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C++日志库(适用于Windows和Linux)

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简介:
这是一款跨平台的日志记录工具包,专为使用C++编程语言的应用程序设计,支持Windows和Linux操作系统。 我编写了一个简单的日志库,功能较为单一。该库主要利用了__FILE_、__FUNCTION__ 和 __LINE__ 等宏定义来记录文件名、行号、函数名称以及具体的日志信息。最终的日志格式以 JSON 格式保存,便于查看和分析。

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客服
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  • C++WindowsLinux
    优质
    这是一款跨平台的日志记录工具包,专为使用C++编程语言的应用程序设计,支持Windows和Linux操作系统。 我编写了一个简单的日志库,功能较为单一。该库主要利用了__FILE_、__FUNCTION__ 和 __LINE__ 等宏定义来记录文件名、行号、函数名称以及具体的日志信息。最终的日志格式以 JSON 格式保存,便于查看和分析。
  • JSONCPPWindowsLinux平台)
    优质
    JSONCPP库是一款跨平台的C++语言实现的JSON解析与生成功能库,支持Windows和Linux系统,便于开发者在不同平台上处理JSON数据。 JsonCpp库可以在Windows平台(使用VS2015编译)和Linux平台上运行。它用于操作JSON值,包括字符串的序列化与反序列化。在处理过程中,它可以保留原有的注释信息,因此是存储用户输入文件的理想选择。
  • WindowsLinuxSolaris的超轻量级C++ Socket
    优质
    这是一款专为Windows、Linux及Solaris系统设计的超轻量级C++ Socket库,提供高效便捷的网络编程解决方案。 跨平台的最轻量级C++套接字库,支持Windows、Linux和Solaris操作系统。
  • JDK1.6(LinuxWindows).rar
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    该文件为JDK 1.6版本的安装包,兼容Linux与Windows操作系统。解压后包含Java开发工具及环境配置所需的所有组件。 收集不同版本的JDK软件,包括Linux版和Windows版,以便在需要使用老版本JDK但找不到的情况下可以备用。
  • Java版OpenCV 3.4.1WindowsLinux系统)
    优质
    本库为Java版本的OpenCV 3.4.1,兼容Windows与Linux操作系统,提供全面的计算机视觉功能支持,便于开发者集成图像处理、视频分析等应用。 OpenCV Java Library(opencv-341.jar)适用于Windows系统使用的是opencv_java341.dll,在Linux系统上则使用libopencv_java341.so。
  • spdlog C++
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    简介:spdlog是一款高性能的C++11日志库,支持多种输出目标和高级日志功能,如彩色输出、文件轮转等,适用于需要高效日志记录的项目。 SPDLog 是一个高性能且易于使用的 C++ 日志库,特别适用于需要处理大量日志数据的现代应用程序。它采用了高效的日志记录机制,旨在减少对程序性能的影响,并提供了丰富的功能,包括日志级别控制、异步写入、日志轮转以及支持多种输出目的地(如文件、控制台和网络等)。通过其优化的设计和简洁直观的 API,SPDLog 使得在项目中集成并使用变得非常简便。无论是小型应用还是大型分布式系统,SPDLog 都能提供稳定可靠的日志解决方案,帮助开发者更好地追踪、调试和优化他们的应用程序。
  • C#编写系统文件
    优质
    本文章介绍如何使用C#编程语言高效地创建、读取及管理应用程序的日志记录与文件,确保系统的稳定性和可维护性。 在C#中,可以编写代码向一个文本段落件写入字符内容,并在一个名为MyNewLog的事件日志中添加一项记录。以下是实现该功能的具体步骤: 1. 向文本段落件写入数据: 使用`System.IO.File.WriteAllText()`方法或相关流操作来创建并写入到指定路径中的文本段落件。 2. 在Windows事件日志中写入条目: 可以使用`System.Diagnostics.EventLog.CreateEventSource()``和``WriteEntry()`等类与方法,先定义一个新的事件源(如果它还不存在的话),然后向名为MyNewLog的事件日志添加一条新的记录。 确保在执行这些操作时具有适当的权限,并且遵循最佳实践来处理文件系统访问以及安全地使用Windows API进行日志写入。
  • ELK框架在WindowsLinux上的部署
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    本教程介绍如何在Windows与Linux系统中搭建及配置ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)日志分析平台,涵盖环境准备、软件安装到实际应用案例。 ### ELK日志框架在Windows和Linux下的部署详解 #### 一、ELK日志框架简介 ELK栈由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成,在日志处理流程中广泛使用,涵盖收集、存储、分析及可视化展示等环节。具体如下: - **Elasticsearch**:分布式搜索与分析引擎,适用于所有类型的数据,特别是文本数据。 - **Logstash**:负责数据的采集、解析以及转换,并将这些信息发送到Elasticsearch中。 - **Kibana**:提供用户友好的Web界面进行数据分析和可视化展示。 #### 二、Windows环境下的部署步骤 ##### 1. 下载安装包 从官方网站下载适用于Windows的Elasticsearch、Logstash及Kibana版本。推荐使用5.4.0版,确保各组件间兼容性良好。 ##### 2. 注册服务 为了便于管理和监控ELK组件,在Windows系统中利用NSSM(Non-Sucking Service Manager)将这些组件注册为Windows服务。 - **下载并安装NSSM**:从相关网站获取最新版本的NSSM,并将其复制到Elasticsearch、Logstash和Kibana相应的bin目录下。 - **配置及启动各服务** - Elasticsearch: 在CMD窗口执行`nssm install elasticsearch`,设置path指向`elasticsearch.bat`文件所在位置并完成安装。 - Logstash:创建一个名为logstash.conf的配置文件,并在其中定义输入、过滤和输出规则。示例如下: ```plaintext input { file { path => [D:logstestweb.log] } } output { elasticsearch { hosts => [localhost:9200] } } ``` - 创建`run.bat`文件,内容为启动命令:`logstash.bat -f logstash.conf` - 执行`nssm install logstash`, 设置path指向创建的run.bat,并设置依赖项Elasticsearch服务名。 - Kibana: 同样执行 `nssm install kibana`,指定路径为Kibana bin目录中的kibana.bat文件并设定其依赖关系。 ##### 3. 启动ELK组件 启动各服务后,在浏览器中访问localhost:5601来检查是否成功部署了Kibana。 #### 三、Logstash配置详解 下面提供一个示例,说明如何使用Logstash从不同路径读取日志文件,并对其进行过滤和处理: ```plaintext input { file { path => [D:/logstest/web.log] type => web } file { path => [D:/logstest/gateway.log] type => gateway } } filter { if (Exception in [message]) or (error in [message]) { mutate { add_field => {[@metadata][exception] => true} } } } output { if web == [type] { elasticsearch { hosts => [10.0.6.79:9200] index => %{type}-%{+YYYY.MM.dd} } } else if gateway == [type] { elasticsearch { hosts => [10.0.6.79:9200] index => %{type}-%{+YYYY.MM.dd} } } if [@metadata][exception] == true { email { port => 25 address => 192.1.90.99 username => stillone_admin password => 1234abc! authentication => login use_tls => false from => stillone_admin@cccbmc.com subject => Warning: you have an error! to => admin@example.com } } } ``` 此配置中,Logstash从两个路径读取日志文件,并根据关键字判断是否包含异常信息。如果存在,则在元数据字段`exception`中标记为true,并发送邮件通知。 #### 四、Linux环境下的部署步骤 尽管本段落主要介绍Windows部署方法,在实际应用中ELK栈更常用于Linux系统。 1. **安装依赖库**:确保已安装JDK,使用yum或apt-get命令安装必要的软件包如Curl等。 2. **下载并解压组件**:从官方网站下载所需文件,并通过tar命令在指定目录下解压缩。 3. **配置服务** - 对每个ELK组件创建systemd服务文件,并设置启动参数。 4. **启动服务** 使用`systemctl start`和`systemctl status`来管理并检查各个服务的状态。 ####
  • ADB (1.0.41版) (WindowsLinux)
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    ADB (1.0.41版) 是一款专为Windows和Linux系统设计的强大工具,它支持设备与计算机之间的高效数据交互及调试功能。 ADB工具即Android Debug Bridge(安卓调试桥)工具。它是一个命令行窗口,用于通过电脑端与模拟器或真实设备进行交互。
  • libxl,WindowsLinux系统
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    LibXL是一款功能强大的动态库,专为在Windows及Linux操作系统上高效读取与编写Excel文件而设计。 **标题与描述解析** 标题“libxl,Windows和Linux都可以用”表明了libxl是一个跨平台的库,在Windows操作系统及Linux系统上均能使用。这意味着开发者可以利用libxl在多种环境下开发应用,无需担心不同操作系统的兼容性问题。 描述中的“经过验证”的表述进一步确认了libxl在上述两个平台上实际可用,并且它已经过测试证明可以在这些环境中稳定运行,为用户提供可靠的保障。 **关于LibXL的介绍** LibXL是一个轻量级、适用于C++语言的库,专用于读写Excel文件。其提供了一个直观易用的API接口,让开发者能够方便地创建、修改或阅读Excel工作簿内容。该库特别适合那些需要快速处理大量Excel数据且对性能有较高需求的应用程序。 **跨平台特性** 由于libxl同时支持Windows和Linux系统,使得开发人员能够在不同平台上无缝切换。在使用Visual Studio等集成环境时,它可以轻松地与Windows操作系统相结合;而在Linux环境下,则能够很好地配合GCC及其他编译器一起工作。这种灵活性使libxl成为适用于需要在同一应用中跨多个操作系统的软件的理想选择。 **LibXL的主要功能** 1. **创建和编辑工作簿**: libxl允许开发者生成新的Excel文件,并添加各种表格,同时可以设置文档属性如作者、创建日期等。 2. **读取Excel文件**: 这个库支持打开现有的Biff8格式(适用于97-2003版的Excel)以及xlsx格式(用于2007及以上版本)的Excel文档。 3. **写入数据**: 开发者可以向工作表单元格中输入文本、数字、日期及公式,并可设置单元格样式,包括字体类型和颜色等参数。 4. **定义并应用样式与格式**: libxl支持创建丰富的表格元素如边框线条或填充色块以及条件性格式化规则。 5. **图表制作**: 尽管功能有限制但libxl仍然能够生成基本类型的图表例如折线图、柱状图和饼状图等。 6. **内存优化处理**: libXL将整个工作簿加载至内存以实现更快的数据处理速度,但对于非常大的文件则需要注意其对系统资源的影响。 **应用场景** 1. **数据分析工具**: 利用libxl快速读取并分析Excel数据集特别适用于那些需要实时生成报告的场景。 2. **自动化脚本和服务**: 在编写自动化的任务或服务时,使用libXL可以实现批量修改和创建新的Excel文件的功能。 3. **财务软件开发**: 财务应用通常涉及大量与Excel相关的操作,而libxl则提供了一个直接通过代码来处理这些数据的接口。 4. **教育领域产品设计**: 教育类应用程序可能需要生成或更新练习题集,此时使用libXL可以简化此类任务。 **总结** LibXL作为一个强大的跨平台库,在Windows和Linux环境下都能够有效地处理Excel文件。其简易且高效的API以及出色的性能表现使得它在各种需要操作Excel数据的应用场景中都具有广泛的价值。无论是桌面应用程序、服务器端服务还是脚本自动化,libxl都能提供重要的支持作用。