这段材料提供了一套基于MATLAB的代码实现，用于进行短时傅里叶变换（STFT）及其逆变换（ISTFT），支持WAV文件和麦克风输入信号处理。适用于音频信号分析与合成研究。
傅里叶反变换MATLAB代码用于薄膜晶体管的STFT（短时傅立叶变换）与ISTFT（逆-短时傅立叶变换），适用于音频处理，并且麦克风输入提供25%、50%重叠的STFT功能。
为了构建测试代码，需要使用`git clone --recursive`命令来克隆包含子模块的仓库。然后通过运行 `git submodule init` 和 `git submodule update` 来初始化和更新这些子模块。
我目前使用的FFT是单个头文件中最快的Ooura FFT实现。然而，在某些情况下（尽管不常见），MATLAB中的FFT输出与Ooura FFT库计算的结果会存在差异。如果需要确保输出完全一致，建议使用其他兼容的FFT库。
例如，从缓冲区直接读取数据时可以这样操作：
```cpp
#include cpp/STFT.h
//帧大小和移动步长必须为4或2。
STFT::process(channels, frame_size, shift_size);
WAV input;
WAV output(channel);
```
其中`channels`表示音频通道的数量，而`frame_size`与`shift_size`定义了分析窗口的尺寸及相邻窗口之间的偏移量。
5星
