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基于STM32的物联网花园灌溉及监测系统【优质毕业/课程设计项目】

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简介：
本项目开发了一种基于STM32微控制器的智能物联网花园灌溉与监测系统，能够实现自动化的土壤湿度检测、远程控制灌溉和环境参数监控。旨在提高水资源利用效率并简化园艺管理。适合用于学术研究或毕业设计展示。 Linux驱动库文件已测试通过，可以直接使用。

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  • 基于STM32的物联网花园灌溉及监测系统【优质毕业/课程设计项目】
    优质
    本项目开发了一种基于STM32微控制器的智能物联网花园灌溉与监测系统，能够实现自动化的土壤湿度检测、远程控制灌溉和环境参数监控。旨在提高水资源利用效率并简化园艺管理。适合用于学术研究或毕业设计展示。 Linux驱动库文件已测试通过，可以直接使用。
     
  • 基于STM32的远程智能灌溉监控系统在花园中的应用.pdf
    优质
    本论文介绍了基于STM32微控制器设计的一款远程智能灌溉监控系统，并详细探讨了该系统的实际应用案例及其在家庭花园中的效益。 基于STM32的花园远程智能灌溉监控系统的设计与实现主要围绕着如何利用微控制器STM32来构建一个高效、节能且易于操作的自动灌溉系统。该系统的目的是为了满足现代家庭或商业用途中对植物养护的需求，通过无线通信技术实现实时监测土壤湿度和环境温度，并根据预设条件智能控制水泵工作时间，从而达到节约水资源的同时保证植物生长所需的水分供应。 此外，本项目还探讨了如何结合物联网(IoT)技术将灌溉系统与用户手机或电脑端的应用程序相连接。这不仅使用户能够远程监控花园的状况，还能通过云端存储的数据分析历史记录和趋势预测未来需求变化，进一步优化水资源管理策略。 该系统的开发过程中强调模块化设计原则以及跨平台兼容性考量，在确保功能完整性和用户体验友好性的基础上尽可能降低硬件成本并提高系统维护便利程度。
     
  • 基于Java开发的农作物灌溉系统源代码（毕业设计项目）+农作物自动灌溉系统架构图.zip
    优质
    本资源包含一个基于Java开发的农作物智能灌溉系统的完整源代码及系统架构图，适用于毕业设计和学习参考。 基于Java实现的农作物灌溉系统源码（毕设项目）+ 农作物自动灌溉系统架构图.zip 主要针对计算机相关专业的正在进行毕业设计的学生以及需要实战项目的Java学习者。该项目也可以作为课程设计或期末大作业使用，包含项目源码和说明文档，可以直接用于毕业设计。此外，该资源还可以用来参考借鉴以提升技术水平。
     
  • 基于STM32的视频监控系统源码（优质毕业设计项目）.zip
    优质
    本项目提供了一个基于STM32微控制器的视频监控系统的完整源代码。适用于电子工程和计算机科学专业的学生作为高质量的毕业设计作品，包含硬件连接图、软件编程示例及详细文档说明。 该资源为基于STM32的视频监控系统源码项目，是经过导师指导并获得认可通过的毕业设计作品，评审分数高达98分。所有提供的代码均已在本地编译并通过严格调试确保可以正常运行。 此项目特别适合计算机相关专业的学生进行毕业设计使用或作为实战练习的学习者参考。项目的难度适中，并且内容已经过助教老师的审定确认能够满足学习和使用的需要，如有需求可放心下载及应用。
     
  • 基于物联网技术的智能灌溉系统
    优质
    本智能灌溉系统利用物联网技术，实现对农田土壤湿度实时监测，并自动调节灌溉量，节约水资源，提高作物产量和品质。 本设计基于STM32的节能灌溉系统包括以下组件：OLED显示屏、土壤温湿度传感器、ESP8266模块、光敏电阻传感器、补光灯、STM32F103C8T6核心板、水泵和蜂鸣器。 该系统的功能涵盖按键操作以切换界面，设置自动控制的阈值，手动开启或关闭补光灯和水泵，调节手自动模式，并在条件满足时触发蜂鸣器报警。系统使用三个传感器进行数据采集与处理：土壤温湿度传感器及光敏电阻传感器。 屏幕显示分为两个部分： 1. 显示页面：展示当前土壤温度、湿度以及光照强度。 2. 设置界面：允许用户设置土壤的自动控制阈值，包括上下限设定，并且可以调整光照强度的下限。这些参数均可通过按键进行修改。 手自动模式说明如下： - 手动模式支持直接操作水泵和补光灯，此时所有预设条件下的自动化功能将被禁用。 - 自动化模式则根据用户先前设置好的阈值来控制设备：当土壤湿度低于设定的下限时启动水泵；若高于上限，则停止水泵。对于光照强度，在其数值不足时开启补光灯以补充光线。 通过配套的应用程序，可以远程监控和操控上述参数及功能，包括实时查看各项环境指标、调整自动化设置以及切换操作模式等。自动控制系统依据土壤湿度的上下限值与光照强度下限来决定何时启动或停止水泵和补光设备，并在必要时发出警报通知用户。
     
  • 基于STM32的花卉智能灌溉系统设计源码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于STM32微控制器的花卉智能灌溉系统的完整设计源代码，适用于自动化农业和园艺项目。包含硬件电路图、软件算法及详细注释。 基于STM32的花卉智能浇水系统设计以及在花棚领域应用OneNET物联网温控系统的方案能够有效解决传统人力维持温度方式存在的问题。传统的做法是夏季手动开关风口，冬季使用烧炭或燃气增温，这种方法不仅耗费大量的人力和物力资源，而且能源利用率较低，并且可能会导致环境污染。 相比之下，在同等的时间成本和经济投入下，采用智能环境控制系统可以显著提高花卉的栽培效果。当前各行各业的发展趋势正逐渐国际化，农业技术领域与国际接轨的需求日益迫切。因此，开发并应用基于OneNET物联网平台的温控系统对于提升花棚管理效率、降低运营成本以及改善生态环境具有重要意义。
     
  • 基于STM32的空气质量监测系统（毕业设计）
    优质
    本项目为基于STM32微控制器开发的空气质量监测系统，旨在实时检测环境中的PM2.5、甲醛等有害物质浓度，并通过LCD显示屏及手机APP呈现数据。该设计结合硬件电路与软件算法优化，实现了精准可靠的数据采集和智能分析功能，适用于家庭、办公室等多种场景下的空气质量监控需求。 基于STM32的空气质量检测系统是一个综合性的项目设计。该系统利用微控制器STM32为核心处理器，并结合多种传感器来监测环境中的关键空气参数，如PM2.5、二氧化碳浓度和温湿度等指标。通过数据采集模块收集到的数据被传输至处理单元进行分析，最终将结果展示在用户界面上或发送给远程服务器进行进一步的存储与分析。 系统设计时充分考虑了硬件选型以及软件架构的设计优化问题，在保证功能实现的同时力求做到成本低廉、易于维护和扩展性强。此外，该设计方案还引入了一些先进的技术手段来提高系统的稳定性和准确性，如采用低功耗模式延长设备的工作时间；利用无线通信模块实现实时数据传输等。 本项目旨在为用户提供一种便捷且高效的空气质量监测方案，并在此基础上探索更多可能的应用场景和技术改进方向。
     
  • 基于STM32的水质监测系统设计（毕设）
    优质
    本项目旨在设计并实现一个基于STM32微控制器的水质监测系统，能够实时检测水体中的关键参数，并通过人机界面展示数据。 基于STM32的水质监测系统主要用于实时监控水体的各项参数，并能够通过传感器采集数据并进行处理分析。该设计采用高性能微控制器作为核心控制单元，结合多种环境检测模块来实现对温度、PH值、溶解氧等关键指标的精确测量和记录功能。此外，还具备数据存储与传输能力，便于用户了解水质状况及变化趋势，并可为环保部门提供科学依据以支持水资源保护工作。
     
  • 基于物联网技术的水质监测系统设计.doc
    优质
    本文档探讨了基于物联网技术的水质监测系统的构建方法与实现途径，旨在提高水质监测效率和准确性。文档详细分析了现有监测系统的不足，并提出了一种全新的设计方案，结合传感器网络、数据传输及云端处理等关键技术，以实现实时高效的水质监控功能。 在自来水厂、污水处理厂、造纸厂及水质监测、水文监测、环境保护等行业，需要对水质的一些参数进行定期或实时的监控，其中最重要的参数是水的pH值。 传统的人工采集方式成本高且耗时长，并存在较大的随机误差；而铺设线路的方式则受限于距离和布线成本。为解决这些问题，我们推出了一种基于GPRS网络（CDMA、GSM）的集中实时pH监测系统。该系统能够实现对全厂各点数据的远程监控，并支持太阳能电池供电方式以适应不同环境需求。 此系统的优点包括采集范围广、采样速度快且成本低等，在水文和环保领域具有重要的应用价值。其架构采用C/S模式，即在管理中心设置TCP/IP服务器端来接收来自各个监测站点的数据；每个站点配置pH计与无线数据终端，并通过GPRS网络将信息传输至互联网。 具体而言，系统由多个分布于各地的PH值采集设备和相应的无线通讯模块组成。这些单元连接到中央控制中心或其下属分控中心，后者则根据权限接收并处理所辖范围内的监测点上传的数据。此外，该方案还支持远程配置数据收集间隔、多级报警设置等功能，并可实现pH数值的图表分析与打印报表等操作。 综上所述，此无线PH值集中监控系统不仅能够满足长距离和大规模环境下的水质检测需求，同时也具备易于扩展及维护的特点，在多种应用场景中展现出显著优势。
     
  • 智能温室花卉灌溉系统：RTES项目
    优质
    本项目专注于研发先进的智能温室花卉灌溉系统（RTES），通过精准控制水分供应，优化花卉生长环境，提升农业生产效率与品质。 关于项目 我们的团队致力于设计一个基于Raspberry Pi的温室智能花卉浇水系统。该系统能够实时检测温室内的环境参数和土壤湿度，并在需要时自动浇灌植物。具体来说，当土壤湿度高于或低于预设阈值时，Raspberry Pi会控制水管进行灌溉；如果温室温度异常，则蜂鸣器将被激活并向用户的电子邮件发送警报信息。 所有收集到的数据都会通过PC端的用户界面显示出来，该界面是使用Qt工具创建的。此外，系统还利用OneNet云服务器来实现数据传输和存储功能。 先决条件 硬件要求： - Raspberry Pi 3b+ - DHT11 温湿度传感器 - 土壤湿度传感器 - 蜂鸣器 软件需求: - Qt Creator (用于构建用户界面) - Geany IDE（用于编写C语言代码） 安装步骤: 从项目分支下载并解压libghttp库文件，然后在树莓派上进行安装： ```bash tar -xzvf libghttp-1.0.9.tar.gz cd libghttp-1.0.9 ./configure make sudo make install ``` 接下来，请按照以下步骤来解压并安装wiringPi.h库文件: ```bash $ tar xvf wiringpi-latest.tar.xz ```