C题 盐数据在云端.xlsx
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简介：
C题《盐数据在云端》聚焦于现代大数据环境下的盐业数据分析与应用。通过云计算技术，探索如何优化盐业资源配置、提升行业效率，并深入挖掘盐产品市场趋势和消费者行为特征。
数据获取与处理：从如NOAA、NASA等网站下载全球范围内的气象数据，包括海面日光辐射量、云层反照率、海盐浓度等。这些数据需要进行清洗、插值和归一化等预处理步骤，以便用于模型计算。
模型求解与验证：
1. 根据实际喷洒的海盐气溶胶浓度 (C)，利用反照率模型计算喷洒后的云层反照率 (A)。
2. 利用日光辐射量降低模型计算喷洒后海面接收到的日光辐射量 (R)。
3. 最后，通过全球平均温度降低模型估算全球平均温度的下降量 (\Delta T)。
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