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[OpenCV] 017 形态学操作 膨胀、腐蚀、开闭运算、梯度、顶帽与黑帽

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简介：
本教程讲解了OpenCV中形态学操作的核心概念和技术细节，包括膨胀、腐蚀、开闭运算、梯度、顶帽和黑帽等技术。 本代码主要介绍形态学滤波的作用，其中基础滤波方式为腐蚀与膨胀。后续的开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽都是结合两者的不同使用方式。

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  • [OpenCV] 017 形态学操作 膨胀、腐蚀、开闭运算、梯度、顶帽与黑帽
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    本教程讲解了OpenCV中形态学操作的核心概念和技术细节，包括膨胀、腐蚀、开闭运算、梯度、顶帽和黑帽等技术。 本代码主要介绍形态学滤波的作用，其中基础滤波方式为腐蚀与膨胀。后续的开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽都是结合两者的不同使用方式。
     
  • 膨胀腐蚀与顶帽黑帽的MATLAB实现
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    本项目探讨了膨胀腐蚀及顶帽、黑帽运算在图像处理中的应用，并提供了基于MATLAB的具体实现方法和代码示例。 对三张输入图分别进行灰度图像的膨胀、腐蚀、顶帽运算和黑帽运算，均使用3x3大小的结构化元素。这一过程将生成总共12张输出图。
     
  • OpenCV学习之旅（八）：图像形态学变换详解（腐蚀、膨胀、开闭运算、梯度运算、顶 hat 和黑帽）
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    本篇文章详细介绍了OpenCV中图像形态学操作的相关知识，包括腐蚀、膨胀以及更为复杂的开闭运算、梯度运算、顶帽和黑帽等技巧，帮助读者全面掌握这些图像处理技术。 形态学操作是对图像形状进行的处理方法，通常应用于二值化后的图像。两种基本的操作是腐蚀和膨胀。 **腐蚀** 腐蚀操作的概念类似于生活中物品在腐烂过程中从边缘开始由外向内逐渐减少的过程。 原理上，通过使用卷积核遍历图像中的每个像素点：以卷积核中心为基准，如果与该卷积核对应的区域内所有像素值均为1（即全白），则保持这些像素不变；否则将此区域内的所有对应像素值变为0。这表示边缘部分被“腐蚀”掉了。 从图中可以直观地看到这个过程——前景中的白色部分逐渐减少。 构造函数： cv2.erode(src, kernel, iterations) 参数解释： - src：通常是二值图像，其中的像素值只有黑白两种（即1和0）。
     
  • 【OpenCV学习笔记】第012篇：形态学操作详解（包括开闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽）
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    本篇文章详细介绍了OpenCV中的形态学操作，包括开闭运算、形态学梯度以及顶帽与黑帽的概念及应用。 一、前言 继续填坑。如果想看其他有关于OpenCV学习方法介绍、学习教程、代码实战、常见报错及解决方案等相关内容，请查看我的分类“OpenCV系列”。 如果你想了解更多关于计算机视觉、OpenCV、机器学习和深度学习等方面的技术知识，欢迎随时交流。 二、形态学操作 1. 回顾 2. 开操作 3. 闭操作 4. 形态学梯度 5. 顶帽 6. 黑帽 三、OpenCV中的形态学操作 0. 核生成的API 1. 形态学操作 API 2. 代码展示 3. 执行结果
     
  • 利用OpenCV进行膨胀、腐蚀和开闭运算
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    本教程详解如何运用OpenCV库执行图像处理中的基本形态学操作，包括膨胀、腐蚀以及开闭运算，帮助用户掌握这些技术以优化图像分析。 使用OpenCV3.1.0可以实现图像的膨胀、腐蚀以及开闭运算。这些操作是形态学处理的重要组成部分，在图像预处理阶段非常有用，能够帮助改善图像的质量或提取感兴趣的特征。具体来说，通过调用OpenCV中的相关函数，如dilate()进行膨胀操作和erode()执行腐蚀操作，并利用它们组合成的opening()（开运算）与closing()（闭运算），可以有效去除噪声或者填充对象内部的小孔洞等效果。 在实际应用中，开发者可以根据需要灵活选择不同的结构元素形状及大小来适应不同场景下的需求。例如，在进行边缘检测时可能会使用较小尺寸且具有特定方向性的结构元；而在处理大范围背景区域的分割问题上，则可能倾向于采用较大面积、圆形或方形的形态学算子。 通过深入理解和掌握这些基本操作，可以为后续更复杂的图像分析任务打下坚实的基础。
     
  • 灰度图像的形态学处理：膨胀、腐蚀、开运算与闭运算-MATLAB实现
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    本文章介绍了在MATLAB环境下进行灰度图像的数学形态学处理方法，包括膨胀、腐蚀以及基于这两种操作衍生出的开运算和闭运算。通过这些技术可以有效改善图像的质量或提取特定形状特征。 该脚本读取灰度图像并对图像执行以下操作：1. 膨胀（Dilation） 2. 腐蚀（Erosion） 3. 开运算（Opening） 4. 闭运算（Closing）。
     
  • 图像形态学处理中的开运算、闭运算与腐蚀膨胀技术
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    本文章详细探讨了图像形态学处理中常用的开运算和闭运算以及腐蚀与膨胀操作的基本原理和技术应用，旨在帮助读者深入理解这些算法在图像预处理中的重要作用。 能够对灰度图像进行基本的形态学处理，包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等操作。
     
  • Halcon中形态学膨胀、腐蚀、开运算和闭运算的示例代码
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    本示例展示在HALCON软件环境下如何编写用于图像处理的形态学操作（包括膨胀、腐蚀、开运算及闭运算）的示例代码，帮助用户掌握其具体应用。 Halcon示例源码包括形态学膨胀腐蚀等运算的相关内容。
     
  • 膨胀与腐蚀，包括开运算和闭运算（MATLAB）
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    本文章介绍了膨胀、腐蚀以及它们在形态学图像处理中的应用，并详细讲解了如何使用MATLAB实现开运算和闭运算。 在MATLAB中使用膨胀腐蚀等形态学方法对图像进行预处理。