Fast Subband Adaptive Filtering (FSAF): Rapid Subband Adaptive Fil...

简介：
Fast Subband Adaptive Filtering (FSAF) 是一种高效的自适应滤波技术，通过将信号分解到不同的子带中进行快速处理，以提高算法的速度和收敛性能。 这组新技术统称为FSAF，在各个方面都更快：收敛速度更快、占用的MIPS更少以及处理延迟更低等等。FSAF允许嵌套/重组子带架构以促进低延迟且低MIPS消耗的应用，例如声学回声消除（AEC）、去混响和反馈抑制等。 详细讨论了RLS联合时频初始化方法，并介绍了基于核的正则化又名ReLS的方法，这是MA/FIR递归泛化的进一步发展。第二部分包括广泛的模拟以及一些关于收敛特征谱分析的内容。第四部分提供了实际应用示例，在其中AEC在单词结束前的第一个话语中就实现了快速收敛。 此外还介绍了一种新的次优自适应算法——对角最小二乘法（DLS），并讨论了元自适应算法的应用。除了常规的子带处理之外，FSAF还可以通过分而治之的方法解决任意高维系统识别问题，并能够实现近乎完美的重建开环无延迟FSAF。