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Java多线程:确保主线程在所有子线程完成执行后才继续。

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简介:
Java多线程技术提供了一种机制,能够确保主线程在所有其启动的子线程都完成其任务后才继续执行。 这种设计模式允许主线程有效地等待其他线程的完成,从而实现更复杂的并发应用逻辑。通过这种方式,可以避免主线程过早地退出,导致子线程未完成或资源未被正确释放的情况。 这种等待机制对于需要协调多个子线程执行的任务至关重要,例如数据处理、网络通信和用户界面更新等。 最终,该方法能够显著提升程序的稳定性和可靠性,并优化资源利用率。

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  • Java线——使线等待线
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    本教程讲解了如何在Java中实现主线程等待所有子线程完成后再继续运行的技术,包括使用CountDownLatch等工具类来协调多线程间的操作。适合希望提高并发编程技能的开发者学习。 本段落介绍了在Java多线程编程中如何让主线程等待所有子线程执行完毕后再继续执行的方法。这种技术在实际工作中非常常用。希望有需要的读者可以参考这篇文章来了解相关知识。
  • Java线——使线等待线
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    本教程介绍如何在Java中实现主线程等待所有子线程完成后才继续运行的技术,涵盖join方法等关键概念。适合希望优化并发程序的开发者学习。 Java多线程--让主线程等待所有子线程执行完毕 在使用Java进行多线程编程时,有时候需要确保主线程在所有子线程完成之前不会继续运行。这可以通过多种方式实现,例如利用CountDownLatch或Thread.join()方法来协调多个线程的同步操作。 1. 使用CountDownLatch CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程各自执行完毕的操作。它包含一个计数器,主线程通过调用await()方法阻塞自己,并且只有当这个计数值变为零时才会继续运行。 2. 使用Thread.join() join()是一个简单的方法来让当前正在运行的线程(通常是主线程)等待另一个线程终止或达到指定时间。对于多个子线程,可以依次调用每个子线程对象上的join方法。 以上两种方式都提供了实现主线程等待所有子线程执行完毕的有效途径,在实际开发中可以根据具体需求选择合适的方法来使用。
  • Java线——使线等待线
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    本教程讲解如何在Java中实现主线程等待所有子线程完成后才结束的技术,包括使用CountDownLatch和join方法等实用技巧。 朋友让我帮忙编写一个程序,从文本段落档导入数据到Oracle数据库中。技术上来说没有什么难度,因为文档的格式都是固定的,并且只需对应数据库中的字段进行解析即可。关键在于性能问题。 由于数据量非常大,有百万条记录,因此考虑使用多线程并发执行以提高效率。在编写过程中遇到了一些问题:需要统计所有子进程完成时总共耗用的时间。为此,在第一个子进程创建前记录当前时间(通过`System.currentTimeMillis()`获取),并在最后一个子进程中结束后再次记录当前时间,然后两次结果相减得到总的运行时间。 以下是相关代码示例: ```java long tStart = System.currentTimeMillis(); // 多线程启动代码... Thread.currentThread().join(); // 等待所有子进程执行完成。 long tEnd = System.currentTimeMillis(); System.out.println(总耗时: + (tEnd - tStart) + 毫秒); ``` 注意:上述示例中,`Thread.currentThread().join()`用于等待当前线程的所有子线程结束。
  • Java线等待线
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    本篇文章探讨了如何在Java中实现主线程等待所有子线程完全执行完毕后再继续运行的方法与技巧。通过使用join()方法等技术手段确保多线程程序按序执行,提升代码的稳定性和可维护性。 非常实用的内容,用过才知道。个人收藏的一部分资料将陆续分享给大家。
  • Java线——五种等待线毕的方法.docx
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    本文档详细介绍在Java编程中确保主线程等待所有子线程完成的五种方法,适用于需要同步多线程操作的开发者。 Java多线程--等待所有子线程执行完的五种方法 在处理Java多线程程序时,有时需要确保主线程能够等待所有的子线程完成它们的工作后再继续运行。以下是实现这一功能的几种常见方式: 1. 使用`CountDownLatch` `CountDownLatch`允许一个或多个线程一直阻塞,直到其他线程执行某些操作(比如完成一组有限的任务)。它类似于栅栏的概念,在所有参与者到达之前不会开始。 2. 通过集合类与循环 可以将子线程添加到某个集合中,并在主线程里使用循环不断地检查这些线程的状态。当发现所有的子线程都已完成时,就可以让程序继续执行了。 3. 使用`ExecutorService` `ExecutorService`提供了一种更高级别的抽象来管理一组异步任务的生命周期(包括启动和关闭)。通过调用它的方法如shutdown()或awaitTermination()可以等待所有提交的任务完成。 4. 等待线程池中的所有任务执行结束 对于使用了ExecutorService创建的线程池,可以通过调用`executor.shutdown()`来通知它不再接收新的任务,并且在当前队列里的所有的任务都完成后自动关闭。通过调用`awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)`可以等待指定时间内直到所有已提交的任务执行完毕或者超时。 5. 使用CompletableFuture `CompletableFuture`提供了一种声明式、异步编程的方法,它不仅能够简化线程间的协作方式(例如:将多个任务的完成作为另一个新任务的前提条件),还可以用来实现复杂的依赖关系和结果聚合逻辑。通过调用thenCombine(), thenAcceptBoth()等方法可以等待所有future对象的结果。 以上就是关于如何在Java多线程中,使主线程能够等待所有的子线程执行完毕的方法介绍。
  • Java利用CountDownLatch线全部
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    本文章介绍了如何在Java中使用CountDownLatch工具类来实现多个线程同步,保证所有线程完成任务后再继续进行下一步操作。通过具体的代码示例展示其应用方法和技巧。 本段落详细介绍了使用CountDownLatch来确保多线程全部执行完成的方法,对于对此感兴趣的读者来说具有一定的参考价值。
  • Java线中A线等待B和C线的实例
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    本实例演示了如何在Java多线程编程中实现一个主线程(A)需等待两个子线程(B和C)完全结束后,才继续运行的技术方案。 在一次面试中被问到一个问题:有B、C两个线程分别执行各自的任务,A线程需要等待B和C线程都完成后才开始运行,并且不能让A线程通过循环检查来空耗CPU资源。
  • C#中线通知线的方法
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    本文章介绍在C#编程语言中如何实现子线程完成任务后向主线程发送通知的功能,并提供具体实现方法和示例代码。 在C#编程语言里,多线程是一种常用的并发执行方式,在这种模式下,主线程负责应用程序的主要逻辑处理,而子线程则可以独立地完成特定的任务。当一个子线程完成了其任务之后,有时需要向主线程发送通知以进行后续操作。 为了实现这一目标,我们需要了解不同线程间如何安全有效地传递信息。由于C#不允许直接在不同的线程之间共享数据,因此必须借助同步机制来协调它们的操作。这里可以通过委托或.NET框架提供的Action和Func泛型委托来传递回调函数,使得子线程可以在完成工作后调用由主线程定义的方法。 下面是一个使用自定义委托的例子: ```csharp public delegate void Entrust(string str); public class Program { static void Main(string[] args) { Entrust callback = new Entrust(CallBack); Thread th = new Thread(Fun); th.IsBackground = true; th.Start(callback); Console.ReadKey(); } private static void Fun(object obj) { Entrust callback = obj as Entrust; for (int i = 1; i <= 10; i++) { Console.WriteLine(子线程循环操作第 {0} 次, i); Thread.Sleep(500); } callback(我是子线程,我执行完毕了,通知主线程); } private static void CallBack(string str) { Console.WriteLine(str); } } ``` 在这个示例中,我们定义了一个名为`Entrust`的委托,并用于传递一个返回值为void、接受一个字符串参数的方法。在主方法中创建一个新的线程并传入执行子任务的方法Fun以及回调方法CallBack的委托实例。当循环结束后,它会通过之前提供的委托调用CallBack方法来通知主线程。 此外,我们还可以使用.NET框架中的Action委托,这是一个无返回值但可以接受参数的类型。这里我们可以简化代码: ```csharp public class Program { static void Main(string[] args) { Action callback = str => Console.WriteLine(str); Thread th = new Thread(Fun); th.IsBackground = true; th.Start(callback); Console.ReadKey(); } private static void Fun(object obj) { Action callback = obj as Action; for (int i = 1; i <= 10; i++) { Console.WriteLine(子线程循环操作第 {0} 次, i); Thread.Sleep(500); } callback(我是子线程,我执行完毕了,通知主线程); } } ``` 在这个版本中,我们不再需要自定义委托,而是直接使用`Action`并通过Lambda表达式创建了一个匿名方法作为回调。当子线程完成任务后会调用这个回调来通知主线程。 总结来说,在C#里实现从子线程向主线程发送消息的方法有两种:一是通过自定义的委托,二是利用.NET框架提供的Action和Func泛型委托。这两种方式都能有效地在子线程执行完特定操作之后让其调用由主线程定义的方法,从而完成不同线程间的通信任务。根据实际需求选择合适的方式即可。
  • Android中测量线方法的时间
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    本篇文章介绍了一种在Android应用开发过程中,用于衡量并优化主线程内各方法运行效率的方法。通过精确测量每个函数的执行时间,开发者可以轻松定位导致卡顿或性能瓶颈的具体代码段,并据此进行针对性改进,从而显著提升用户体验和应用程序的整体表现。 前言:我们知道Android卡顿主要是因为主线程中有耗时操作导致的。那么我们怎么能方便快捷地获取到所有在主线程中的耗时方法执行时间呢?今天我们来介绍两个方案。 方案一:利用Looper.java中loop()方法的logging.print特殊关键字进行耗时打印。 具体来说,在消息分发过程中,主线程的looper.loop()方法会遍历所有的消息并依次处理。我们来看一下源码中的loop()方法: ```java for (;;) { Message msg = queue.next(); // might block if (msg == null) { ... ``` 这段代码表明,在每次循环中,Looper都会尝试从消息队列获取下一个Message对象进行处理。如果当前没有可用的消息,则会阻塞等待新的消息到来。 为了方便分析耗时操作,我们可以通过修改这部分逻辑来添加额外的日志记录功能,从而追踪到具体的耗时方法和执行时间。