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hankel变换fortran程序.zip_hankel滤波_hankel变换fortran编程

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简介：
本资源提供Hankel变换的Fortran语言实现代码及应用示例，适用于科研中信号处理与滤波算法开发。下载后可直接编译运行进行实验验证和深入研究。 该资料对于使用Fortran语言进行Hankel滤波编程具有较好的实用价值。

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  • hankel变换fortran程序.zip_hankel滤波_hankel变换fortran编程
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    本资源提供Hankel变换的Fortran语言实现代码及应用示例，适用于科研中信号处理与滤波算法开发。下载后可直接编译运行进行实验验证和深入研究。 该资料对于使用Fortran语言进行Hankel滤波编程具有较好的实用价值。
     
  • Hankel变换：本目录中的MATLAB例程使用数字滤波进行0阶和1阶Hankel变换。
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    这段代码集合包含了用于执行0阶和1阶Hankel变换的MATLAB程序，采用数字滤波技术实现高效计算。适用于工程与科学领域的信号处理和数据分析任务。 此目录中的 MATLAB 例程通过数字滤波实现 0 阶和 1 阶 Hankel 变换。这些例程基于 Walt Anderson 的 Fortran 程序，该程序发布为： Anderson, WL, 计算机程序数值积分 Adaptive Digital 对 0 阶和 1 阶的相关 Hankel 变换过滤。地球物理学，44（7）：1287-1305。 此代码中使用的实际权重来自最初于 1979 年发布的代码的更新版本。 例程 hankel0 计算 0 阶变换。程序 hankel1 计算一阶变换。例程 hankel01 同时计算两种变换。测试脚本对具有已知转换的五个函数进行转换，并将结果与已知的精确值进行比较。函数 c1 到 c5 是由 test 转换的五个函数。
     
  • Fortran编写的卡尔曼滤波程序
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    本项目提供了一个用Fortran语言实现的经典卡尔曼滤波算法程序。代码简洁高效，适用于需要进行状态估计和预测的应用场景。 用Fortran编写的Kalman滤波模拟算法，包含源程序和数据。
     
  • 快速傅里叶变换的Fortran源程序（详尽版本）
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    本资料提供了一个详细的Fortran语言实现的快速傅里叶变换算法的源代码，适合科研与学习使用。 FFT Fortran程序用于实现快速傅里叶变换的源代码，提供了一个详细的版本。
     
  • 小波变换的程序
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    本程序利用数字信号处理技术实现小波变换算法，适用于多种数据压缩、去噪及特征提取场景，为科研与工程应用提供高效工具。 二维变换的实际运算速度非常慢，并且代码质量不高，已经花费了很长时间来改进。相比之下，一维的实现效果还好一些。对于这份资源，请务必进行深入思考并结合MATLAB运行验证其有效性。
     
  • 现代Fortran解析——Fortran程序教程
    优质
    本书为读者提供了一站式的现代Fortran编程指南，涵盖了从基础语法到高级特性的全面介绍，旨在帮助程序员高效地编写和维护高质量的Fortran代码。 《Modern Fortran Explained》是一本深入探讨Fortran编程语言的教程，专为那些希望提升Fortran编程技能或初学者设计。Fortran是最早被广泛使用的高级编程语言之一，在科学计算和工程领域有着广泛应用。这本书详细介绍了现代Fortran的特性，帮助读者掌握这一强大工具。 1. **Fortran简介**：Fortran最初在20世纪50年代由IBM开发，旨在简化科学计算。随着时间的发展，Fortran经历了多次版本更新，包括Fortran 90、95、2003、2008和2018等，逐渐演变为现代Fortran，并增加了面向对象编程及并行编程的特性。 2. **现代Fortran特性**：现代Fortran引入了模块（Modules）、类型（Types）、派生类型（Derived Types）、接口（Interfaces）、数组函数（Array Functions）以及支持Coarrays和OpenMP等新特性，使代码更加结构化、可读性和可维护性更强。 3. **模块（Modules）**：模块是组织代码的一种方式，它允许将变量、子程序和类型封装在一起，便于代码重用和管理。通过`use`语句可以在不同的源文件之间共享模块内容。 4. **派生类型（Derived Types）**：用户可以定义包含基本类型、数组或子程序的自定义数据结构，增强了抽象能力。 5. **接口（Interfaces）**：确保函数和子程序调用的一致性，并提高代码可靠性和可维护性。 6. **并行编程**：现代Fortran支持使用Coarrays进行分布式内存计算及集成OpenMP库进行共享内存并行处理，极大提高了大规模计算的效率。 7. **数组编程**：Fortran以其强大的数组操作能力而闻名。引入了数组赋值、函数和矢量化操作等功能，使大型数据集处理更加便捷。 8. **错误处理与输入输出**：书中还介绍了如何有效进行错误处理及使用Fortran IO系统执行文件操作，包括格式化和非格式化IO以及二进制文件的读写。 9. **面向对象编程**：尽管传统上被视为过程式语言，现代Fortran引入了类（Classes）等概念，使编写面向对象科学代码成为可能。 10. **实践与案例研究**：教程包含丰富的实例和练习以帮助读者将理论知识应用于实际问题，并加深理解。 通过《Modern Fortran Explained》，无论是初学者还是有经验的程序员都能学习到Fortran的基础知识并掌握如何使用现代Fortran高级特性编写高效、清晰的科学计算代码。
     
  • Hankel变换Matlab代码-PyHank:享用美食般的编程体验
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    PyHank是一款基于Python实现的高效Hankel变换工具包，旨在为科研人员和工程师提供简洁、易用的接口。无论你是数学建模还是信号处理领域的专家，PyHank都能让你的编码过程如同享受美食一般轻松愉快。欢迎探索与贡献！ PyHank是一个基于Python的准离散汉克尔变换实现，由Manuel Guizar-Sicairos 和 Julio C. Guitierrez-Vega开发。该代码依据他们在《Journal of the Optical Society of America》A21(1)53-58 (2004)上发表的文章“计算用于传播光波场的整数阶准离散汉克尔变换”进行编写。 PyHank主要用于需要离散汉克尔变换的情况，类似于傅里叶变换中的FFT。它处理存储在NumPy数组中的函数，并且对于那些希望操作可调用函数的用户来说，可能会对Steven Murray的工作感兴趣。 我已广泛使用此代码来进行径向对称光束的传播方法计算，在这种情况下，非对称系统中使用的x和y上的2DFFT被r上的1DQDHT所替代。这减轻了计算负担，并允许进行更大规模的模拟实验。PyHank的设计受到了Adam Wyatt工作的启发。
     
  • C语言实现的一维变换滤波程序
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    本程序运用C语言编写，旨在实现一维信号处理中的滤波功能，适用于数据去噪和预处理等领域。 F-K滤波法压制多次波的基本原理是：将地震数据从时间-空间域（T-X）转换到频率-波数域(F-K)中，在此过程中根据一次波与多次波在F-K域内的能量分布差异，进行多次波的分离处理。这种方法不仅考虑了多次波的频谱特性，还结合了其信号在相应剖面上的波长等物理属性特征。相比单纯的频率域滤除方法，通过增加对波数域范围的选择限制，可以更有效地减少有效一次反射波的信息损失。 Ryu（1982）首次使用F-K变换进行多次波过滤处理，并指出需要设定合适的压制带以达到有效的多次波抑制效果。然而，简单的二维直线边界划分在频率-波数空间中并不能准确地分离出一次和多次回声信号，这会导致Gibbs现象的产生。为了解决这一问题，Zhou与Greenhalgh（1994）提出了一种非线性的F-K滤波策略，并通过利用地震波场外推后的多次反射信息来自动定义切除函数的方式改进了方法性能；尽管如此，在近距离偏移时这种方法仍然难以达到理想的数据分离效果。 采用F-K滤波法的关键步骤在于选择一个介于一次和多次回声速度之间的校正速度值，如果这一参数设定不准确，则可能会对原始数据中的一次反射信号完整性造成影响，并导致整体信噪比的下降。
     
  • Matlab中的小波变换程序
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    本简介介绍了一个用于在MATLAB环境中执行小波变换的程序。该工具为信号和图像处理提供了强大的分析能力，适用于科研与工程应用。 小波变换的图像处理 %MATLAB二维小波变换经典程序 % FWT_DB.M; % 此示意程序用DWT实现二维小波变换 % 编程时间2004-4-10，编程人沙威 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear;clc; T=256; % 图像维数 SUB_T=T/2; % 子图维数 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 调用原始图像矩阵 load wbarb;