基于TensorFlow的Python深度学习交通标志识别系统.zip

简介：
本项目为一个基于TensorFlow框架开发的Python深度学习应用，专注于构建交通标志识别系统，利用卷积神经网络技术提高交通标志检测与分类精度。 基于Python的深度学习交通标志识别系统使用TensorFlow框架开发，并结合Django后端与MySQL数据库构建用户注册登录界面。该系统的功能包括： 1. 通过实景图片检测并分类出其中的交通标志，能够在一个小窗口中显示具体的交通标志类型。 2. 使用笔记本电脑摄像头实时捕捉视频素材，从中识别和分类交通标志，在一个小窗口内展示具体类型的交通标志。 3. 在特殊天气条件下（如低像素模糊、远距离拍摄、雾霾天、雨天或夜晚）也能有效检测并分类出交通标志。系统支持保存与另存检测后的图像。 模型训练采用YOLOv5算法进行，整个用户界面使用Python编程实现。