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SpeechRecAndSyn07.rar_LPC合成_LPC共振峰_MFCC_语谱图共振峰_语音识别_matlab

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简介:
这是一个包含LPC(线性预测编码)合成、LPC共振峰分析、MFCC(梅尔频率倒谱系数)、语谱图共振峰提取以及基于Matlab的语音识别技术资源包。 一个带用户界面的MATLAB语音合成与识别程序包括两个主要部分:MainGuide01.fig 和 MainGuide02.fig。 在第一个程序(MainGuide01.fig)中,通过提取梅尔频率倒谱系数 (MFCC),利用动态时间规整算法 (DTW) 计算实时录音和模板之间的最小距离,并给出识别结果。此外,该界面还能展示波形图、频谱图、语谱图以及基频和共振峰。 第二个程序(MainGuide02.fig)是语音合成模块,通过加载一个wav文件并使用线性预测编码 (LPC) 与残差及音高两种方式来生成声音,并允许用户实时听取生成的语音效果。需要注意的是,这些fig文件需要在MATLAB 2012b或以上版本中打开才能正常使用。

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  • SpeechRecAndSyn07.rar_LPC_LPC_MFCC___matlab
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    这是一个包含LPC(线性预测编码)合成、LPC共振峰分析、MFCC(梅尔频率倒谱系数)、语谱图共振峰提取以及基于Matlab的语音识别技术资源包。 一个带用户界面的MATLAB语音合成与识别程序包括两个主要部分:MainGuide01.fig 和 MainGuide02.fig。 在第一个程序(MainGuide01.fig)中,通过提取梅尔频率倒谱系数 (MFCC),利用动态时间规整算法 (DTW) 计算实时录音和模板之间的最小距离,并给出识别结果。此外,该界面还能展示波形图、频谱图、语谱图以及基频和共振峰。 第二个程序(MainGuide02.fig)是语音合成模块,通过加载一个wav文件并使用线性预测编码 (LPC) 与残差及音高两种方式来生成声音,并允许用户实时听取生成的语音效果。需要注意的是,这些fig文件需要在MATLAB 2012b或以上版本中打开才能正常使用。
  • colea.zip_formant_lampji2_分析
    优质
    本研究聚焦于利用共振峰及语谱图技术深入分析语音特征,探讨其在语言学与声学领域中的应用价值。通过细致的数据处理和模型构建,旨在揭示语音信号背后的复杂信息结构及其变化规律。 用于语音信号处理的MATLAB程序可以进行语谱图分析和共振峰分析等功能。
  • 信号中的提取
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    本研究探讨了从复杂的语音信号中精确提取共振峰的方法和技术。通过分析声学特性和频谱特征,优化语音识别和合成系统的性能。 在MATLAB中用于提取语音信号的前三个共振峰频率的代码可以直接运行,所需的功能函数已经添加完毕。
  • DMFIT-核磁工具
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    DMFIT是一款专业的核磁共振谱峰拟合软件,旨在帮助研究人员精确分析和解析复杂的NMR数据,提高科研效率。 这款软件用于核磁谱图分峰拟合,操作简便快捷。解压后安装即可使用,并且可以在官网学习相关的操作步骤。
  • 基于Matlab的信号提取
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    本研究利用MATLAB软件开发了一种高效的语音信号处理算法,专注于自动检测和分析人类语音中的共振峰,以支持语音识别、合成及语言学研究。 基于LPC方法的完整语音信号共振峰提取Matlab程序,实现性好,操作简单。
  • 基于MATLAB的检测程序
    优质
    本简介介绍了一款利用MATLAB开发的语音共振峰检测软件。该程序能够精准分析和提取语音信号中的共振峰参数,适用于声学研究及语音处理领域。 学习语音信号处理的初学者可以参考一下,做得不错。
  • 的提取
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  • 估算:解释用于确定浊区间位置的算法-MATLAB开发
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    本项目致力于研究并实现一种算法,用以精确估计语音信号中浊音段的共振峰位置。通过MATLAB编程,分析和处理语音数据,为语音识别与合成提供关键技术支撑。 语音处理任务由一组研究人员负责完成,其中包括罗格斯大学与加州大学圣塔芭芭拉分校的Lawrence Rabiner教授、斯坦福大学的Ronald Schafer教授以及来自罗格斯大学的Kirty Vedula 和 Siva Yedithi。这些练习旨在辅助LR Rabiner和RW Schafer编写的《数字语音处理理论与应用》教科书的教学内容。 本MATLAB练习中介绍了一种算法,该算法能够根据从线性预测分析方法得出的基于帧的语音信号分析结果中的语音多项式根的位置来估计浊音区间共振峰的位置。此算法的一个重要部分在于识别出准连续区域,在这些区域内前三个共振峰在浊音时段内保持连续状态,并据此标准向前后扩展较弱区域,从而确定这些持续性的共振峰位置。
  • Praat提取的脚本
    优质
    这段简介可以描述为:“Praat提取共振峰的脚本”提供了一套自动化工具和命令行脚本,用于从音频文件中精确提取语音信号的共振峰数据,特别适合语言学、声学研究者使用。 使用Praat脚本提取共振峰的代码已经测试有效。需要根据需求调整文件夹名称以及设定合适的共振峰阈值。
  • Matlab中的提取程序
    优质
    本程序利用Matlab实现共振峰提取,适用于语音信号处理等领域。通过精确计算频谱包络,为研究语音特征提供有效工具。 此程序是我编写的Matlab程序,提取的效果与Praat很接近,如有需要可以下载。