重构原始信息。 基于中国剩余定理的秘密共享方案（更新） 涉及的位数均为二进制位。 使用Python编程实现。 该方案利用了中国剩余定理，并采用(t,n)门限机制来控制秘密，即在n个子秘密中任取t个或以上即可计算得到原始秘密，而任意少于t个子秘密都无法解出原密钥。其中，“99.txt”文件是由odd_maker函数生成的随机数据，位数为500位。 作者：澜澜家的小羊驼
     
  • 关于QR二维码秘密共享方案的探究
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    本文探讨了基于QR码的新型秘密共享方案，旨在提高数据的安全性和便捷性传输，在保证信息安全的前提下简化操作流程。 QR二维码因其可靠性高、存储量大以及扫描速度快等特点，在各个领域得到了广泛应用。秘密共享作为一种保护敏感信息的重要手段，被应用于多方安全计算、电子商务及导弹控制等多个行业。然而现有的大多数秘密共享方案需要进行大量的数值运算，并且依赖电子方式来分发密钥。 本段落提出了一种基于QR二维码编码和解码方法的（n，n）秘密共享策略。通过使用传统的对称加密算法与异或操作，该方案大大减少了所需的计算量并提高了执行效率。此外，不同于传统电子形式的密钥分发方式，本方案可以利用印刷媒体来发放秘密份额。
     
  • MATLAB开发——秘密图像分享方案
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    本项目探索了利用MATLAB实现秘密图像共享的技术方案，通过巧妙的算法将重要信息隐藏于普通图片之中，确保数据的安全传输与存储。 在MATLAB环境中开发图像秘密共享方案的实现。该方案旨在通过技术手段确保图像的安全分享与传输。
     
  • Python实现的Shamir(t,n)密钥共享方案代码.rar
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    本资源提供了一个使用Python编写的Shamir（t，n）秘密分享算法的完整代码实现。通过该方案可以将一个秘密信息分割成若干份，分发给不同的参与者，确保只有达到特定数量的份额才能重新组合并恢复原始的秘密信息。适合于数据安全和隐私保护领域学习与应用。 Shamir(t,n)密钥共享方案的Python程序实现。
     
  • 这本书介绍了视觉密码和秘密共享方案（英文版）
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    本书详细阐述了视觉密码与秘密共享机制的设计原理及应用实践，特别适用于信息安全领域的研究人员和技术爱好者。原文为英文版本。 这是一本英文书，介绍了视觉密码和秘密共享方案，并包含相关案例供读者学习和参考。有兴趣的可以下载阅读。书籍为纯英文版本。
     
  • 基于二元非对称多项式的公平秘密分享方案
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    本文提出了一种新的公平秘密共享方案，利用二元非对称多项式技术，在保障信息安全的同时提高了秘密分享过程中的公平性。 在Shamir的(t,n)秘密共享方案中，任何m（m≥t）个参与者可以重建秘密，而少于t个参与者的组合无法获取关于秘密的任何信息。然而，在秘密重建阶段如果有超过t个参与者进行重构时，外部攻击者将能够得知秘密；同时内部攻击者可以在这一过程中提交虚假份额以欺骗诚实参与者。 本段落提出了一种基于非对称二元多项式的方案，并且该方案具有未知重构轮数的特点。我们证明了此方案在面对四种不同的攻击模型（同步非合谋、异步非合谋、同步合谋及异步合谋）时，具备防御外部和内部攻击者的安全性和公平性。