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98类花卉识别数据集-附带代码与教程.zip

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简介：
本资源提供了一个包含98种花卉种类的数据集，内含大量标注图像及详细分类信息，并附有代码和使用教程，助力于花卉图像识别的研究与学习。 花卉识别数据集包含98类内容。通过学习TensorFlow代码及教程，并结合作者在B站发布的教学视频，可以快速掌握相关技能。关于数据集的详细信息，请参考相关的博客文章。

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  • 98类花卉识别数据集-附带代码与教程.zip
    优质
    本资源提供了一个包含98种花卉种类的数据集，内含大量标注图像及详细分类信息，并附有代码和使用教程，助力于花卉图像识别的研究与学习。 花卉识别数据集包含98类内容。通过学习TensorFlow代码及教程，并结合作者在B站发布的教学视频，可以快速掌握相关技能。关于数据集的详细信息，请参考相关的博客文章。
     
  • 花卉分类数据集5类-附带代码与教程.zip
    优质
    本资源提供一个包含五种类别的花卉图像数据集，并附有详细的分类教程和相关代码，适用于初学者学习图像识别和机器学习。 花卉识别数据集包含5类内容。通过结合作者在B站发布的视频教程以及使用TensorFlow编写的代码示例，可以快速掌握相关技术知识。关于数据集的详细信息，请参考相关的文章描述。
     
  • 花卉识别数据集.zip
    优质
    《花卉识别数据集》包含了多种常见及珍稀花卉的高清图片和详细标注信息，旨在促进机器学习算法在图像分类领域的研究与应用。 Flowers Recognition（花卉识别数据集）.zip
     
  • 五类花卉识别的数据集
    优质
    本数据集包含多种五类常见花卉的照片，旨在为机器学习和计算机视觉研究提供训练与测试资源，助力花卉图像分类技术的发展。 网上的一个包含4000多张图片的五分类花卉数据集中有很多不满意的照片，甚至玫瑰组里全是月季。我手动去除了不满意的图片，并留下了2671张照片，包括了数据集txt文件，现在提供给大家使用。
     
  • 花卉识别的数据集与程序
    优质
    本数据集及配套程序旨在帮助用户准确识别各类花卉。通过机器学习算法，用户可以轻松辨别不同种类的花朵，促进植物学知识普及和研究。 亲测可以直接运行，先运行CNN训练神经网络，再运行predict进行花卉预测。
     
  • 花卉识别数据集与训练源码-花卉图片集（02）
    优质
    本数据集包含各类花卉图片及对应标签，旨在辅助开发人员训练机器学习模型进行花卉图像分类。附带的训练源码有助于用户快速上手使用该数据集。 花卉数据集（02）包含了一份花卉图像集合及相应的训练源代码。这批数据集中共有16种不同的花卉种类，总计约32,000张图片，每一种大约有2,000张分辨率为224x224的彩色图。具体包括千屈菜、射干、旋覆花、曼陀罗、桔梗、棣棠、狗尾草、狼尾草、石竹、秋英、粉黛乱子草、红花酢浆草、芒草、蒲苇、马鞭草和黄金菊等花卉。 训练源代码基于TensorFlow架构，使用Python编写。此代码集成了23种主流的图像分类模型，用户可以根据自己的需求选择合适的模型进行数据集的训练工作。需要注意的是，这是第一批花卉数据集；每一批次的数据集中包含的具体花卉种类会有所不同。如果需要更多批次的花卉数据集，请根据具体需求下载相应的版本。
     
  • 花卉识别数据集与训练源码-花卉图片集（01）
    优质
    本资料包含精心挑选和标注的花卉图片集，旨在辅助开发高效的花卉识别模型。此外，还提供了用于训练模型的相关源代码，便于学习和研究使用。 花卉数据集（01）包含了一份花卉数据集及相应的训练源码。该批数据集中共有16种不同的花卉，总计32,000张图片，每类花卉约有2000张分辨率为224x224的彩色图像。具体包括以下种类：一年蓬、三叶草、三角梅、两色金鸡菊、全叶马兰、全缘金光菊、剑叶金鸡菊、婆婆纳、油菜花、滨菊、石龙芮、绣球小冠花、蒲公英、蓝蓟、诸葛菜和鬼针草。训练源码采用基于PyTorch架构的Python代码编写，集合了23种主流图片分类模型，用户在进行数据集训练时可根据需求选择合适的模型使用。此为第一批花卉数据集，后续每一批次将包含不同种类的花卉，请根据需要下载更多批次的数据集。
     
  • 花卉图像识别数据集.zip
    优质
    本数据集包含大量精心标注的花卉图片，旨在促进花卉种类自动识别技术的研发与应用。 图像识别—花卉识别数据集包含5类花朵：菊花、玫瑰、蒲公英、向日葵和郁金香，每种类别大约有500到600张照片。该数据集用于训练和验证花朵分类模型。
     
  • YOLO花卉识别数据集
    优质
    YOLO花卉识别数据集是一个专为实现高效、精准的花卉图像分类和检测而设计的大规模标注数据集合。 YOLO鲜花检测数据集使用lableimg软件进行标注，包含真实场景的高质量jpg图片。标签有两种格式：VOC和yolo，分别存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。该数据集涵盖丰富的应用场景，并包括桃花、梨花和玫瑰花三种类别。 此描述基于的数据集及其应用效果可以参考相关文献或博客文章进行深入研究。
     
  • 基于TensorFlow 2.0和OpenCV的花卉识别系统源代码（附带数据集）
    优质
    本项目提供了一套使用TensorFlow 2.0与OpenCV开发的花卉识别系统源码及配套数据集，适合深度学习爱好者研究实践。 基于TensorFlow 2.0和OpenCV的花卉识别系统源码（包含数据集）。