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免费下载《实战Matlab之并行程序设计》的程序代码

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简介:
本资源提供《实战Matlab之并行程序设计》一书中的全部源代码免费下载。适用于希望深入学习和实践Matlab并行计算技术的学习者与开发者。 《实战Matlab之并行程序设计》一书通过阅读与学习,使读者能够掌握基于多种平台(包括多核、多处理器、集群及GPU)利用多项技术(如Matlab并行计算工具箱、多线程MEX文件、OpenMP和GPU等),深入理解Matlab并行程序设计的原理、方法和技巧。本书共分10章,内容涵盖了从基础开发环境到高级应用的各种主题: - 第一章介绍Matlab开发环境及编程基础知识; - 第二至第四章分别讲解了如何使用parfor进行循环并行化处理、SPMD并行结构以及其他类型的Matlab并行结构; - 第五和第六章节深入探讨了Matlab中用于支持大规模数据操作的数据类型以及通用的并行程序设计模式; - 接下来两章则关注于分布式计算环境(MDCE)配置及如何编写多线程MEX文件以增强性能; - 最后一节介绍了OpenMP在Matlab中的应用,以及利用GPU进行加速的方法。 书末还提供了三个附录:一是关于创建和使用MEX文件的基础知识;二是对用户可调整的参数进行了说明;三是列举了一些与并行计算相关的概念解释。书中所有示例代码均可通过出版社网站或相关技术论坛下载获取。除了特别提及的情况外,本书所使用的开发环境默认为Matlab 2010和Visual C++ 2010版本。

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客服
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  • Matlab
    优质
    本资源提供《实战Matlab之并行程序设计》一书中的全部源代码免费下载。适用于希望深入学习和实践Matlab并行计算技术的学习者与开发者。 《实战Matlab之并行程序设计》一书通过阅读与学习,使读者能够掌握基于多种平台(包括多核、多处理器、集群及GPU)利用多项技术(如Matlab并行计算工具箱、多线程MEX文件、OpenMP和GPU等),深入理解Matlab并行程序设计的原理、方法和技巧。本书共分10章,内容涵盖了从基础开发环境到高级应用的各种主题: - 第一章介绍Matlab开发环境及编程基础知识; - 第二至第四章分别讲解了如何使用parfor进行循环并行化处理、SPMD并行结构以及其他类型的Matlab并行结构; - 第五和第六章节深入探讨了Matlab中用于支持大规模数据操作的数据类型以及通用的并行程序设计模式; - 接下来两章则关注于分布式计算环境(MDCE)配置及如何编写多线程MEX文件以增强性能; - 最后一节介绍了OpenMP在Matlab中的应用,以及利用GPU进行加速的方法。 书末还提供了三个附录:一是关于创建和使用MEX文件的基础知识;二是对用户可调整的参数进行了说明;三是列举了一些与并行计算相关的概念解释。书中所有示例代码均可通过出版社网站或相关技术论坛下载获取。除了特别提及的情况外,本书所使用的开发环境默认为Matlab 2010和Visual C++ 2010版本。
  • Matlab
    优质
    本教程深入浅出地讲解了如何利用MATLAB进行高效的并行程序设计,通过实例和代码详细介绍了并行计算的基本概念、工具箱使用方法以及优化策略。适合希望提升MATLAB编程效率的科研与工程人员学习参考。 《实战Matlab之并行程序设计》涵盖了该书中的所有程序代码,旨在帮助读者深入理解和掌握利用Matlab进行并行编程的技术与方法。书中不仅提供了理论知识的讲解,还通过大量实例演示了如何将这些技术应用于实际问题中。本书适合希望提高其Matlab技能水平的研究人员、工程师以及相关领域的学生阅读参考。
  • Matlab.zip
    优质
    本资料为《Matlab实战教程之并行程序设计》配套资源,内含实用示例代码,帮助读者掌握在MATLAB中进行高效并行计算的方法与技巧。 《实战Matlab之并行程序设计》程序代码.zip
  • MATLAB
    优质
    本书深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行并行编程,涵盖任务并行、数据并行及GPU计算等内容,旨在帮助读者提升代码执行效率。 实战MATLAB之并行程序设计主要介绍了如何在MATLAB环境中进行高效的并行计算编程。通过使用内置的并行工具箱,可以轻松地将串行代码转换为并行版本以利用多核处理器或分布式集群资源。文章涵盖了从基础概念到高级技术的各种主题,包括但不限于任务划分、数据分布策略以及性能优化技巧等,并提供了大量示例和实际应用案例来帮助读者更好地理解和掌握这些技能。
  • MATLAB
    优质
    本书详细介绍了如何利用MATLAB进行高效的并行程序设计,旨在帮助读者掌握并行计算技术以解决复杂科学与工程问题。适合科研人员及工程师阅读学习。 通过阅读与学习,《实战Matlab之并行程序设计》一书可以帮助读者掌握如何在多种平台(包括多核、多处理器、集群和GPU等)上利用各种技术(如Matlab并行计算工具箱、多线程MEX文件、OpenMP和GPU等),来理解和运用Matlab中的并行编程原理、方法与技巧。本书共包含10章内容:第1章介绍了Matlab开发环境及程序设计基础;第2章讲解了如何使用parfor指令实现对for循环的并行化处理;第3章讨论了SPMD(Single Program Multiple Data)结构的应用;第4章则涵盖了其他类型的Matlab并行编程模式;在第5章中,读者可以学习到有关Matlab并行计算数据类型的知识;而第6章则侧重于讲解通用的Matlab并行程序设计策略。此外,在后续章节里(即第7、8、9和10章),作者进一步深入探讨了MDCE配置方法、如何创建多线程MEX文件以及在Matlab中应用OpenMP进行高效并行计算的具体步骤与技巧。
  • Matlab
    优质
    本书聚焦于利用MATLAB进行高效的并行编程技术,提供了大量实用案例和代码示例,帮助读者掌握如何通过并行计算来优化和加速复杂算法与大数据处理任务。 《实战Matlab之并行程序设计》一书包含了大量的程序代码与书后源码,这些资源对于学习者来说非常宝贵,能够帮助读者更好地理解和掌握书中介绍的并行编程技术。通过实践这些示例代码,读者可以深入探索如何在MATLAB中实现高效的并行计算解决方案。
  • Matlab》含及详解,聚焦于Matlab技术
    优质
    本书深入讲解了Matlab并行编程技术,提供了丰富的实战案例与详细解析,帮助读者掌握高效利用多核处理器进行科学计算的方法。 本书包含多个并行程序设计的代码示例。各章源代码除特别说明外均按此标准提供。
  • MT9804DEMO
    优质
    本页面提供MT9804DEMO程序免费下载服务。该程序适用于相关硬件设备调试与测试,帮助用户快速熟悉操作流程并提高工作效率。 MT9804DEMO程序是一款基于MT9804芯片的开发示例,为开发者提供了深入了解并使用该芯片的机会。MT9804可能是一个专用于特定领域的集成电路,在通信、音频处理、数据处理或嵌入式系统等领域有广泛应用。 1. **MT9804芯片**:这可能是由一家知名半导体公司制造的高性能微处理器或数字信号处理器(DSP),具备强大的计算能力,适用于复杂的算法和实时任务。了解其详细规格如时钟速度、内存接口及功耗等对优化程序性能至关重要。 2. **DEMO程序**:该示例代码展示了芯片的基本功能演示,帮助开发者快速掌握初始化与控制方法,并提供了驱动程序、固件更新流程、数据处理算法和错误检测机制等内容。 3. **readme.txt文档**:此文件包含安装指南、使用说明及注意事项。开发者应首先阅读以确保正确地设置并运行DEMO程序。 4. **Utilities工具集**:此类软件包括配置工具、调试器等,用于开发过程中辅助操作与测试。掌握这些工具有助于提高代码质量和效率。 5. **Libraries库文件**:预编写的函数和模块允许开发者便捷调用而无需从头编写底层代码。MT9804DEMO程序中的库可能包含芯片驱动、操作系统适配以及通用算法等功能。 6. **Projects项目集**:此目录内含多个展示不同应用场景的示例,帮助学习者根据需求进行定制和扩展。 7. **开发环境配置**:为了运行与调试DEMO程序,开发者需要特定IDE或编译器等工具。熟悉这些工具有助于提高开发效率。 8. **编程语言支持**:DEMO可能使用C、C++或其他嵌入式语言编写。掌握相关语法和特性是理解示例代码的基础。 9. **调试技术应用**:学习如何通过硬件或软件模拟器追踪执行过程以查找并修复错误,对于提高开发效率至关重要。 深入研究MT9804DEMO程序不仅有助于熟悉芯片特性和功能,还能学到硬件驱动开发、系统集成等方面的知识。这对于基于该芯片的复杂项目开发非常有帮助。
  • 论坛
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    这段简介可以描述为:免费下载的论坛程序源码提供了一个开源平台,让开发者和社区成员能够轻松构建和自定义自己的论坛。这是一个资源丰富的代码库,适合各种技术水平的人使用,有助于促进在线交流与合作。 95874论坛程序源码可以免费下载。
  • Matlab(刘维).pdf
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    本书《实战Matlab中的并行程序设计》由刘维编著,深入浅出地介绍了如何利用MATLAB进行高效的并行编程,涵盖任务分配、数据管理及优化技巧等内容。 通过阅读与学习,《实战Matlab之并行程序设计》一书可以帮助读者掌握在多种平台(如多核、多处理器、集群及GPU等)上利用多项技术(包括MATLAB并行计算工具箱、多线程MEX文件、OpenMP和GPU等),来理解和运用MATLAB的并行编程原理、方法与技巧。本书共分为10章: - 第一章:介绍MATLAB开发环境以及程序设计的基础知识; - 第二章:讲解如何使用parfor语句实现对for循环的并行化处理; - 第三章:讨论SPMD(Single Program Multiple Data)并行结构的应用; - 第四章:涵盖其他形式的MATLAB并行编程技术; - 第五章:详细介绍用于支持并行计算的数据类型在MATLAB中的应用; - 第六章:提供通用的MATLAB并行程序设计指导; - 第七章:介绍MDCE(Multi-Dimensional Computing Environment)配置方法; - 第八章:教授如何创建多线程MEX文件以增强性能; - 第九章:阐述利用OpenMP在MATLAB中进行并行计算的方法; - 第十章:演示使用GPU加速执行MATLAB程序的技术。 此外,本书的附录部分包括三个关键板块: 1. MEX文件的基础知识 2. 用户配置选项说明 3. 关于MATLAB并行计算常用概念的解释 书中所有源代码均可以在相关网站下载中心或特定论坛中获取。除非特别指出,该书的内容开发和编译主要基于MATLAB R2010a与Visual C++ 2010环境进行。