NOMA和SWIPT梯度牛顿方法相关的MATLAB代码。

简介：
诺玛Matlab代码，旨在为下行链路协作SWIPTNOMA系统提供最优总吞吐量分析的MATLAB代码关键点在于，它能够推导出下行协作SWIPTNOMA系统总吞吐量的近似封闭式表达式，该表达式基于中断概率的计算。此外，该代码构建了一个无约束的最大化问题，其目标是确定能够最大化瞬时系统吞吐量的最佳功率分配比。该代码中使用了Gradient下降方法进行MATLAB实现，并包含用于牛顿法玩具示例的MATLAB代码片段。我们衷心希望这些材料能够对您有所裨益。如果您对本文内容有任何建议或希望进行进一步的讨论，请随时与我们联系，感谢您的关注。 在本文中，我们深入研究了在协作同时无线信息和功率传输（SWIPT）非正交多址（NOMA）系统的下行链路环境中，小区中心用户和小区边缘用户的总吞吐量问题。具体而言，我们聚焦于一个两用户NOMA系统，其中小区中心用户承担起作为基于功率分配（PS）的SWIPT中继的角色，其主要目的在于提升小区边缘用户的网络性能。为了全面评估所研究系统的性能表现，我们首先导出了针对小区中心用户的中断概率（OP）的精确封闭式表达式以及针对小区边缘用户的OP的近似封闭式表达式。随后，我们运用梯度下降方法设计了一种算法，该算法能够找到最优的PS系数组合方案，从而最大化系统的总吞吐量。通过利用获得的最佳PS系数结果, 我们进一步证实了最佳SWIPTNOMA系统对于小区边...