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2020年五一发布的关于基金资产配置策略分析的PDF文档,该文档基于系统性风险视角,并包含代码。

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简介:
2020年五一建模大赛B题,针对系统性风险视角,对基金资产配置策略进行了深入分析并附带了代码实现。该成果经过作者自主学习和小组合作练习完成,恳请各位读者能够给予宝贵的意见和建议,共同探讨和改进。

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  • 2020建模B题:从).pdf
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    本文档探讨了在2020年“五一”数学建模竞赛中提出的B题,即如何通过系统性风险的角度来优化基金的资产配置策略,并提供了相关的数据与代码支持。适合对金融风险管理及量化投资感兴趣的读者研究使用。 2020年五一数学建模竞赛B题基于系统性风险角度的基金资产配置策略分析及代码分享。该作品由笔者小组在练习中完成,欢迎各位参考并提出宝贵意见。
  • .pdf
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    本文探讨了从系统性风险角度分析基金资产配置的重要性,并提出相应的优化策略,以提高投资组合的风险调整后收益。 该资源是一篇由本人编写的金融工程方向的数学建模论文,主要涉及相关性计算、统计制图、历史数据法以及数据处理。算法及模型大部分为经典模型的引用。
  • 销者式储能容量MATLAB考量
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    本研究探讨了基于MATLAB的产销者视角下分布式储能系统容量配置策略的优化方法,旨在提高能源利用效率和经济效益。 共享储能作为一个独立的决策主体与若干个分布式光伏产销者组成的联盟合作,这些产销者包括居民型、工业型及商业型光伏用户。不同类型的光伏产销者利用彼此间的电源-负荷差异进行电力交换,并通过各自的充放电需求互补性来与共享储能系统进行功率交互。
  • 品规划思考:石墨 vs 腾讯 vs 竞品.pdf
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    本PDF文件深入探讨了石墨文档、腾讯文档和金山文档三款在线协作工具的产品规划与设计理念,通过竞品对比为用户提供全面的功能评估。 竞品分析 关于产品规划的思考:石墨文档 VS 腾讯文档 VS 金山文档 本段落将对三款在线协作工具——石墨文档、腾讯文档以及金山文档进行深入对比,旨在为用户及开发者提供全面的产品特性与功能差异分析。通过对这些产品的详细评估,希望能够帮助读者更好地理解它们各自的优缺点,并在选择合适的在线办公解决方案时做出明智的决策。 首先,我们将从基础功能入手,包括但不限于文本编辑能力、实时协作支持以及文件存储选项等关键方面进行比较;其次,则会进一步探讨高级特性如权限管理机制和安全措施等方面的内容。此外,我们还会关注用户体验设计及移动端应用表现等因素对整体产品体验的影响程度。 最后,在综合考量了上述各项要素之后,我们将尝试总结出每款产品的核心竞争力所在,并提出一些有关未来发展方向的思考建议。 通过此次竞品分析报告的研究成果展示与分享,希望能够为相关从业人员提供有价值的参考信息。
  • ExcelDNA和源).zip
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    该压缩文件包含了基于ExcelDNA的全面开发资源,包括详细的文档说明和完整的源代码,助力开发者高效创建与扩展Excel插件功能。 【资源说明】 基于ExcelDNA开发的项目资料包括全部文档及源码打包为.zip文件。 【备注】 1、该项目是我个人的一个高分项目代码,在导师指导下完成并通过答辩,评审分数达到95分。 2、所有上传的代码在经过测试并确认功能无误后才发布,请放心下载使用! 3、此资源适合计算机相关专业的在校学生(如人工智能、通信工程、自动化、电子信息和物联网等)、教师或企业员工。可用于毕业设计、课程项目作业以及初期立项演示,同时也非常适合初学者学习提高。 4、如果有一定的基础,可以在现有代码基础上进行修改以实现更多功能;也可以直接用于上述场合。 欢迎下载并交流探讨,共同进步!
  • GPIO口步骤.pdf
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    这份PDF文档详细介绍了如何进行GPIO(通用输入输出)端口的配置步骤,旨在帮助用户掌握硬件设备中GPIO的基本操作和设置方法。 STM32F10系列微控制器的GPIO(通用输入输出)端口是与外部设备进行数据交换的主要接口。根据不同的应用场景,STM32的GPIO可以配置为多种模式,每种模式都有特定的应用场景和配置需求。本段落档主要介绍了STM32F10系列开发板的GPIO基础配置步骤及相关寄存器的详细解释和配置过程。 STM32的IO口可被配置成以下八种模式: 1. 输入浮空:没有上拉或下拉,信号悬浮,一般用于外部信号或中断输入。 2. 输入上拉:带有内部上拉电阻,适用于高电平有效信号输入。 3. 输入下拉:带有内部下拉电阻,适用于低电平有效信号输入。 4. 模拟输入:连接模拟外设如ADC(模数转换器)使用。 5. 开漏输出:需要外部上拉电阻驱动高电平的开漏状态输出模式。 6. 推挽输出:直接驱动LED等负载,速度快且常用作普通IO口配置。 7. 复用推挽功能:除了作为普通IO口外还可用于某些外设的功能输出。 8. 开漏复用功能:与复用推挽类似但保持高阻态的开漏模式。 为了设置这些模式,STM32每个GPIO由以下七个寄存器控制: 1. CRL(端口配置寄存器低)和CRH(端口配置寄存器高),用于设定GPIO的模式及输出速度。CRL管理A~G端口的低8位,而CRH则负责其高8位。 2. IDR(数据输入寄存器)与ODR(数据输出寄存器),分别用来读取和写入IO状态。 3. BSRR(位设置复位寄存器)用于快速设定或清除GPIO端口的特定输出电平。 4. BRR(位重置寄存器)专门用来复位指定的GPIO端口输出。 5. LCKR(配置锁定寄存器),用于固定当前GPIO配置,防止误操作。 特别地,在CRL和CRH中每个IO占用四比特:高两位定义模式类型(CNF),低两位则设定工作模式(MODE)。例如,0X0代表模拟输入,0X3表示推挽输出,0XB则是复用功能的开漏配置。 GPIO初始化函数GPIO_Init是设置IO口的基础操作。该函数需要两个参数: - 指向特定GPIO端口结构体的指针。 - 包含了所需初始条件(如速度和模式)的GPIO_InitTypeDef结构体指针。 在GPIO_InitTypeDef中,定义了端口号、速度及工作方式等类型变量;例如,枚举项GPIOSpeed_TypeDef代表IO速率选项,而GPIOMode_TypeDef则表示可选的工作模式。 通过调用函数如GPIO_ReadInputDataBit可以获取输入状态信息,使用GPIO_Write设置输出电平。BSRR寄存器的运用与ODR相似但更侧重于快速修改或清除端口的特定输出位。 为了确保正确配置STM32的GPIO,开发者需根据实际应用选择合适的模式,并通过操作上述寄存器来实现。整个过程要求对硬件结构有深入理解并熟练掌握相关库函数使用方法以保证高效准确地完成设置工作。 此外,在配置过程中要注意避免错误如不正确的速度或模式设定可能导致设备损坏或其他电气特性问题,因此在设计时需谨慎处理每个细节。 文档中提到的代码和枚举类型是基于STM32标准外设库示例。建议开发者深入理解这些函数并在实践中适当调试,以确保开发文档与实际需求匹配并不断完善。
  • 社交网络、在线融服务与家庭.pdf
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    本文探讨了社交网络和在线金融服务如何影响家庭在金融资产配置中的决策过程及其潜在的风险。通过分析这些新兴技术的作用机制,文章旨在揭示它们对于提高投资效率及可能带来的挑战的影响。 本段落将详细讨论以下三个主要知识点: 1. 社会网络与家庭金融资产配置的关系 社会网络是指通过一系列关系结构所形成的联系网,这些关系可以是家庭、朋友、同事等。在家庭投资决策中,社会网络扮演着重要角色。一方面,它能够降低信息不对称问题,并且成员可以通过相互监督来减少道德风险;另一方面,则提高了参与风险金融资产市场的概率和配置比例。 2. 互联网金融对家庭风险金融资产配置的影响 互联网金融是利用互联网技术提供包括支付、融资、投资等在内的新型金融服务模式。当前,它已经成为重要的家庭金融投资渠道之一,提供了更多选择并降低了信息获取成本。这促进了家庭参与股票市场和其他风险金融市场,并提高了这些类型资产在组合中的比例。 3. 研究方法、数据来源和变量选择 为探讨社会网络与互联网金融对家庭影响的关系,本段落采用实证模型进行分析。所用数据来自2013年西南财经大学的家庭金融调查(CHFS),该数据库广泛用于研究中国家庭的财务状况。文中采用了Probit模型来评估社会网络对于风险资产参与度的影响,并使用Tobit模型衡量其对股票市场和其他类型投资影响的程度。 此外,还考虑了不同指标以验证结果的一致性并采用工具变量法和面板数据模型进行内生性检验,确保结论的可靠性。通过这些方法得出的研究成果能够为家庭、金融机构以及政策制定者提供有价值的参考建议。
  • Python管理(彩图和数据).zip_Python管理PDF, Python管理
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    本书为读者提供了一套使用Python进行金融数据分析及风险管理的实用指南,包含丰富的彩色图表和真实案例数据。通过学习,读者能够掌握利用Python在金融领域的高效应用技巧。 Python金融分析与风险管理-配套彩图和数据.zip 是一个基于 Python 的金融分析与风险管理资源包,其中包括相关的 PDF 文档。该资料集可以帮助学习者掌握使用 Python 进行金融数据分析及风险评估的方法和技术。
  • AIX中防火墙.doc
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    本文档详细介绍了在IBM AIX操作系统中配置和管理防火墙策略的方法与步骤,旨在帮助系统管理员有效增强系统的安全性。 为了保护AIX服务器免受不必要的访问,最佳策略是实施IP过滤规则。在AIX系统中通过设置IP安全过滤器来实现这一目标,即只允许预先定义的访问请求,并拒绝其他所有请求。
  • 量化投组合与管理软件工具——MATLAB
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    本软件工具利用MATLAB开发,专注于量化投资组合管理及风险评估。它提供先进的算法模型以优化资产配置并精准衡量市场风险,助力投资者做出更明智的投资决策。 这些例程支持A. Meucci所著的《风险与资产配置》Springer Finance一书。该书涵盖了多个领域的新功能: - 更多单变量、多变量及矩阵变量分布; - 增加了更多连接词的应用; - 提供更多的图形表示方法; - 深入分析位置分散椭球; - 最佳复制与最佳因子选择的优化; - 利用FFT进行投资范围分布预测; - 关于delta/gamma定价的风险警告信息; - 通用估计器逐步评估技术改进; - 非参数及多元椭圆最大似然估计量的发展; - 收缩率估算方法,包括Stein和Ledoit-Wolf等经典贝叶斯模型; - 强健的Hubert M高击穿最小体积椭球稳健性估测工具; - 缺失数据处理技术:EM算法、不均匀序列条件估计; - 随机优势分析框架构建; - 极值理论应用于VaR(风险价值)评估与Cornish-Fisher近似方法的使用; - 通过内核对不同风险因素预期不足及VaR贡献度进行基于内核的方法研究; - 均值方差分析及其陷阱,如不同的范围、复数问题。