MATLAB绘制曲线代码-VOCcode：用于生成PR曲线、LOSS曲线、AP及mAP，并将数据保存为.mat文件以便后续使用...
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简介：
VOCcode是一款利用MATLAB开发的强大工具，能够高效地生成并分析PR和LOSS曲线，计算AP与mAP值，并将结果以.mat格式存储，便于进一步的数据处理和模型优化。
在MATLAB中绘制曲线的代码用于计算并展示PR（Precision-Recall）曲线、LOSS曲线以及AP/mAP，并将数据保存为.mat文件以备后续使用。
为了获取这些功能，请从GitHub克隆存储库，确保使用--recursive参数进行克隆：
```
git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
```
以下是用于绘制平均训练损失曲线的简要步骤：
1. 在模型训练期间重新记录日志。在darknet（你的模型文件）目录下运行以下命令：
```
script -R log.txt
```
2. 完成训练后，通过^c或exit()停止日志。
3. 用sudo打开MATLAB，并根据需要更改train_log_file的路径。
4. 修改代码以确保它能够读取你的模型。具体来说，请修改以下部分：
```
[~, string_output] = dos([cat, , train_log_file, | grep avg | awk {print $3}]);
```
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