ConceptNet 5：构建ConceptNet的原始数据代码

简介：
ConceptNet 5是用于构建概念关系网络ConceptNet的原始数据和处理代码集合，它将语言知识与常识性推理相结合。 ConceptNet旨在帮助计算机获取常识性知识——即普通人知道但通常无需明确指出的信息。作为一个语义网络，它涵盖了计算机应该具备的世界知识，尤其是为了更好地理解人们编写的文本内容。它的“概念”通过多种自然语言的单词和短语来表示，并不限定于单一的语言如英语。ConceptNet在这些概念之间建立了超过1300万个链接，并根据知识共享许可公开了整个数据集。 目前，许多关于ConceptNet的发展工作集中在将其作为机器学习系统理解文本语义输入的一部分上。由于它支持多语言表达，因此特别有表现力；这是因为不同语言之间的语义重叠和差异为学习系统提供了有价值的信号。ConceptNet的起源可以追溯到早期面向大众的知识项目——Open Mind常识，并通过与世界各地团队的合作扩展到了多种不同的语言中。 许多研究论文都引用了ConceptNet及其公共API。