本作品为基于支持向量机（SVM）算法的股市预测系统，采用MATLAB编程实现。通过历史数据训练模型并进行未来趋势预测。
基于SVM的股票预测的MATLAB程序：
```matlab
D = d * (d.);
H = D .* K;
f = -ones(N,1);
Aeq = d.;
beq = 0;
lb = zeros(N,1);
ub = C*ones(N,1);
x0 = zeros(N,1);
[alphasup,fval,exitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,[],[],Aeq,beq,lb,ub,x0,options);
W = alphasup .* d;
index = find(W ~= 0);
supportvectors = X(index,:);
weight = W(index);
```
这段代码展示了如何使用MATLAB进行基于支持向量机（SVM）的股票预测，包括计算矩阵、设置优化参数以及求解权重和支撑向量。
5星
