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Hilbert2:利用希尔伯特变换从带限信号中提取瞬时包络与频率 - MATLAB开发

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简介:
Hilbert2是一款基于MATLAB开发的工具箱,采用希尔伯特变换技术,能够高效地从带限信号中准确提取瞬时包络和频率信息。 HILBERT2 函数通过希尔伯特变换从带限信号中提取瞬时包络和频率。[ENV FREQ] = HILBERT2(X,FS) 对于向量 X 返回其瞬时包络和频率的估计值,假设 X 是以 FS 指定速率(单位为 Hz)采样的带限信号。若未指定 FS,则函数默认使用 1Hz 的采样率。如果输入参数 X 是矩阵形式,HILBERT2 将沿矩阵列进行操作。 对于复数输入的处理方法是只考虑其实部:X=real(X)。该函数返回与 X 相关的复杂分析信号的幅值 (ENV) 和频率变化率 (FREQ),有关此技术及所用公式的理论解释,请参见文献 Ktonas & Papp (1980) 从真实信号中提取瞬时包络和相位。《Signal Processing》2:373-385。 请务必对结果进行可视化,因为在估计波形边缘的瞬时包络和频率时,该技术可能产生失真现象。 示例代码: Fs = 500; T = 10; % 创建信号 t = (0:(1/Fs)*(T-1)); x = cos(2*pi*5*t) + cos(2*pi*3.75*t); [env, freq] = hilbert2(x,Fs);

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客服
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  • Hilbert2 - MATLAB
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    Hilbert2是一款基于MATLAB开发的工具箱,采用希尔伯特变换技术,能够高效地从带限信号中准确提取瞬时包络和频率信息。 HILBERT2 函数通过希尔伯特变换从带限信号中提取瞬时包络和频率。[ENV FREQ] = HILBERT2(X,FS) 对于向量 X 返回其瞬时包络和频率的估计值,假设 X 是以 FS 指定速率(单位为 Hz)采样的带限信号。若未指定 FS,则函数默认使用 1Hz 的采样率。如果输入参数 X 是矩阵形式,HILBERT2 将沿矩阵列进行操作。 对于复数输入的处理方法是只考虑其实部:X=real(X)。该函数返回与 X 相关的复杂分析信号的幅值 (ENV) 和频率变化率 (FREQ),有关此技术及所用公式的理论解释,请参见文献 Ktonas & Papp (1980) 从真实信号中提取瞬时包络和相位。《Signal Processing》2:373-385。 请务必对结果进行可视化,因为在估计波形边缘的瞬时包络和频率时,该技术可能产生失真现象。 示例代码: Fs = 500; T = 10; % 创建信号 t = (0:(1/Fs)*(T-1)); x = cos(2*pi*5*t) + cos(2*pi*3.75*t); [env, freq] = hilbert2(x,Fs);
  • 及其在相位和的应.pdf
    优质
    本文介绍了希尔伯特变换的基本原理,并探讨了它在提取信号包络、计算瞬时相位及瞬时频率方面的应用,为信号处理提供有效工具。 希尔伯特变换用于求解信号的瞬时幅度、相位和频率。通过应用希尔伯特变换可以得到信号的包络以及瞬时相位,进而计算出信号在任意时刻的瞬时频率。这种方法对于分析非平稳信号具有重要意义。
  • 基于计算:MATLAB的IF
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    本文介绍了一种利用希尔伯特变换在MATLAB中提取信号瞬时频率的方法,并详细说明了其应用与实现过程。 此代码旨在使用希尔伯特变换计算瞬时频率(IF)。
  • 基于幅值、相位计算-.txt
    优质
    本文介绍了如何利用希尔伯特变换来分析信号,重点讨论了通过该方法计算信号的瞬时幅值、相位和频率的过程和技术细节。 希尔伯特变换可以用来求取信号的瞬时幅度、相位和频率。通过应用希尔伯特变换,可以从实值信号生成其解析表示形式,进而计算出这些时间变化特性。这种方法在分析非平稳信号中特别有用,因为它能够提供关于信号局部特征的重要信息。
  • hilbert.rar - Hilbert_C++___Hilbert
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    该资源包包含C++实现的Hilbert变换代码,适用于信号处理领域。通过此变换可以得到信号的解析表示,进而获取瞬时频率、幅度等信息。 希尔伯特变换的物理意义包括:1)掌握希尔伯特变换的基本公式;2)了解在频率域内,希尔伯特变换具有什么样的特性。
  • 分析检测:LPF进行计算 - MATLAB
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    本项目介绍如何使用MATLAB实现信号分析中的包络检测技术,通过低通滤波器(LPF)和希尔伯特变换方法提取信号包络。 函数 `y=envelope(Signal,Fs)` 用于计算采样频率为“Fs”的输入信号的包络,并通过希尔伯特变换方法输出包络信号 y。该函数采用两种不同的方法来计算信号的包络: 1. 使用低通滤波器:首先对信号进行平方处理,然后通过低通滤波(LPF),最后取平方根。 2. 使用希尔伯特变换:利用 Matlab 内置函数执行希尔伯特变换。 此功能还会显示原始信号的 FFT 以及两种方法得到的包络信号。主要用于基于振动分析来诊断旋转设备中的轴承故障,提取状态监测所需的包络信号。 示例代码如下: ```matlab % 使用 s4.mat 文件作为输入 load(s4.mat); signal = s4; Fs = 12000; envelope(signal, Fs); ``` 文件 `s4.mat` 包含从故障记录的振动信号,采样频率为 12000Hz 的轴承。其中包含一个故障频率为 161Hz,在原始 FFT 中难以辨别的包络信号被提取出来。 该函数在 Matlab 环境下使用时能够帮助识别和分析这类特定类型的机械故障特征。
  • HHT.rar_HHT求解_黄_HHT_计算
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    本资源包提供关于希尔伯特-黄变换(HHT)及其在求解信号瞬时频率中的应用的相关资料,适用于深入理解与实践HHT方法。 实现希尔伯特黄变换主要是对信号进行视频分析,并求信号的瞬时频率。
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    本程序利用希尔伯特变换进行信号处理,有效提取并分析信号特征。适用于科学研究及工程应用中复杂信号的研究与解析。 希尔伯特变换程序可用于信号特征分析,在一些文献中表明其在特征提取方面比小波变换更具优势。
  • MATLAB的正弦
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    本文介绍了在MATLAB环境下进行正弦信号的希尔伯特变换的方法和应用,通过实例讲解了如何利用该变换获取信号的解析表示。 本代码主要利用MATLAB工具实现正弦信号的希尔伯特变换,简单明了,易于理解。