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雷达性能评估，雷达探测能力分析，包含Matlab源程序。

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简介：
雷达威力分析工具，旨在深入评估雷达系统的探测能力和性能表现。该资源包含用于雷达探测威力测算的 Matlab 源代码包，方便用户进行进一步研究和应用。

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  • 雷达探测威力分析及MATLAB应用
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    本书聚焦于利用MATLAB进行雷达系统效能评估与优化，详细探讨了雷达信号处理、目标检测以及环境影响等内容。适合雷达工程师和技术爱好者深入学习和实践参考。 在此次模拟中，我们分别测试了雷达的频分脉冲发射模式：窄波束补盲与宽波束主探测。同时，还研究了当波束偏离法线一定角度以及发生展宽时对探测性能的影响。
     
  • 雷达探测威力分析及MATLAB源码分享.zip
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    本资源包含雷达探测威力分析的相关理论与方法，并提供详细的MATLAB源代码供学习和实践使用。 雷达威力分析及雷达探测威力的MATLAB源码压缩文件的内容介绍。
     
  • 利用MATLAB评估星载合成孔径雷达性能
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    本研究通过MATLAB软件对星载合成孔径雷达（SAR）系统进行建模与仿真，旨在全面评估其在不同条件下的成像质量和分辨率等关键性能参数。 一、前言 本示例展示了如何评估星载合成孔径雷达（SAR）的性能，并将理论极限与实际可实现的要求进行比较。通过利用雷达天线在目标区域上的运动，SAR能够提供更精细的方位角分辨率。基于给定雷达的主要参数（如工作频率、天线尺寸和带宽），以及安装平台的具体情况（例如高度、速度及位置），可以确定包括占地面积、方位角与距离分辨率在内的性能指标，同时评估SAR图像信噪比（SNR）和噪声等效反射率（NER）。 二、SAR系统参数及惯例 考虑一个在低地球轨道(LEO)卫星上运行的雷达装置，在C波段5.5GHz工作频率下操作，并且具备500MHz脉冲带宽。该卫星飞行高度为565公里，移动速度达到7.0千米/秒。此SAR系统的天线尺寸是5.2米（沿方位角方向）乘以1.1米的高度。假设回波信号处理时间为0.8秒，并且斜视角设定在90度。
     
  • 【原文及源码】雷达性能建模与评估——探讨雷达性能受大气输入数据分辨率影响的敏感性分析（以北海为例）
    优质
    本研究聚焦于雷达性能建模与评估，通过分析大气输入数据分辨率对雷达性能的影响，并以北海地区为实例进行深入探讨和敏感性分析。 雷达性能建模研究；关于雷达性能评估准确性与大气输入数据分辨率关系的研究案例。
     
  • 雷达效能分析.zip
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    本资料深入探讨雷达系统的性能评估方法，涵盖雷达技术原理、效能指标及优化策略等内容，适用于雷达工程领域的学习与研究。 模仿天气雷达的发射工作方式：采用频分脉冲技术，确定每个距离库内雷达能够检测到的最小目标，并进行了不同波束指向和波束宽度下的威力探测。
     
  • LMDS测试，雷达威力探测图的MATLAB源码分享
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    本资源提供了一套用于进行LMDS（本地多点分配系统）测试及绘制雷达威力探测图的MATLAB源代码。通过该工具，用户可以高效地分析和优化无线通信中的信号覆盖与干扰问题。 这段文字描述了一个关于雷达威力探测图的MATLAB源码项目，该项目包含了用于学习实战案例的具体代码，适用于研究流形学习中的插值问题。
     
  • 雷达距离_雷达威力_雷达威力图_雷达覆盖范围_三部雷达
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    本资料探讨了雷达的距离、威力及其覆盖范围，并通过雷达威力图展示了单雷达与三部雷达性能对比。 对三部雷达的威力范围进行雷达距离仿真，并绘制等高线图。
     
  • 基于MATLAB的脉冲雷达测速与测距程序_雷达测速_MATLAB_雷达测距_雷达多普勒效应_脉冲雷达测速
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    本项目采用MATLAB编写了一套用于脉冲雷达的速度和距离测量程序，结合雷达多普勒效应原理实现精准探测。 脉冲多普勒测距测速技术能够同时实现测速和测距功能，并且经过测试证明其效果非常好。
     
  • 雷达MATLAB代码_radar matlab.rar_雷达方程_MATLAB雷达方程_雷达方程matlab
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    该资源包含使用MATLAB编写的雷达相关代码，重点在于实现和分析雷达方程。内容适用于学习与研究雷达系统性能评估。 雷达方程是雷达系统设计与性能分析的核心概念，它描述了雷达系统探测目标的能力及其受多种因素影响的数学关系。在MATLAB环境中，我们可以通过编程来更深入地理解和应用这一理论。名为radar matlab.rar的压缩包包含了一些用于模拟和可视化雷达方程计算结果的MATLAB程序。 理解雷达方程的基本构成至关重要。该方程式通常分为基本形式与简化形式，分别考虑了发射功率、天线增益、波束宽度、距离以及目标雷达截面积（RCS）等因素。其基础表达式如下： \[ P_r = \frac{P_t G_t G_r \lambda^2}{(4\pi)^3 R_t^4} \cdot \sigma \] 其中，\( P_r \) 表示接收到的功率； \( P_t \) 是发射功率； \( G_t \) 和 \( G_r \) 分别是发射和接收天线的增益；\( lambda \) 代表波长；\( R_t \) 则为目标距离；而 \( sigma \) 表达目标雷达截面积。 利用MATLAB代码，我们可以直观地理解这些参数的影响。例如，通过调整不同的输入值，可以观察到它们如何影响雷达系统探测的目标距离或所需的最小功率。这对于优化和设计雷达系统来说非常有价值。 该压缩包可能包含以下内容： 1. 实现雷达方程计算的MATLAB函数：用户可以通过不同参数得到相应的结果。 2. 计算特定信噪比下检测目标概率的代码。 3. 图形可视化功能，展示雷达探测范围与各种参数变化之间的关系。 4. 模拟信号处理过程的程序，以理解雷达信号传播和处理机制。 在实际应用中，这些MATLAB程序可以用于评估不同频率、天线配置下的雷达性能，并研究噪声及干扰对系统的影响。这有助于工程师在设计阶段做出最优选择，从而提升雷达系统的效能。 通过运行压缩包中的代码，学习者不仅能加深对方程理论的理解，还能掌握如何将其应用于实际问题中，进而提高解决问题的能力。因此，这个资源对于从事或研究雷达系统的人来说非常宝贵。
     
  • 雷达距离_雷达威力_雷达威力图_雷达作用范围_三部雷达.zip
    优质
    该资料包包含关于雷达性能与应用的相关信息，包括雷达的距离测量、威力评估及作用范围等内容，并提供三份详细研究报告。 在IT行业中，雷达系统是电子战中的关键技术之一，主要用于探测、定位和跟踪目标。“radio_distance_雷达威力_雷达威力图_雷达_雷达威力范围_三部雷达.zip”这个文件包可能包含了一些关于雷达系统的相关信息，特别是涉及雷达的探测距离、功率以及不同类型的雷达数据。以下是基于这些关键词的相关知识点详细说明： 1. 雷达距离：这是指其工作的一个关键参数是能够探测到目标的最大距离。这通常由发射功率、天线增益、目标反射系数（即雷达截面积）和信噪比等因素决定。计算公式为R = sqrt( (P_t * G_t * A_e) / (4 * π * P_r * σ))，其中各符号代表：R是探测距离；P_t 是发射功率；G_t 为天线增益；A_e 表示有效发射面积；P_r 指接收到的目标信号强度；σ 则表示目标的雷达截面。 2. 雷达威力：这体现在其能够探测到目标的能力，不仅与上述的距离有关，还涉及频率选择、波形设计和信号处理能力。更高的雷达功率意味着能发现更远距离或难以检测的小型目标。 3. 雷达威力图：这是一种图表工具，展示的是雷达在不同方向上的性能表现。这通常包括水平及垂直覆盖角度，在这些角度下的探测范围等信息。通过这种图形化表示可以更好地理解雷达的工作模式和限制条件。 4. 雷达类型：“三部雷达”可能指的是三种不同的雷达系统，比如脉冲式、连续波型和相控阵列雷达。每种类型的雷达适用于特定的应用场景，并各有优缺点：如脉冲式适合远距离探测但对移动目标的追踪不够精确；而连续波则更擅长于速度测量；相控阵列以其快速扫描能力和多任务处理能力著称。 5. 雷达威力范围：指的是能够有效发现和识别目标的最大距离。这一参数受多种因素影响，包括发射功率、接收机灵敏度、目标尺寸以及环境干扰等条件。理解雷达的威力范围对于军事行动、航空导航、海上航行及气象预报等领域至关重要。 该压缩包内可能包含不同雷达系统的数据表、功率曲线图和性能比较图表等内容，对分析与对比各种雷达系统具有重要的参考价值。通过深入研究这些资料，可以更全面地了解现代雷达技术的复杂性和应用潜力。