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记录在VMware ESXi 6环境中搭建Oracle RAC的经历

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简介:
本篇技术文档详细记录了作者在基于VMware ESXi 6虚拟化平台上部署和配置Oracle Real Application Clusters(RAC)的过程与经验,分享了从环境准备到集群服务启动的每一个步骤中的注意事项和技术细节。 本段落详细介绍了在Vmware ESXi6虚拟机环境下搭建Oracle RAC的过程。文中涵盖了整体规划、IP地址配置、主机名设定以及存储方案等内容,并特别强调了共享存储的设置。 对于节点一,其硬件配置为8核心/16GB内存/200GB硬盘空间。具体网络参数如下:公共IP地址是172.16.113.244,私有IP地址是192.168.100.244,虚拟IP地址是172.16.113.246,扫描IP地址为172.168.113.248。 在存储规划方面,文章提到使用三块各容量为20GB的硬盘用于ORC(可能是指Oracle快速恢复区),另外两块每块大小为100GB的硬盘则用来作为FRA(故障恢复区域)。

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客服
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  • VMware ESXi 6Oracle RAC
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    本篇技术文档详细记录了作者在基于VMware ESXi 6虚拟化平台上部署和配置Oracle Real Application Clusters(RAC)的过程与经验,分享了从环境准备到集群服务启动的每一个步骤中的注意事项和技术细节。 本段落详细介绍了在Vmware ESXi6虚拟机环境下搭建Oracle RAC的过程。文中涵盖了整体规划、IP地址配置、主机名设定以及存储方案等内容,并特别强调了共享存储的设置。 对于节点一,其硬件配置为8核心/16GB内存/200GB硬盘空间。具体网络参数如下:公共IP地址是172.16.113.244,私有IP地址是192.168.100.244,虚拟IP地址是172.16.113.246,扫描IP地址为172.168.113.248。 在存储规划方面,文章提到使用三块各容量为20GB的硬盘用于ORC(可能是指Oracle快速恢复区),另外两块每块大小为100GB的硬盘则用来作为FRA(故障恢复区域)。
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    本教程详细介绍如何在VMware虚拟环境中部署和配置Oracle 11g Real Application Clusters (RAC),适合数据库管理员和技术爱好者学习参考。 Oracle 11g RAC的搭建可以在VMware环境中进行。
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    本篇文章详细记录了在CentOS 7操作系统下搭建Java开发环境的过程与经验分享,涵盖JDK安装、环境变量配置及常见问题解决等内容。 Java项目CentOS7环境安装笔记: 1. Java环境搭建:下载并安装JDK。 2. 下载并安装Tomcat。 3. 安装Redis。 4. 下载并安装Nginx。
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    本篇文章详细记录了在VMware 7.1虚拟机中安装Ubuntu 12.04操作系统,并在此基础上搭建Hadoop集群环境的过程与技巧。 小白搭建Hadoop完全分布式环境的步骤详解,内容原创且详细。
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  • Oracle 11g RAC 虚拟机集群
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    本教程详细介绍如何在虚拟环境中构建Oracle 11g Real Application Clusters (RAC)系统,适合数据库管理员和技术爱好者学习。 RAC是一个完整的集群应用环境,它不仅实现了集群的功能,并且提供了运行在集群之上的Oracle数据库应用程序。无论是与普通的集群相比还是与普通Oracle数据库相比,RAC都有一些独特之处。 首先,RAC由至少两个节点组成,这些节点通过公共网络和私有网络连接起来。其中,私有网络用于实现节点之间的通信;而公共网络则为用户提供访问途径。每个节点上运行着一个Oracle数据库实例和一个监听器,并且分别在各自的IP地址(称为VIP或虚拟IP)上监听用户请求。 当发生故障时,RAC的Clusterware会监控各个节点的状态并采取相应措施。如果发现某个节点出现问题,则将该有问题的节点上的数据库实例及其对应的VIP和其他资源迁移到另一个健康的节点中去,确保用户仍然能够通过这个VIP访问到数据库服务。 在传统的Oracle数据库环境中,一个数据库实例仅能访问单一数据库,并且每个这样的数据库只能被单个实例打开。然而,在RAC环境下,则允许多个不同的数据库实例同时访问同一个共享存储设备上的同一份数据资源——这些实例分别运行于不同节点之上。通过这种方式不仅可以实现对数据库的并行化操作,还能够有效地进行用户请求负载均衡。 此外,即使是在这样的分布式架构中,所有参与其中的操作依然保证了事务的一致性和完整性:当一个用户的会话在一个特定的RAC实例上修改数据时(并且相应地对该记录加锁),其他尝试在同一时间对相同数据执行操作的用户将会被阻塞直到前者的锁定解除。一旦第一个用户提交了他的更改,第二个等待中的请求就会立即接收到更新后的信息,并继续其后续处理过程。