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NFC模型:采用简易ASK调制及AGC的MATLAB实现

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简介:
本研究提出了一种基于MATLAB的NFC(近场通信)模型设计方法,利用简单的ASK调制技术和自动增益控制(AGC)机制,以简化系统结构并提高信号接收性能。 此NFC模型仅使用标准的ASK调制方案(由Diego Orlando提供),还包括AGC支持(由Martin Kumm提供)。该模型已在大学通信系统仿真课程中实现。

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  • NFCASKAGCMATLAB
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    本研究提出了一种基于MATLAB的NFC(近场通信)模型设计方法,利用简单的ASK调制技术和自动增益控制(AGC)机制,以简化系统结构并提高信号接收性能。 此NFC模型仅使用标准的ASK调制方案(由Diego Orlando提供),还包括AGC支持(由Martin Kumm提供)。该模型已在大学通信系统仿真课程中实现。
  • MATLABASK与解
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    本文章介绍了如何使用MATLAB实现ASK(振幅键控)信号的调制和解调过程,并提供了相应的代码示例和仿真结果。 本段落介绍了用MATLAB实现ASK(振幅键控)调制解调的源代码及演示示例,全面涵盖了ASK的调制与解调过程。
  • MATLABASK信号
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    本篇文章详细介绍了在MATLAB环境中如何模拟和实现ASK(振幅键控)调制信号的过程。通过理论与实践结合的方式,阐述了ASK的基本原理,并提供了具体的代码示例来生成、可视化ASK信号,帮助读者深入理解ASK调制技术及其应用。 幅移键控ASK调制信号的MATLAB代码适合初学者下载使用。
  • 基于FPGAASK
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    本项目介绍了一种基于FPGA技术实现ASK(幅度键控)信号调制的方法。通过硬件描述语言编程,实现高效、稳定的ASK信号传输系统设计。 ASK是数字调制解调系统中最简单的形式之一,特别适合初学者学习FPGA开发。文档中包含详细的ASK调制解调模块。
  • 基于LabVIEWASK
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    本项目旨在利用LabVIEW软件平台开发并实现简单的幅度键控(ASK)通信系统的模拟。通过编程构建ASK信号的生成、调制和解调模块,深入理解ASK的基本原理及其在实际中的应用。 使用LabVIEW实现ASK调制,并在前面板上显示调制后的波形。
  • 重力Matlab代码
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    本作品提供了一套基于Matlab编程环境的简易重力模型实现方案,旨在简化天体物理学中行星与恒星间引力作用的模拟过程。通过直观的图形界面和简洁的函数调用方式,用户能够轻松构建并运行包含多个天体的基本宇宙体系仿真模型。此代码不仅适用于教学目的,同时也为初步探索天体力学原理的研究人员提供了一个便捷的起点。 在网络流量矩阵估计的过程中,可以使用简单重力模型,并且可以通过编写Matlab代码来实现这一过程。
  • 基于Matlab二进ASK与包络检波解
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    本项目利用MATLAB软件平台,设计并实现了二进制幅度键控(ASK)信号的调制及包络检测解调系统。通过编程模拟了ASK通信的基本原理和过程,验证了系统的正确性和有效性。 版本:MATLAB 2019a 领域:基础教程 内容:使用Matlab实现二进制ASK调制及包络检波解调 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • MATLABASK代码
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    本段代码展示了如何在MATLAB环境中实现幅度键控(ASK)信号的调制。通过编程定义消息信号并将其转化为ASK形式,适用于通信系统教学与研究。 该代码包含了ASK调制的MATLAB实现,详细注释了2ASK和4ASK调制。
  • 基于Verilog2-ASK与解
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    本项目通过Verilog硬件描述语言实现了2-ASK(二进制振幅键控)通信系统的调制与解调功能。系统能够在FPGA平台上验证信号传输的有效性,为后续复杂调制技术研究奠定基础。 使用Verilog HDL硬件描述语言实现2-ASK的调制解调。
  • 基于MATLABASKGUI
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    本项目使用MATLAB开发了一个直观的图形用户界面(GUI),用于实现和演示模拟幅度键控(ASK)信号的调制与解调过程。 在通信系统中,调制与解调是两个关键步骤。它们负责将信息信号转换成适合传输的电信号,并确保接收端能够恢复原始的信息内容。ASK(Amplitude Shift Keying,幅度键控)是一种常见的数字调制技术,它通过调整载波信号的振幅来表示数据。 本MATLAB GUI项目旨在实现ASK调制解调的过程,并提供误码率(Bit Error Rate, BER)计算和分析功能。GUI界面通常包含以下几个模块: 1. **输入数据**:用户可以在此处输入二进制序列,这些序列将用于后续的调制过程。 2. **调制模块**:利用MATLAB中的`pammod`函数实现ASK调制。该函数根据给定的二进制序列生成相应的振幅值,并将其映射到预设的一系列幅度级别上。 3. **信道模型**:模拟实际通信环境中的各种影响,比如加性高斯白噪声(AWGN)。在MATLAB中,可以使用`awgn`函数来添加这种类型的干扰信号。 4. **解调模块**:通过应用`pamdemod`函数对带有噪声的ASK信号进行解调处理,将其还原为原始二进制序列。 5. **误码率计算**:将解调后的数据与输入的数据相比较以确定误码情况。MATLAB中的`biterr`函数可用于执行这项任务。 6. **误码率曲线绘制**:通过改变信噪比(SNR)参数,可以生成反映不同噪声水平下系统性能的BER曲线图。 7. **理论与仿真对比分析**:理论上可以通过香农定理或其他通信原理计算出预期误差概率。将这些结果与仿真实验所得数据进行比较可以帮助评估实际系统的有效性。 在开发上述功能时,MATLAB提供了包括Communication Toolbox和Signal Processing Toolbox在内的多种信号处理工具箱的支持。通过GUI界面,用户可以直观地观察ASK调制解调的过程,并理解噪声对系统性能的影响以及不同信噪比下的误码率变化情况。 此外,该GUI还可能具备以下特性: - **参数设置**:允许自定义关键变量如调制阶数、SNR等。 - **结果显示**:展示经过解调后的数据和误码率数值等重要信息。 - **交互式操作**:能够实时更新BER曲线图以响应用户对信噪比或其它参数的调整。 综上所述,ASK调制解调的MATLAB GUI是一个兼具教育与研究价值的应用程序。它将理论知识与实际应用相结合,帮助使用者深入理解数字通信系统中的ASK调制原理及其在不同噪声环境下的性能表现,并且促进用户提升信号处理和数据分析方面的编程技能。