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K-最短路径-Yen算法:利用Yen算法求解源与目标间K条最短路径-MATLAB实现

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简介:
本项目采用MATLAB编程实现了基于Yen算法计算从起点到终点的K条最短路径,适用于网络路由、交通规划等领域。 该函数基于 Yen 的 k-Shortest Path 算法:JY Yen,“在网络中寻找 K 条最短的无环路径”,管理科学 17: 712–716,1971 年。它返回: 1) [shortestPaths]:K 条最短路径的列表(在单元数组 1xK 中) 2) [totalCosts]:K 条最短路径的成本(数组 1xK) Yen 的算法可以防止循环。 这个函数调用了一个稍微修改/简化的 dijkstra() 函数,由 Xiaodong Wang 在 2004 年提交。N 个节点的网络/图以 NXN netCostMatrix 形式提供,该矩阵必须具有正权重/成本。 重要提示:有关 netCostMatrix 格式的详细信息,请参阅“TestKShortestPath.m”和“Test graph (case 1).pdf”。

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客服
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  • K--YenYenK-MATLAB
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    本项目采用MATLAB编程实现了基于Yen算法计算从起点到终点的K条最短路径,适用于网络路由、交通规划等领域。 该函数基于 Yen 的 k-Shortest Path 算法:JY Yen,“在网络中寻找 K 条最短的无环路径”,管理科学 17: 712–716,1971 年。它返回: 1) [shortestPaths]:K 条最短路径的列表(在单元数组 1xK 中) 2) [totalCosts]:K 条最短路径的成本(数组 1xK) Yen 的算法可以防止循环。 这个函数调用了一个稍微修改/简化的 dijkstra() 函数,由 Xiaodong Wang 在 2004 年提交。N 个节点的网络/图以 NXN netCostMatrix 形式提供,该矩阵必须具有正权重/成本。 重要提示:有关 netCostMatrix 格式的详细信息,请参阅“TestKShortestPath.m”和“Test graph (case 1).pdf”。
  • yen的前k线
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    本研究探讨了Yen算法在寻找图论中从起点到终点的前K条最短路径的应用,分析其效率与优化策略。 Yen算法求前K短路,在无向图中求解Yen算法的前K短无环路径。
  • Yen下的Matlab:k问题(k Shortest Path Problem)
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    本文介绍了在Yen算法框架下使用MATLAB编程解决k最短路径问题的方法,提供了该算法的具体实现步骤和代码示例。 两个使用Yen算法的k最短路径实现(其中一个用MATLAB编写),以及一个采用Eppstein算法的k最短路径实现(该版本用C#编写)。
  • K问题的MatlabYen K shortest path problem and Yens algorithm in Matlab
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    本文介绍了在MATLAB环境下解决K最短路径问题的方法,并详细阐述了Yen算法的具体实现步骤及其应用。通过实例验证,展示了该算法的有效性和灵活性。 有两个Yen的k最短路径算法(matlab)实现以及一个Eppstein的k最短路径算法(C#)。
  • K-Shortest-Path:使Yen给定网络拓扑的K
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    本项目介绍并实现了Yen算法,用于计算给定网络拓扑中任意两点间的K条最短路径。通过优化搜索过程,有效减少了冗余计算,适用于复杂网络分析与路由选择问题。 k-最短路径计算给定网络拓扑的 K 最短路径。这是基于 Yen 的算法为给定的网络拓扑生成 k 最短路径。该脚本使用 Python 编写,并利用 NetworkX 库作为图形数据结构。拓扑信息以 nodes.csv 和 links.csv 文件的形式提供,用于创建一个列出指定源节点和目标节点之间 k-最短路径的*.csv文件。
  • k示例
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    本篇文章详细介绍了求解图中从起点到终点前k条最短路径的经典算法及其实现方法,并通过具体示例进行说明。 前k条最短路径的算法在国内研究较少。本程序基于该算法,并分别采用Martin先生(KSP1程序)及Yen先生提出的算法完成了旅游场景下前k条最短路径的选择。
  • K(KSP)
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    K最短路径算法(KSP)用于计算图中两个节点间的K条最短路径。它在交通导航系统、网络路由等领域有着广泛应用,能够提供多样化路线选择。 实现K最短路算法,包括双向图算法(删除法)和单向无环图算法(附加节点法)。代码可以在VC7和VC6编译环境中通过编译。关于该算法的原理,可以在上找到许多相关论文。
  • JavaK(KSP)
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    本项目采用Java语言实现K条最短路径算法(KSP),旨在解决从起点到终点存在多种最短路径的问题,适用于网络路由、社交网络分析等领域。 KSP问题的Java实现:寻找K条最短路径,并包含测试用例。
  • 在稀疏矩阵表示的图中使 Yen 从节点 S 到节点 T 的 K - MATLAB
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    本文介绍了基于Yen算法,在MATLAB环境中针对稀疏矩阵表示的图形,实现了从节点S到节点T的K条替代最短路径的计算方法。 函数 `[DIST, PATH] = graphkshortestpaths(G, S, T, K)` 用于确定从节点S到节点T的K条最短路径。边权重由稀疏矩阵表示的n×n邻接矩阵G中的正项给出。`DIST` 是从S到T的距离,而 `PATH` 则是一个包含K条最短路径本身的元胞数组。 该函数采用Dijkstra算法(graphshortestpath)来实现最短路径计算,并且实现了日元算法的无向版本以寻找网络中k条不含有环的最短路径。相关研究发表于《管理科学》期刊,文章标题为“712-6”,日期是03/01/2013。 此外,在此我要感谢Oskar Blom Göransson帮助我找到以前版本中的错误。