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Lotka-Volterra捕食者与猎物模型：绘制其相图及时间序列...

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简介：
本文探讨了经典的Lotka-Volterra捕食者与猎物模型，通过数学分析和计算机模拟，详细展示了该模型的相图以及时间序列变化规律。 Matlab 程序可以用来绘制 Lotka-Volterra 捕食者与猎物模型的相图。此外，用户可以选择绘制 x 或 y 的时间序列图。方程通过数值非刚性 Runge Kutta 方法求解。用户可以随意更改参数（解决方案在很大程度上依赖于这些参数）。希望您能享受这个程序带来的乐趣。

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  • Lotka-Volterra捕食者与猎物模型：绘制其相图及时间序列...
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    本文探讨了经典的Lotka-Volterra捕食者与猎物模型，通过数学分析和计算机模拟，详细展示了该模型的相图以及时间序列变化规律。 Matlab 程序可以用来绘制 Lotka-Volterra 捕食者与猎物模型的相图。此外，用户可以选择绘制 x 或 y 的时间序列图。方程通过数值非刚性 Runge Kutta 方法求解。用户可以随意更改参数（解决方案在很大程度上依赖于这些参数）。希望您能享受这个程序带来的乐趣。
     
  • Lotka-Volterra捕食者-猎物模型：利用ode45求解器解决问题
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    本研究探讨了经典的Lotka-Volterra捕食者-猎物模型，并使用MATLAB中的ode45求解器进行数值模拟，分析生态系统的动态平衡。 解决Lotka-Volterra捕食者-猎物模型。其中猎物种群的增长方程为 alpha * x（1）-beta * x（1）* x（2），而捕食者的增长方程则为 delta * x（1）* x（2）-gamma * x（2）。这里的alpha和delta代表各自种群的增长率，而beta与gamma表示两个物种之间的相互依赖性。
     
  • 含时滞的Holling-Leslie捕食者-猎物模型
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    本研究探讨了包含时间延迟机制的Holling-Leslie型捕食者-猎物系统动态特性，分析其稳定性和Hopf分支现象。 李芳军和李自珍研究了一类具有庇护效应和时滞的Holling-Leslie捕食者-食饵模型。通过分析正平衡点发现，时滞T可以导致Hopf分支的出现；在一定条件下得出相关结论。
     
  • Lotka-Volterra模型.md
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    Lotka-Volterra模型简介：此文档探讨了描述捕食者与猎物种群动态的经典数学模型。通过微分方程展示生态系统中物种间相互作用及其数量变化规律，适用于生态学研究和教学。 Lotka-Volterra模型是一种用于描述两个相互作用物种（通常是捕食者与猎物）之间动态关系的数学模型。该模型由一组微分方程组成，可以用来分析种群数量随时间变化的趋势以及它们之间的竞争、合作或捕食等生态互动。 这个理论框架对于理解生态系统中生物间复杂的关系具有重要意义，并且在生物学和生态学领域有着广泛的应用价值。通过Lotka-Volterra模型的研究可以帮助科学家们更好地预测不同物种间的相互作用及其对整个生态环境可能产生的影响。
     
  • MATLAB开发——洛特卡-沃尔泰拉捕食者-猎物模型
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    本项目使用MATLAB编程实现洛特卡-沃尔泰拉方程，模拟自然界中的捕食与被捕食关系动态变化过程。通过数值解法和图形绘制技术展示种群数量波动的周期性特征。 使用MATLAB开发洛特卡-沃尔泰拉捕食者模型，并绘制其相位图和时间序列。
     
  • Matlab: 双方或三方进化博弈，Lotka-Volterra模型——稳定性分析、相位图绘制及仿真
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    本项目利用MATLAB进行双方或三方进化的博弈分析，基于Lotka-Volterra模型展开稳定性研究，并绘制相位图和模拟动态过程。 在MATLAB环境中进行双或三方演化博弈的分析及仿真： 1. 双方演化博弈：包括稳定点分析、相位图绘制以及MATLAB仿真的代码。 2. 三方演化博弈：同样涉及稳定点分析与相位图绘制，同时提供相应的MATLAB仿真代码。 3. Lotka-Volterra模型的相关内容。 这些主题涵盖了从理论分析到实际编程实现的全过程。
     
  • 基于KMC的Lotka-Volterra模型：利用动力学蒙特卡罗法模拟捕食者 prey 方程的前期工作 - ma...
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    本研究采用动力学蒙特卡罗方法(KMC)对经典的Lotka-Volterra捕食者-猎物模型进行数值模拟，探索了该模型在不同参数条件下的动态行为和稳定性。 Lotka-Volterra 耦合方程组通过动力学蒙特卡罗 (KMC) 停留时间算法求解。相平面图和种群随时间的演变都被作为结果展示出来。对于两个物种，使用了个体马尔萨斯生长模型，并且可以调整它们之间的生长、死亡和捕食的速度。
     
  • 时间序列图绘制_TimeGen
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    TimeGen是一款功能强大的时间序列图表绘制工具，它能够帮助用户轻松创建美观、专业的动态数据展示图，适用于数据分析和学术研究等多种场景。 安装网页上的软件常常让人感到头疼，因为它们通常会捆绑各种不必要的附加组件，并且包含大量广告。IC设计时序图绘制_timegen是一款专业的绘图工具，在撰写论文需要插入图形到Word文档中时非常有用。它支持直接将矢量图像导入办公软件，而且操作简便、容易上手。因此不仅在写论文时需要用到这款软件，在编写教材的时候也会用到它。
     
  • 多主体捕食者与猎物互动的模拟：multi-agent-predator-prey环境中的相互作用
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    本研究通过构建multi-agent-predator-prey环境，模拟并分析了多个捕食者和猎物之间的复杂互动模式及其生态影响。 状态：存档（代码按原样提供，预计不会更新）。此环境生成代码需要安装特定的软件包。您必须克隆mujoco-worldgen存储库并安装其依赖项： ``` pip install -r mujoco-worldgen/requirements.txt pip install -e mujoco-worldgen/ pip install -e multi-agent-emergence-environments/ ``` 此存储库已在Mac OS X和带有Python 3.6的Ubuntu 16.04上进行了测试。环境建设的过程是从Base环境（定义在mae_envs/envs/base.py中）开始，然后添加具体的环境模块（如Boxes、Ramps、RandomWalls等），并在其基础上进行封装。您可以在mae_envs/envs文件夹内查看相关的示例代码。
     
  • 猎食者优化算法HPO及其智能应用
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    《猎食者优化算法HPO及其智能应用》一书聚焦于新型群体智能算法——猎食者优化算法的研究与实践，深入探讨其在不同领域的创新应用。 智能优化算法之一是猎食者优化算法（HPO）。