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余胜威程序及PPT中的MATLAB优化算法案例分析与应用

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简介：
本书深入浅出地介绍了MATLAB编程及其在工程实践中的应用，通过丰富的实例讲解了如何使用MATLAB进行程序设计和PPT制作中的优化算法实现。适合工程师和技术人员参考学习。 余胜威的《程序与PPT：MATLAB优化算法案例分析与应用》全面、系统、深入地介绍了MATLAB算法及其在实际问题中的应用案例。这本书为读者提供了丰富的理论知识和实用技巧，帮助他们更好地理解和掌握MATLAB编程技术。

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  • 余胜威程序及PPT中的MATLAB优化算法案例分析与应用
    优质
    本书深入浅出地介绍了MATLAB编程及其在工程实践中的应用，通过丰富的实例讲解了如何使用MATLAB进行程序设计和PPT制作中的优化算法实现。适合工程师和技术人员参考学习。 余胜威的《程序与PPT：MATLAB优化算法案例分析与应用》全面、系统、深入地介绍了MATLAB算法及其在实际问题中的应用案例。这本书为读者提供了丰富的理论知识和实用技巧，帮助他们更好地理解和掌握MATLAB编程技术。
     
  • MATLAB优化算法实例解析及应用_余胜威
    优质
    本书《MATLAB优化算法实例解析及应用》由余胜威编著，深入浅出地介绍了利用MATLAB进行各类优化算法设计与实现的方法和技巧。书中通过丰富的案例详细解析了多种优化问题的解决方案，并提供了实用的应用场景示例，旨在帮助读者掌握MATLAB在科学研究、工程实践中的强大工具功能。 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法及其在各种案例中的应用，内容广泛且深入，从基础操作到高级算法的应用几乎涵盖了所有重要的MATLAB知识领域。通过结合理论与实践流程，并提供大量详实的代码示例来解决具体的工程问题，帮助读者更好地理解和掌握不同情境下算法的实际运用。 全书共分为32章： - 第一部分介绍了MATLAB的基础知识以及GUI应用和数值分析。 - 接下来的部分探讨了MATALB在各种工程领域的具体应用实例，包括GM（灰色模型）、PLS（偏最小二乘回归）等方法的应用案例。 - 还有章节详细讲解了模糊逼近算法、基于PSO的寻优计算及机构优化策略等内容。 - 书中还介绍了遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)在TSP问题中的应用，以及Hopfield网络用于解决组合最优化等问题的方法和技术。 此外，《MATLAB 算法与案例分析》一书还包括了基于SOA（社会选择算法）的寻优计算、Kalman滤波器的PID控制等主题，并且详细解释了一些复杂的机器学习模型如支持向量机(SVM)和自组织映射(SOM)，以及人工免疫PSO聚类方法。 这本书非常适合那些希望全面掌握MATLAB优化算法的人群，无论是初学者还是经验丰富的工程师都可以从中受益。同时对于高等院校的教学与科研工作来说，《MATLAB 算法与案例分析》也是一本不可或缺的参考资料。
     
  • Matlab数学建模实例分析与源代码（附PPT）——余胜威
    优质
    本书《Matlab数学建模实例分析与源代码》由余胜威编著，提供了丰富的案例和详尽的源代码解析，并配有教学用PPT，旨在帮助读者深入理解和掌握MATLAB在数学建模中的应用。 Matlab数学建模经典案例实战源程序及PPT，包括余胜威编写的从第一章到第二十五章的源代码和演示文稿。
     
  • MATLAB优化算法实例分析及应用
    优质
    本书《MATLAB优化算法实例分析及应用》通过丰富实例详细介绍了如何使用MATLAB进行各类优化问题求解，涵盖线性规划、非线性规划、遗传算法等，旨在帮助读者掌握并灵活运用MATLAB解决实际工程与科研中的复杂优化挑战。 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法及其案例应用，内容广泛，涵盖了从基本操作到高级算法应用的各个方面，几乎囊括了所有重要的MATLAB算法知识。书中结合理论与流程，并通过大量实例详细解析代码，解决具体工程问题，帮助读者深入学习和掌握各种算法在不同场景中的实际应用。
     
  • 《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》源代码及教学PPT分享
    优质
    本资源提供《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》一书中的全部源代码和教学演示文稿，适合深入学习和研究MATLAB优化算法的读者使用。 在学习算法实现的过程中可以参考多种资源。MATLAB高级算法应用设计涵盖了多个领域的内容：人脸检测与识别、改进的多算子融合图像识别系统的设计、罚函数粒子群算法用于函数寻优、车载自组织网络中路边节点性能及防碰撞算法研究、免疫算法应用于数值逼近优化分析、启发式算法在函数优化中的应用分析、一级倒立摆变结构控制系统设计及其仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的应用于函数优化的研究、匈牙利算法解决指派问题的优化方法探讨、人工蜂群算法用于函数寻优的方法探究、改进遗传算法在城市交通信号系统中的应用以及差分进化算法和鱼群算法应用于函数优化研究。
     
  • 《MATLAB优化算法实例解析及应用（高级篇）》代码与PPT
    优质
    本书为《MATLAB优化算法实例解析及应用》的高级篇，通过丰富的案例和详尽的代码讲解了利用MATLAB进行复杂优化问题求解的方法，并附有配套PPT以便学习。 《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》提供了相关的代码和PPT材料。这些资源可以帮助读者深入理解并掌握书中所介绍的高级优化算法及其在实际问题中的应用方法。
     
  • MATLAB优化算法实例解析与应用案例及代码（进阶篇）
    优质
    本书为《MATLAB优化算法》的进阶篇，深入讲解了多种高级优化技术和实际应用案例，并提供了详细的源代码，帮助读者掌握复杂问题求解技巧。 人工蜂群算法在函数优化中的应用分析、基于遗传算法的公交排班系统研究以及GA优化的BP网络算法分析与MATLAB实现。
     
  • 卡尔曼滤波器在PID控制中的应用：Kalman-PID控制教程（含MATLAB优化算法案例及PPT课件分析）.ppt
    优质
    本PPT介绍卡尔曼滤波与PID控制结合的应用，通过实例展示如何利用MATLAB进行Kalman-PID控制器的优化，并提供详细的代码和数据分析。 卡尔曼滤波器的PID控制是一种结合了卡尔曼滤波理论与PID控制器的方法，旨在实现对系统的实时状态估计及精确调控。 1. PID控制原理：PID（比例-积分-微分）控制器是广泛应用的一种控制系统策略，它通过三个关键环节——比例、积分和微分来调整系统偏差。 2. 卡尔曼滤波器的PID控制：卡尔曼滤波器是一种递归算法，在数字计算中用于数据处理。该过滤器包括预测、更新与测量等核心步骤。 3. 含噪音信号的常见处理方法：各种类型的滤波器，如巴特沃斯、切比雪夫和贝塞尔等，可以根据具体需求选择使用以优化性能。 4. LMS 滤波器原理：LMS（最小均方误差）算法用于估计信号参数，并通过计算期望信号与实际输出之间的差异来调整权重。 5. 卡尔曼滤波理论基础：卡尔曼滤波包括预测、更新和协方差修正三个主要步骤，能够实时跟踪系统状态变化。 6. PID控制中的卡尔曼应用：将卡尔曼滤波器融入PID控制系统中可以提高系统的响应精度与稳定性，并且具有低误差率和平滑的过滤效果，在动态多变量模型中有广泛应用。 7. MATLAB优化算法案例分析：利用MATLAB软件实现卡尔曼滤波器和PID控制器的设计，通过该平台进行参数调优以达到最佳性能。 8. PID控制器设计原则：根据系统特性设定合适的比例、积分与微分系数是至关重要的。这涉及到系统的稳定性、响应速度以及调整精度等多个方面。 9. 卡尔曼滤波的优势在于其实时性、低误差率和良好的平滑效果，适用于动态多变量状态建模。 10. 然而，卡尔曼滤波器的有效运行依赖于准确的系统模型及参数估计。如果这些信息不精确，则可能导致过滤性能下降甚至不稳定。 综上所述，卡尔曼滤波器与PID控制结合的方法在实时性、误差率和过滤效果方面表现出色，并且具有重要的实际应用价值，在动态多变量控制系统中尤为突出。
     
  • MATLAB优化算法实例剖析及应用（高级篇）代码和PPT
    优质
    本资源深入解析MATLAB中的高级优化算法，包含详尽的实例分析与源码分享，并提供配套演示文档，助力科研人员和技术工程师掌握复杂问题求解技巧。 MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）的代码和PPT资料提供了深入学习该主题所需的内容。这些资源涵盖了多个复杂场景下的算法实现，并通过实际案例帮助用户理解如何在实践中运用这些技术。
     
  • MATLAB优化算法实例解析及源码应用
    优质
    本书深入浅出地介绍了MATLAB环境下多种优化算法的应用与编程实践，通过丰富的实例和详尽的源代码解析，帮助读者掌握如何利用这些算法解决实际问题。 MATLAB优化算法案例分析与应用 源代码 包含PPT和每一章的源代码。