2005-2023年中国全球投资数据追踪

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简介：
该报告详尽记录并分析了中国自2005年至2023年期间在全球范围内的投资动态与趋势，涵盖各主要经济体的投资流向、行业分布及政策影响。《中国全球投资追踪》是一份关于中国在全球范围内投资活动的综合报告。该报告主要通过收集和分析各种数据，提供有关中国海外投资的趋势、规模、主要领域和地区的信息。这份报告是政策制定者、学者、企业和公众理解中国在全球经济中角色的重要资源。通过对这些数据进行分析，可以更好地了解中国的全球战略和经济目标。相关数据显示包括以下字段：年份（Year）、月份（Month）、投资者名称（Investor）、投资金额（以百万计）（Quantity in Millions）、股份比例（Share Size）、交易方信息（Transaction Party）、行业分类（Sector及Subsector、所在国家/地区（Country及其所属大洲Region），是否涉及“一带一路”倡议项目(BRI)以及绿地投资项目(Greenfield)。

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2005-2023年中国全球投资数据追踪

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该报告详尽记录并分析了中国自2005年至2023年期间在全球范围内的投资动态与趋势，涵盖各主要经济体的投资流向、行业分布及政策影响。《中国全球投资追踪》是一份关于中国在全球范围内投资活动的综合报告。该报告主要通过收集和分析各种数据，提供有关中国海外投资的趋势、规模、主要领域和地区的信息。这份报告是政策制定者、学者、企业和公众理解中国在全球经济中角色的重要资源。通过对这些数据进行分析，可以更好地了解中国的全球战略和经济目标。相关数据显示包括以下字段：年份（Year）、月份（Month）、投资者名称（Investor）、投资金额（以百万计）（Quantity in Millions）、股份比例（Share Size）、交易方信息（Transaction Party）、行业分类（Sector及Subsector、所在国家/地区（Country及其所属大洲Region），是否涉及“一带一路”倡议项目(BRI)以及绿地投资项目(Greenfield)。

2005-2020年中国全球投资数据追踪

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本报告详尽记录并分析了中国自2005年至2020年在全球范围内的直接投资动态，涵盖各主要经济体的投资流量与存量变化。 2005-2020年中国全球投资追踪数据显示了中国在这段时间内的对外投资情况。

中国全国及各省全社会固定资产投资数据（1982-2023年）.xlsx

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该Excel文件收录了自1982年至2023年中国全国及各省份的社会固定资产投资年度数据，涵盖房地产、基础设施等多个领域。年份：1982-2023年（自2018年起的数据为比上年增长情况计算得出）格式：EXCEL表格面板数据缺失：南省：1982-1987年（海南省于1988年设立）重庆市：1982-1996年（重庆在1997年成为直辖市）不分地区：自2018年起无数据提供省份包括：全国,北京,天津,河北,山西,内蒙古,辽宁,吉林,黑龙江,上海,江苏,浙江,安徽,福建,江西,山东,河南,湖北,湖南,广东,广西,海南，重庆，四川，贵州，云南，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆，“不分地区”

全球各国面板数据（1960-2023年）

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本数据库收录了自1960年至2023年的全球各国面板数据，涵盖经济、社会与政治等多方面指标，为学术研究和政策分析提供详实的数据支持。世界各国面板数据（1960-2023年）

2016年中国家庭追踪调查数据库

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2016年中国家庭追踪调查数据库是中国特色社会科学数据中心提供的大型数据资源，涵盖了全国范围内的家庭和个人信息，为学术研究提供了详实的数据支持。中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies, CFPS）旨在通过收集个体、家庭及社区层面的数据来反映中国的社会变迁、经济发展、人口变化、教育进步以及健康状况，并为学术研究与公共政策分析提供坚实的数据支持。CFPS主要关注居民的经济和非经济福利，涵盖如劳动参与情况、学业成就、人际关系与发展动态、人口流动性和健康管理等多个主题领域，是一项全面且大规模的社会跟踪调查项目。该项目样本覆盖25个省份和地区，目标规模为16000户家庭，并包括这些家中的所有成员。CFPS于2008年和2009年在北京、上海及广东进行了初步访问与后续追踪的试点调研工作，并自2010年起正式开始实施调查活动。根据2010年的基线调查，被认定的所有核心家庭及其后代将作为永久性跟踪对象。CFPS使用的问卷分为社区、家庭、成人和少儿四种主要类型，在此基础上还开发了适用于不同类型受访者的长问卷、短问卷等多样化形式的补充版本。该研究项目由北京大学中国社会科学调查中心负责执行，并采用计算机辅助访问技术以满足多样化的设计需求，提高数据采集效率并确保高质量的数据输出。该项目的资金支持来自于北京大学985工程计划的支持。

2023年全球地震数据集

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2023年全球地震数据集收录了当年世界各地发生的地震详细记录，包括时间、地点、震级等信息，为科研和灾害预警提供重要参考。数据集“2023 年全球地震”提供了关于 2023 年全球地震的重要信息。该数据集中包含了时间、位置（纬度和经度）、深度、震级以及震级类型等参数。 - 时间：记录了地震事件发生的时间戳。 - 纬度：表示南北方向的位置坐标。 - 经度：标识东西方向的地理位置。 - 深度：以公里为单位，显示地震发生的深度。 - Mag（震级）：反映地震强度的数据值。 - MagType（幅度测量类型）：描述了用于确定Mag的具体方法或标准。 - Nst（台站数）：指参与报告此次地震的监测站点数量。 - Gap（间隔角度）：表示不同观测点之间覆盖的角度差，影响震级计算准确性的一个因素。 - Dmin（最小距离）：指的是最近一个记录此地震事件的监测站与震中之间的最短直线距离。 - Rms（均方根误差）：是用于衡量所有在给定时间段内从特定位置接收到的数据的一致性的统计量，它可以帮助评估测量结果的质量和可靠性。 - 网络：指提供这些数据资料的具体网络机构或组织名称。 - Id（事件标识符）：每个地震记录都有一个独一无二的编号以供识别。 - 更新时间戳：表明该条目最近一次被修改的时间点。 - 地点描述：提供了关于震中位置的文字说明，便于定位和理解背景信息。 - 类型：分类指示了此次事件属于哪种类型（例如“地震”）。 - 横向误差与深度误差：表示地理位置确定及地震发生深度的不确定性范围。 - 震级测量中的可能偏差也被记录下来，并且还提供了用于计算震级时所依据的数据点数量信息。 - 状态字段则表明了该条目目前的状态或审核情况（例如“已验证”）。此外，数据集还包括有关地震位置来源和震级报告源的信息。

2005年FAO全球森林生物量数据

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该数据集由联合国粮食及农业组织（FAO）于2005年发布，提供了全球各地森林植被的生物量分布情况和估算值，是研究林业资源、碳循环与气候变化的重要资料。这项工作介绍了一种将FRA2005的国家级聚合结果细化为全球半度空间数据集的技术。该数据集包含森林生长量、地上地下生物量、死木及总森林生物量，以及地上、地下、死木、凋落物和土壤中的碳含量信息。此细化方法基于净初级生产力（NPP）与生物量的关系，以及人类活动影响下的生物量变化假设。随着人类活动的增加，预计生物量会减少。该研究结果构成了首次尝试生成一个在全球半度分辨率下具有连贯性的森林生长量、生物量和碳储量空间数据库的努力之一。 Kindermann, G.E., McCallum, I., Fritz, S. & Obersteiner, M. 2008. 基于FAO统计数据的全球森林生长量，生物量及碳含量地图。《芬兰林业》42(3): 387–396。所有数据以ESRI ASCII网格格式提供，分辨率为0.5度经纬度。

2023年全球及中国夜间灯光数据合集

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本资料集汇总了2023年度全球与中国夜间灯光分布的数据，通过卫星图像展现各地经济发展与城市化进程。该资源包含三套夜间灯光数据集： 1. 中国类DMSP-OLS灯光数据（1992年至2023年），经过矫正处理。 2. 中国超长序列灯光数据（1984年至2020年），同样进行了矫正处理。 3. 全球类NPP-VIIRS夜间灯光数据集（2000年至2022年），已进行修正。这些数据包括全国各省、市和县的夜间灯光信息，涵盖了标准差、平均值、总值、最大值和最小值等详细指标。它们由权威来源获取，并且经过手工精心整理与校对，确保了准确性和可靠性，非常适合用于经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策管理和社会学等领域中的论文写作和实证分析。此数据集适合于各个学习阶段的学生使用（包括大学生、本科生及研究生），尤其对于初学者来说非常友好。

2003-2018年中国各省全社会固定资产投资数据.xlsx

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该Excel文件包含了从2003年至2018年期间中国各省份的社会固定资产投资年度统计数据，为研究中国经济增长和地区发展提供了详实的数据支持。 2003年至2018年期间，全国30个省、市、自治区的全社会固定资产投资数据可以用来计算资本存量。这些数据是从国家统计局整理得到的。