Advertisement

论文探讨-阵列幅相误差校正的高效迭代算法.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文提出了一种针对阵列信号处理中幅相误差校正问题的有效迭代算法。通过理论分析与实验验证，展示了该算法在提高校正效率和准确性方面的优越性。 随着阵列信号处理应用的日益广泛，由于其灵活的工作方式、卓越的抗干扰能力和超角分辨性能，阵列信号受到了众多工程技术人员和科学家的关注。针对这一领域的需求，我们提出了一种名为“阵列幅相误差校正快速迭代算法”的方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 论文探讨-阵列幅相误差校正的高效迭代算法.pdf
    优质
    本文提出了一种针对阵列信号处理中幅相误差校正问题的有效迭代算法。通过理论分析与实验验证，展示了该算法在提高校正效率和准确性方面的优越性。 随着阵列信号处理应用的日益广泛，由于其灵活的工作方式、卓越的抗干扰能力和超角分辨性能，阵列信号受到了众多工程技术人员和科学家的关注。针对这一领域的需求，我们提出了一种名为“阵列幅相误差校正快速迭代算法”的方法。
     
  • 经典NSF方法在线阵校正中的应用，特别关注阵列幅相误差.rar_幅相_幅相误差_幅相误差校正_阵列幅相误差_阵列校正
    优质
    本研究探讨了经典NSF方法在解决在线阵信号处理中幅相误差问题的应用，并提出了一种有效的阵列幅相误差校正技术。 该算法估计较为准确，误差仅为0.01度，并且已经对这一误差进行了校正。
     
  • wucha_mian_phaseindoa_幅相误差与阵列误差对DOA算法的影响_DOA误差
    优质
    本文探讨了幅相误差和阵列几何误差对DOA（(Direction Of Arrival)到达方向）估计精度的影响，分析了不同误差条件下的性能变化。 在存在幅相误差条件下DOA估计算法的仿真研究
     
  • MIMO雷达阵列幅相误差校正及其实测数据分析方法
    优质
    本文探讨了针对MIMO雷达系统的幅相误差校正技术，并提出了一种新的实测数据处理和分析的方法，以提高雷达系统性能。 近年来提出的多输入多输出（MIMO）雷达因其相较于传统雷达的独特优势，在雷达领域成为研究热点。本段落主要探讨了MIMO雷达的目标角度估计、收发阵列幅相误差校正方法以及实测数据处理等方面的研究内容。
     
  • 基于MUSIC算法的阵列信号处理-幅相误差与协方差矩阵校正-应对快拍数变动
    优质
    本研究探讨了在快拍数变化情况下，采用MUSIC算法进行阵列信号处理时遇到的幅相误差及协方差矩阵问题，并提出有效的校正方法。 阵列信号处理中的MUSIC算法可以使用基于协方差矩阵的幅相误差校正法来修正幅相误差。
     
  • ADC模块误差影响及校正方法探讨
    优质
    本文旨在分析ADC（模数转换器）模块在数据采集过程中的误差来源，并提出有效的校正策略，以提升系统的测量精度。 常用的A/D转换器主要存在失调误差、增益误差和线性误差。本段落重点讨论失调误差和增益误差，并提出一种提高TMS320F2812 ADC精度的方法，以有效提升其性能。
     
  • DOA.zip_DOA误差及位置误差分析_阵元位置误差与阵列校正
    优质
    本研究探讨了DOA估计中的误差来源，特别是阵元位置误差对定位精度的影响，并提出了相应的阵列校正方法以提高系统准确性。 在存在阵元位置误差的情况下进行信号DOA估计以及相应的阵列误差校正方法研究。
     
  • 自校正算法（误差校正）.zip
    优质
    本资源提供了一种先进的自校正算法，旨在实时检测和修正系统中的误差。通过持续学习与优化，该算法能够显著提高系统的稳定性和准确性。 自校正算法代码包含误差矩阵函数以及自相关计算等相关功能的实现。
     
  • MATLAB程序实现的幅相误差校正.docx
    优质
    本文档探讨了使用MATLAB编程语言进行信号处理中的幅相误差校正方法，详细介绍了算法设计和实现过程。 本段落档主要探讨了MATLAB在图像处理与校正技术中的应用，涵盖了图像压缩、恢复及多种算法的应用介绍，如erro diffused（误差扩散）算法、Lattice-Boltzmann（格子玻尔兹曼）算法以及Error Diffusion和LBG等。其中特别提及的Stereoscopic Rectification是一种用于改善立体图像质量的技术。 文档还详细阐述了Basic Lattice-Boltzmann (LB) MATLAB Code，这是一种基于格子玻尔茨曼方法的模拟技术，广泛应用于流体力学及热力学问题中。同时介绍了Error Diffusion Algorithm（误差扩散算法），该算法在减少和优化图像中的噪声与伪影方面表现出色。 除此之外，在讨论到IMAGE COMPRESSION USING LBG ALGORITHM时，LBG算法被强调为一种有效的图像压缩手段，能够显著减小文件体积并节省存储空间。文档还深入探讨了包括降噪、去雾及修复在内的多种图像恢复技术（IMAGE RESTORATION）。 另外，文中提到了用于调整亮度和对比度的Intensity Adjust技术以及Rgb2Binary算法——将RGB格式转换为二进制以减少储存需求的方法，并介绍了NEDI (improved New Edge-Directed Interpolation) 算法在提升图像分辨率与插值方面的应用。总而言之，本段落档全面覆盖了从压缩到恢复、误差扩散至格子玻尔兹曼等众多领域内的关键技术及方法。
     
  • 论文探讨：基于FOCUSS算法的离网稀疏阵列综合.pdf
    优质
    本文研究了FOCUSS算法在离网稀疏阵列综合中的应用，通过优化阵列布局提升了信号处理性能，并分析了其优越性和适用场景。 在许多应用场合下，使用最少的阵元数量来实现高效的阵列天线综合是目标。本段落提出了一种基于迭代FOCUSS算法的新方法来进行稀疏阵列的设计与优化。该FOCUSS算法通过加权Lp最小化技术，在变网格条件下实现了对稀疏阵列的有效合成。