sklearn-genetic：用于scikit-learn的遗传特征选择插件
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简介：
sklearn-genetic是一款基于遗传算法的Python库，专门用于与Scikit-Learn集成以优化特征选择过程。通过模拟自然进化机制来高效地挑选最佳特征子集，极大提升了机器学习模型的效果和效率。
斯克莱恩遗传模块（sklearn-genetic）基于scikit-learn的遗传特征选择技术，通过模拟自然选择过程来寻找函数的最佳值。
安装方法：
使用pip命令：`pip install sklearn-genetic`
或使用conda命令：`conda install -c conda-forge sklearn-genetic`
要求环境：
Python >= 2.7
scikit-learn >= 0.20.3
deap >= 1.0.2
示例代码：
```python
from __future__ import print_function
import numpy as np
from sklearn import datasets, linear_model
from genetic_selection import GeneticSelectionCV
def main():
iris = datasets.load_iris()
```
这段文字介绍了如何安装和使用sklearn-genetic库，并提供了基本的环境要求以及一个简单的代码示例。
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