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Advanced Apple Debugging and Reverse Engineering v3.0 with Code

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简介:
本课程深入讲解了针对苹果设备的高级调试和逆向工程技术,并结合实际代码示例进行教学,帮助学员掌握iOS应用开发过程中的底层技术细节。 《全面升级Xcode 10, Swift 4.2》是一本关于iOS调试和反编译的宝贵资料。

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客服
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  • Advanced Apple Debugging and Reverse Engineering v3.0 with Code
    优质
    本课程深入讲解了针对苹果设备的高级调试和逆向工程技术,并结合实际代码示例进行教学,帮助学员掌握iOS应用开发过程中的底层技术细节。 《全面升级Xcode 10, Swift 4.2》是一本关于iOS调试和反编译的宝贵资料。
  • Jaya: An Advanced Optimization Algorithm and Its Engineering Applications...
    优质
    Jaya介绍了一种先进的优化算法及其在工程领域的应用。该算法无需调整参数且适用范围广,适用于连续、离散及混合型问题求解,在多个领域展现出了卓越的性能和效率。 这本关于优化算法的电子书是高清版本,最新且经典的作品,提供英文版供读者学习参考。
  • Jaya: An Advanced Optimization Algorithm and Its Engineering Applications...
    优质
    Jaya介绍了一种高级优化算法及其在工程领域的应用。该算法不依赖于操作符和参数调整,适用于各种连续及离散问题求解。 1. 简介 2. Jaya优化算法及其变体的概述以及相关理论基础 3. 在受约束与不受约束基准函数上的应用 4. 利用Jaya算法及其变种进行换热器单目标及多目标设计优化的研究 5. 通过Jaya算法及其改进版本对热管和散热器实施单目标和多目标设计优化的探讨 6. Jaya算法及其修改版在冰蓄冷系统中的应用,实现多目标设计优化 7. 现代与传统加工工艺中使用Jaya算法及变体进行单目标和多目标优化的研究 8. 利用Jaya算法及其改进展开纳米精加工的单目标和多目标优化分析 9. 铸造工艺领域内应用Jaya算法及其改进版实施单目标和多目标优化 10. Jaya算法及修改版本在工程科学领域的广泛应用与研究
  • Advanced Engineering Math
    优质
    《Advanced Engineering Mathematics》是一本全面介绍工程数学核心概念和技术的教材,适用于高年级本科生和研究生。涵盖了线性代数、常微分方程等多个关键领域,为读者提供深入解析及实际应用案例,是学习与研究不可或缺的资源。 ### 第一部分:线性代数 #### 矩阵与行列式 - **矩阵及其运算** 探讨了矩阵的基本概念、操作以及它们在工程和技术中的应用。 - **行列式的性质及计算方法** - 行列式的定义和基本属性 - 如何使用高斯消元法简化并求解复杂行列式 #### 向量空间与线性变换 - **向量及其运算** 探讨了向量的加减、标量乘积以及内积等操作。 - **子空间,基和维数** - 子空间的概念及性质 - 如何确定一个给定向量集合是否形成一组基,并求解其维度 #### 特征值与特征向量 - 探讨了矩阵的对角化、相似性以及如何计算实对称矩阵的正交对角形式。 ### 第二部分:复变函数理论 #### 复数分析基础 - **复函数及其映射** - 定义和基本性质,包括解析性和共轭。 - **极限与导数** 探讨了如何计算复变量函数的极限以及它们在工程中的应用。 ### 第三部分:微分方程 #### 常微分方程 - 涵盖了一阶线性ODE、高阶常系数同质和非齐次ODE的解法,包括特征根方法。 - **边界值问题及格林函数** #### 偏微分方程(PDE) - 介绍了偏导数的概念,并探讨了如何使用分离变量等技术来解决热传导、波动等问题。 ### 第四部分:向量分析 #### 向量场及其运算 - 探讨了梯度,散度和旋度的定义及性质。 - **斯托克斯定理与高斯定理** ### 第五部分:数值数学 #### 数值方法概论 - 包括浮点数精度、非线性方程求根等主题。 #### 插值与拟合技术 - 探讨了多项式插值和样条函数的使用。 #### 微分方程的数值解法 - 欧拉方法,龙格库塔方法 ### 第六部分:复变积分理论 #### 复分析基础 - **柯西定理与积分** - 探讨了留数及其在计算实函数积分中的应用。 ### 参考文献 该书的参考文献包括大量经典数学著作和期刊文章,为读者提供了深入学习所需的基础资料。
  • Advanced Engineering Mathematics
    优质
    《Advanced Engineering Mathematics》是一本全面介绍工程数学核心概念和技术的教材,涵盖线性代数、微分方程及复变函数等内容,适用于理工科高年级学生和研究人员。 这是一本关于高等工程数学的电子书,高清版本,最新且经典的作品,英文版。
  • Advanced Electric Drives: Analysis, Control, and Modeling with MATLAB...
    优质
    《Advanced Electric Drives》一书深入探讨了电动机驱动系统的分析、控制及建模技术,并利用MATLAB进行实例演示。适合电气工程专业的高年级学生和研究人员阅读。 本书涵盖了直流电机、交流同步电机、交流异步电机及开关磁阻电机的驱动建模与控制技术,并介绍了理想旋转变压器和通用磁场定向等相关概念。内容编排上力求逻辑清晰,由浅入深,逐步深入讲解。全书立足于现代常用的电机驱动控制系统技术,注重理论性、系统性和先进性的统一结合,并通过典型的应用实例来完整展示各种电机驱动控制技术的结构与操作方式。
  • Advanced Time Series Sales Forecasting with ARIMA and SARIMA
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    本课程深入探讨ARIMA和SARIMA模型在时间序列销售预测中的应用,教授如何利用这些统计方法进行精准的市场趋势分析与预测。 项目:使用ARIMA和SARIMA模型的牛仔香烟销售高级时间序列预测 简介: 您在美国联邦政府健康与环境部门担任数据科学家,任务是确定该国最古老、最有实力的卷烟生产商——牛仔香烟(TM, EST 1890)的销售趋势是增长还是下降。尽管该公司历史悠久,但其公开销售和营销数据并不充分。目前仅有的可用战后历史数据是从1949年恢复生产后的11年间的数据,在此期间公司经历了两次停产期:一次是在1960年停止运营,另一次在1970年重新开始。 您的任务是利用这有限的1949年至1960年的销售记录来预测制造商未来的卷烟销量趋势。您需要重建该公司的历史销售数据,并从过去的角度进行未来预测,以便撰写关于美国与主要烟草公司相关的公共卫生报告。 此分析结果将作为重要政府建议的一部分内容,与其他同事的研究相结合,为公共健康和地方经济提供关键性的指导信息。
  • Advanced Mathematics and Mechanics Applications with MATLAB的全部代...
    优质
    《Advanced Mathematics and Mechanics Applications with MATLAB》这本书全面介绍了如何利用MATLAB解决高等数学和力学中的复杂问题,为读者提供了丰富的应用实例和编程技巧。 Advanced Mathematics and Mechanics Applications Using MATLAB的全部代码,我们可以相互学习一下。
  • Inside Windows Debugging - Practical Strategies for Debugging and Tracing...
    优质
    《Inside Windows Debugging》是一本详细介绍Windows调试和追踪技巧的实践指南,适用于开发人员解决复杂问题。 Inside Windows Debugging - Practical Debugging and Tracing Strategies 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者删除 重写后的文字中已移除与相关的链接,并将“联系删除”改为“联系上传者删除”。
  • Advanced Engineering Mathematics (7th Edition)
    优质
    《Advanced Engineering Mathematics》(第七版)是一本全面介绍工程数学核心概念和技术的经典教材,适用于高年级本科生和研究生。书中涵盖了线性代数、常微分方程、偏微分方程等主题,并提供了丰富的实例与习题,帮助读者深入理解并掌握理论知识及其实际应用。 This seventh edition of Advanced Engineering Mathematics differs from the sixth in four key aspects. Firstly, based on reviews and user feedback, new content has been included: - Orthogonal projections and least squares approximations for vectors and functions provide a unifying theme by recognizing partial sums of eigenfunction expansions as projections onto subspaces, along with understanding lines of best fit to data points. - Introduction to orthogonalization processes and the generation of orthogonal bases. - LU factorization techniques for matrices. - Linear transformations and their matrix representations. - Application of Laplace transforms in solving Bessels equation and addressing problems related to wave motion and diffusion. - Expanded coverage on properties and applications of Legendre polynomials and Bessel functions, including solutions to Kepler’s problem and a model depicting alternating current flow. - Heavisides formula for calculating inverse Laplace transforms. - A complex integral formula for the inverse Laplace transform, applied in studying heat diffusion within a slab. - Vector operations conducted in orthogonal curvilinear coordinates. - Utilization of vector integral theorems to develop Maxwell’s equations. - Application of the convolution property of the Laplace transform to solve replacement scheduling problems.