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语音端点检测涉及倒谱、谱熵和分形分析。

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简介：
语音端点检测采用多种技术手段，包括倒谱分析、谱熵以及分形方法，这些方法共同用于实现语音信号的端点定位。其中，双门限谱熵盒维数法是具体的一种应用。

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  • 语音端点检测——倒谱、谱熵与分形
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    本研究探讨了在语音信号处理中应用倒谱分析、谱熵和分形理论进行有效语音端点检测的方法和技术，旨在提高语音识别系统的准确性和效率。 语音端点检测可以通过倒谱、谱熵和分形三种方法实现。其中一种具体的算法是双门限谱熵盒维数法。
     
  • 基于谱熵的语音端点检测
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    本研究提出了一种利用谱熵进行语音信号端点检测的新方法，有效提高了在噪声环境下的识别准确率。 本段落介绍了一种使用Matlab实现的基于谱熵算法的语音端点检测方法。
     
  • 语音信号处理中的谱熵端点检测.rar
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    本研究探讨了在语音信号处理中应用谱熵进行端点检测的方法，通过分析声音信号的能量分布特征来准确识别语音段落的起止点。 语音信号处理中的端点检测技术可以通过谱熵法在MATLAB中实现。
     
  • 基于倒谱特征的语音端点检测-MATLAB实现
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    本研究采用MATLAB平台，通过分析倒谱特征来精确识别语音信号中的有效数据段，提高语音处理系统的性能。 信号倒谱的一种定义是信号的能量谱密度函数S(ω)的对数的傅里叶反变换。也可以将信号s(n)的倒谱c(n)视为logS(ω)的傅里叶级数展开，即： 式中Cn=C-n为实数，通常称为倒谱系数。
     
  • 信号频谱分析、功率谱分析、倒谱分析及小波分析
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    本课程涵盖信号处理中的核心技术，包括信号频谱分析、功率谱估计、倒谱分析以及小波变换方法，旨在培养学生深入理解信号特征提取与分析的能力。 在本科信号系统课程中学习过傅里叶变换，它能够将信号的时域波形转换为频域表示形式。为什么需要进行这种域转换呢？因为在传输过程中，大部分信号可能会受到外界因素干扰（可以理解为“噪声”），这种干扰在时域上不明显，但通过傅立叶变换可以把难以处理的时域信号转化为易于分析的频域信号（即信号的频谱）。 根据傅里叶原理，任何连续测量的时间序列或信号都可以表示成不同频率正弦波无限叠加的形式。基于这个原理建立起来的傅立叶变换算法能够直接利用原始采集到的数据来计算该信号中各个不同频率分量的具体参数，包括它们各自的振幅和相位信息。而与之对应的反傅里叶变换则可以将单独改变的一个或多个正弦波重新组合成原来的复合信号。
     
  • Matlab Pitch_CEP.rar_倒谱法基音检测_倒谱法(CEP)_基音周期检测
    优质
    该资源包提供了基于MATLAB的倒谱法（CEP）进行语音信号处理中基音检测的代码和示例，适用于研究与学习。 倒谱法检测基音周期的MATLAB实现方法。
     
  • 倒频谱分析及MATLAB应用.rar_倒谱_齿轮数据频谱分析
    优质
    本资源为《倒频谱分析及MATLAB应用》压缩包，内含利用倒谱技术进行信号处理的相关文档与代码示例，特别适用于研究齿轮故障诊断中的频谱分析问题。 用于齿轮信号的倒频谱分析的程序已经可以通过了，只需修改数据文件即可。
     
  • pushang.zip_端点检测_基于谱熵的方法
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    本研究探讨了利用谱熵方法进行信号端点检测的有效性，通过分析不同音频文件的应用实例，验证了该技术在提高检测精度和鲁棒性方面的优势。文档内容包括理论基础、实验设计及结果讨论。 经过修改后，谱熵法端点检测可以进行调试了。有两个主程序文件分别是pushang.m和pushang1.m。
     
  • FFT.zip_FFT干涉_干涉图频谱_频谱分析_interferogram_干涉频谱
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    本资料包包含用于处理和分析FFT干涉数据的工具及文档，特别适用于生成和解析干涉图频谱。适合研究光学测量、信号处理等领域。 对一幅干涉图进行FFT变换，并显示其频谱图。
     
  • qt音频频谱_spectrumb_zip_qt音频波形_qt频谱分析_qt频谱图_频谱分析
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    本资源提供基于Qt框架的音频频谱与波形显示功能，包含完整源码及示例。支持实时音频数据处理和可视化展示，适用于音效开发、音乐播放器等应用。 用QT编写了一个音频波形分析软件，包含频谱分析功能。