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使用VS2013开发在MFC环境下的Modbus RTU。

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简介：
通过使用VS2013和MFC平台，构建了一个Modbus RTU通信的极简示例程序。该程序具备发送预设指令的功能，能够有效地实现Modbus RTU协议的简单应用。

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  • 在VS2013 MFC环境下开发的Modbus RTU
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    本项目是在Microsoft Visual Studio 2013环境下使用MFC框架开发的Modbus RTU通信程序，适用于工控设备间的数据传输与控制。 在VS2013环境下开发的MFC下的Modbus RTU的一个最简单的示例程序，能够发送指定命令。
     
  • XListCtrl在VS2013环境下的示例演示
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    本简介提供了一个关于如何在Visual Studio 2013环境下使用XListCtrl进行开发的具体实例展示，详细讲解了其应用方法和操作步骤。 XListCtrl 是 CodeProject 上一个外国人编写的对传统 MFC Listctrl 控件的扩展控件，提供了许多 API 以便在 ListCtrl 中添加其他控件。该控件使用 VC6.0 编译正常，但在 VS2013 下编译时遇到了各种错误和问题。经过两天的努力，我成功地将 XListCtrl 在 VS2013 上编译通过，并在此分享给需要扩展 ListCtrl 功能的同仁们参考！
     
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    本教程详细介绍如何在Linux操作系统下搭建ESP8266的开发环境，包括必要的软件安装和配置步骤。适合初学者快速上手物联网项目开发。 在Linux环境下搭建ESP8266开发环境的步骤如下： 1. 安装必要的软件包：首先需要安装一些基本的工具和库，例如Node.js、npm等。 2. 下载并配置Arduino IDE for ESP8266插件：从Arduino官网下载适用于ESP8266的IDE，并按照说明进行安装。之后在该IDE中添加支持ESP8266开发板的相关插件或库文件。 3. 安装平台工具链：通过命令行界面执行相应的脚本，以完成对GCC编译器及其它相关组件的配置与下载工作。 4. 测试连接：将已烧录好固件代码的ESP8266模块接入电脑USB接口后，在开发环境中尝试对其进行串口调试或在线编程操作。如果一切正常，则说明环境搭建成功，可以开始进行实际项目开发了。
     
  • 在VS2017环境下利用MFC使用TeeChart控件的示例
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    本示例展示如何在Visual Studio 2017中通过Microsoft Foundation Classes (MFC)集成和使用TeeChart控件，为用户提供图表绘制功能。 该例程在vs2017环境下实现了对TeeChart控件的简单操控，请参考相关博客内容。
     
  • DPM：voc-release5在Windows 8.1和VS2013下的Matlab环境
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    本简介介绍了如何在Windows 8.1操作系统与Visual Studio 2013环境下配置适用于voc-release5版本的DPM（Dependency Parser Model）Matlab开发环境。 标题中的DPM代表Deformable Part Models（DPM），这是一种在计算机视觉领域广泛应用的物体检测算法。该模型通过结合灵活的部分模型和全局形状模型来识别并定位复杂物体，特别适合处理具有可变形部分的物体，如人的面部、身体部位等。VOC-release5是PASCAL Visual Object Classes Challenge的一个版本，这是一个广泛使用的数据集，包含了多种类别的物体图像，用于训练和评估物体检测算法。 描述中提到的是将原本只能在Linux环境下运行的DPM MATLAB代码进行了修改，使其能够在Windows 8.1操作系统上，并且配合Visual Studio 2013编译环境运行。这表明代码可能涉及到了跨平台兼容性的问题，包括文件路径、系统调用等需要调整的地方。 对于使用MATLAB的用户来说，这样的修改意味着他们可以在没有Linux环境的情况下利用Windows上的强大开发工具Visual Studio进行DPM的编译和调试。这对于那些主要使用Windows操作系统的开发者而言是非常有价值的。Visual Studio 2013提供了一个集成的开发环境（IDE），支持C++编程，并可以方便地编译和管理MATLAB MEX文件，这些MEX文件是MATLAB与C/C++代码交互的关键。 标签“voc-release5”表明此资源与PASCAL VOC数据集的第五个版本有关。使用者可以用这个修改后的代码对VOC-release5的数据集进行物体检测训练和测试。在训练过程中通常需要处理图像预处理、特征提取、模型训练等多个步骤，而在测试阶段则会应用训练好的模型来识别新的图像中的物体。 压缩包内的文件可能包含以下内容： 1. MATLAB源代码：DPM的实现，包括主程序和各个部分模型的函数。 2. C++源代码：用于生成MEX文件，实现MATLAB与C/C++接口。 3. Makefile或项目文件：用于在Visual Studio 2013中编译代码。 4. 数据集相关的配置文件：定义了VOC-release5的数据加载和处理方式。 5. 预处理脚本：可能包括图像缩放、标注转换等操作的脚本。 6. 训练和测试脚本：指导如何运行代码进行模型训练和测试。 这个资源为在Windows环境中使用DPM算法提供了一条途径，让开发者能够利用Visual Studio的强大功能，而不再局限于Linux系统。这对于扩大DPM算法的应用范围，在学术研究和工业应用中都具有重要意义。同时这也是一个很好的学习实例，展示了如何对跨平台的代码进行适配和修改。
     
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    简介：本文详细介绍了在Visual Studio 2013环境下配置libLAS库的方法和步骤，帮助开发者顺利完成地理空间数据处理项目的准备工作。 适用于VS2013的环境配置方法可以参考我的博客文章《如何在Visual Studio 2013上进行正确的开发环境设置》。具体的步骤和细节都在文中详细阐述，希望对您有所帮助。
     
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    本教程详细介绍了如何在Linux操作系统中利用Qt框架开展OpenGL图形编程，适合希望掌握跨平台图形界面和高性能3D渲染技术的开发者学习。 在Linux环境下使用QT进行OpenGL开发的教程包括：基于qt中文文档的学习资料以及Qt4英文教程的内容。
     
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    本项目提供了一套在Visual Studio 2013环境下使用的C++源码，利用libjpeg库实现高效的YUV格式视频帧转为JPEG图像编码。 提供了整个项目工程的源码，可以直接在VS2013上运行。参考说明可以参见相关文档或帮助资源。 如果需要进一步了解项目的详细配置或者使用方法，请查阅相关的技术博客或官方文档以获取更多信息。