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MSRA图像数据集（包含1000张带有真实标注的图片）

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简介：
本MSRA图像数据集包含了1000张具备精准注释的真实世界图片，为计算机视觉领域的研究提供了宝贵的资源。 MSRA数据库用于评估图像显著性检测算法的性能。该数据库包含真实标记的数据集，可以用来进行对比分析和定量效果测量。

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  • MSRA图像数据集（包含1000张带有真实标注的图片）
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    本MSRA图像数据集包含了1000张具备精准注释的真实世界图片，为计算机视觉领域的研究提供了宝贵的资源。 MSRA数据库用于评估图像显著性检测算法的性能。该数据库包含真实标记的数据集，可以用来进行对比分析和定量效果测量。
     
  • 钓鱼数据集2含1000张图片已标注.zip
    优质
    本资料包包含一个钓鱼主题的数据集，内有1000张已经标注好的图片，适合用于图像识别和机器学习模型训练。 检测岸边钓鱼人员的数据集2包含1000张项目数据，并且已经完成了标注工作，下载后可以直接用于训练。
     
  • 已标注的火焰烟雾数据集（含1000张图片）
    优质
    本数据集包含1000张经过详细标注的图像，专注于火焰与烟雾的识别与分析，适用于火灾检测系统的开发和研究。 已使用1000张图片创建了火焰烟雾的标注数据集。
     
  • 烟火检测数据集含1000张图片及标注.zip
    优质
    本数据集包含1000张用于烟火识别的图像及其详细标注信息，适用于火灾预防系统的训练与测试。 在实际工作项目中，我们使用目标检测技术中的YOLO系列算法，并基于已标注的烟火检测数据集进行开发。
     
  • 钓鱼Fishing数据集3含1000张图片已标注.zip
    优质
    本资料包包含一个精心制作的钓鱼场景图像数据集，内有1000张已标注的高清照片，适用于训练和测试机器学习模型。 检测岸边钓鱼人员的数据集3包含1000张已标注的项目数据集，下载后可以直接用于训练。
     
  • YOLOv5水果数据集含1000张图片及标注信息
    优质
    本资源提供一个包含1000张图片的YOLOv5水果数据集，内附详细的标注信息，适用于目标检测模型训练与测试。 进行苹果、香蕉、橙子的水果识别用于Yolov数据集，总共有1000张图片，其中大部分背景为白色，少部分包含背景干扰。如果有需要可以下载测试数据集。
     
  • 塔吊下方人员检测图像数据集（含1000余张图片，VOC标注）
    优质
    本数据集包含超过1000张针对塔吊作业环境下人员安全检测的图像，并附有详细的VOC格式标注信息，旨在提升施工现场的安全管理水平。 包含超过1000张塔吊上的视频监控图像，可用于检测站在塔吊下方的人物，并已使用labelimg进行了标注，标签格式为VOC标签。
     
  • 钓鱼数据集1+1000张图片+已标注.zip
    优质
    本资源包包含1001张高质量的钓鱼活动相关图像，其中一张为主图，一千张为详细的子样本，每张图片均已详细标注，非常适合用于深度学习和模式识别研究。 检测岸边钓鱼人员的数据集包含1000张项目数据，并且已经进行了标注，下载后可以直接用于训练。
     
  • 工程车辆数据集-1基础图+1000张标注图片
    优质
    本数据集包含1001幅图像，其中有一幅基础图及1000张已标注的工程车辆图片，为相关领域的研究与开发提供了丰富的视觉资料。 我们提供一个包含1000张图片的工程车辆数据集，所有图像均已标注并可以直接用于训练模型。该数据集中涵盖了各种类型的工程车辆，包括但不限于重型卡车、沥青车、搅拌车、清障车、洒水车、拖拉机、挖掘机、压路机、吊车和自卸车等。
     
  • 真实裂缝图像的数据集（含500张图片）
    优质
    本数据集包含500张真实的裂缝图像，旨在为相关研究和应用提供高质量、多样的视觉资料，促进裂缝检测与分析技术的发展。 图像可用于检测和分割桥梁病害。该数据集包含500张真实桥梁裂缝的图片，可与其他数据结合使用，主要用于神经网络的训练和测试环节。