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AG-Grid Enterprise v19.1.1 (31 Oct 2018).7z

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简介:
AG-Grid Enterprise v19.1.1是一个功能强大的企业级数据网格组件库,提供高性能的数据展示和交互能力。此版本于2018年10月发布,为开发者带来丰富的API及自定义选项。 ag-Grid Enterprise v19.1.1 (31 Oct 2018).7z

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  • AG-Grid Enterprise v19.1.1 (31 Oct 2018).7z
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    AG-Grid Enterprise v19.1.1是一个功能强大的企业级数据网格组件库,提供高性能的数据展示和交互能力。此版本于2018年10月发布,为开发者带来丰富的API及自定义选项。 ag-Grid Enterprise v19.1.1 (31 Oct 2018).7z
  • Ag-Grid 示例.7z
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    Ag-Grid示例.7z包含了一系列展示如何使用Ag-Grid(一个强大的JavaScript数据网格)进行高效数据管理和交互的例子。文件内含各种配置与功能演示,适用于开发者学习和参考。 Ag-Grid是一款强大的JavaScript数据网格组件,常用于处理和展示大量结构化数据。它提供了丰富的功能,包括排序、过滤、分页、编辑、自定义渲染等,能够很好地适应各种复杂的数据展示需求,广泛应用于Web应用的后台管理界面。 在Ag-Grid Demo.7z这个压缩包中,我们可以期待找到一个关于如何使用Ag-Grid的示例代码。 1. **基本使用** Ag-Grid的基本使用包括引入库文件,创建数据网格,并设置数据源。在实践中,我们需要在HTML中引入Ag-Grid的CSS和JavaScript文件,然后在JavaScript中创建一个表格实例,并指定数据源。 ```html ``` ```javascript const gridOptions = { columnDefs: [], // 定义列 rowData: [] // 设置数据源 }; const gridDiv = document.querySelector(#myGrid); new agGrid.Grid(gridDiv, gridOptions); ``` 2. **列定义(Column Definitions)** 在`columnDefs`中,我们需要定义每一列的属性,如字段名、标题、宽度、是否可编辑等。 ```javascript columnDefs = [ { field: name, headerName: 姓名, width: 150 }, { field: age, headerName: 年龄, width: 100 }, // 更多列... ]; ``` 3. **数据绑定与更新** Ag-Grid支持动态数据绑定,可以通过监听`onGridReady`事件来初始化数据,或者通过`api.setRowData(data)`方法更新数据。同时,它还提供实时数据变化的监听,如`onCellValueChanged`事件。 4. **高级功能** - **排序与过滤**:Ag-Grid支持列排序和行过滤,只需在列定义中设置相应的属性或使用API。 - **分页**:通过`pagination`和`paginationPageSize`属性实现分页,API提供切换页码和获取当前页数据的方法。 - **编辑**:可以启用单元格编辑,如单击编辑,双击编辑等,还可以自定义编辑器。 - **自定义渲染**:利用`cellRenderer`属性,我们可以为单元格提供自定义的HTML渲染逻辑。 - **树数据**:Ag-Grid也支持树状数据结构,可以展示层级关系的数据。 - **拖放功能**:允许用户通过拖放操作调整列的顺序。 5. **主题和样式** Ag-Grid提供了多种预设主题,如Alpine、Balham等。同时,它也支持自定义样式,通过`frameworkComponents`和`cellClassRules`等选项可以深度定制表格样式。 6. **性能优化** Ag-Grid具有高性能特性,如虚拟滚动、懒加载和行级计算,可以处理大量数据而不影响页面性能。 7. **社区和资源** Ag-Grid拥有丰富的文档和示例。官方GitHub仓库中有详细的API参考和示例代码,社区论坛也是获取帮助的好地方。 Ag-Grid Demo压缩包中的代码很可能包含了这些功能的实现,通过学习和研究这些示例,开发者可以更好地理解和掌握Ag-Grid的使用,并在自己的项目中高效地运用这个强大的数据网格组件。
  • Ag-Grid演示2.7z
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    Ag-Grid演示2.7z 是一个包含Ag-Grid 2.7版本组件库示例和文档的压缩文件,适用于快速了解和测试该前端表格框架的功能与特性。 Ag-Grid是一款强大的数据网格组件,在JavaScript和TypeScript项目中广泛应用,尤其是在处理大量数据方面表现出色。它提供了丰富的功能以及优秀的性能表现。 一、ag-grid简介 ag-Grid是一个开源的JavaScript/HTML5数据展示工具,能够高效地呈现并操作大规模的数据集。其主要特性包括: 1. 高性能:为了确保大数据量下仍能保持流畅体验,ag-Grid采用了虚拟滚动技术来仅渲染屏幕可见部分的数据行。 2. 完善的API:提供了全面的功能接口供开发者自定义各项组件和行为,如列设置、排序、筛选等操作。 3. 强大的定制化能力:无论是在样式设计还是功能实现上,ag-Grid都支持通过配置或开发插件来满足不同项目的需求。 4. 与React、Angular、Vue等多种前端框架集成:为这些流行的JS框架提供了专门版本的ag-Grid,便于开发者快速开始使用。 二、Ag-Grid核心概念 1. 列定义(Column Definitions):用于设定表格中各列的具体属性,比如字段名称及宽度等。 2. 数据模型(Data Model):存放表格数据的地方,可以是简单的数组形式也可以是复杂的数据库连接。 3. 行组(Row Groups):通过分组功能将相同类型的记录聚合并展示出来。 4. 过滤(Filtering):允许用户根据特定条件筛选出所需的数据行。 5. 排序(Sorting):支持按照某一列的值进行升序或降序排列操作。 6. 单元格编辑(Cell Editing):提供直接在单元格内修改数据的功能。 三、Ag-Grid Demo 该Demo中可能包括以下内容: 1. HTML模板:包含ag-Grid的基本设置和配置信息,如列定义及初始的数据源等。 2. JavaScript/TypeScript代码:实现各种功能的脚本段落件,例如事件监听器、自定义组件以及数据处理逻辑等。 3. CSS样式表:针对Ag-Grid进行了一些特定样式的调整以适应项目需求。 四、学习和使用 1. 官方文档是深入了解ag-Grid的最佳途径之一,其中包含了各种示例教程来帮助开发者快速上手。 2. 实践是最好的老师。通过运行并修改Demo代码可以更直观地理解Ag-Grid的工作机制,并学会如何将其应用到实际项目中去。 3. 社区资源:网上有很多关于Ag-Grid的讨论和教程,可以帮助你获取更多实用技巧及解决问题的方法。 这个Ag-Grid Demo2.7z文件是学习使用ag-grid的一个良好开端。无论你是前端开发者还是有数据展示需求的技术人员,都可以从中受益匪浅。下载并运行Demo体验一下ag-grid的强大功能吧!你会发现它能够为你的项目带来更高的效率和更好的用户体验。
  • Ag-Grid-Vue:适用于Ag-Grid的Vue适配器——助力Vue.js开发
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    Ag-Grid-Vue是专为Vue.js开发者设计的Ag-Grid适配库。它将强大的表格组件无缝集成到Vue应用中,提供高效、灵活的数据展示与操作解决方案。 ag-Grid 是一个功能全面且高度可定制的 JavaScript 数据网格。 它具有出色的性能,并且没有任何第三方依赖性。此外,它可以与所有主要的 JavaScript 框架顺利集成。 这是启用了多个过滤器和分组后的网格外观: 除了标准的功能集(如列交互、调整大小、重新排序和固定列),ag-Grid 还提供了许多其他功能: - 分页 - 排序 - 行选择
  • ag-Grid社区版中文提示
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    AG-Grid社区版中文提示项目旨在为使用AG-Grid开源版本的开发者提供全面的本地化支持,包括将界面元素、错误消息和帮助文本翻译成中文。这不仅提升了用户体验,还使中国开发者能够更便捷地利用此强大的数据网格组件库进行前端开发工作。 我使用记事本查找替换的方式对ag-grid的社区版JS代码进行了汉化处理,仅针对contains(模糊查找)、not contains(模糊过滤)、equals(精确查找)、not equals(精确过滤)、starts with(以...开始)以及end with(以...结尾)这几个提示进行修改。如果需要其他中文翻译或我提供的翻译不合适,请自行搜索并替换。
  • COORD GM2.0 (2018-8-31)
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    COORD GM2.0是一款于2018年8月发布的游戏管理工具,旨在为游戏开发和运营提供高效解决方案。 COORD GM2.0(2018-8-31)是一款专为地理信息系统(GIS)专业用户设计的全球管理版坐标转换软件。该版本在2018年8月进行了最后一次重大更新,加入了CGCS2000椭球面参数,进一步提升了其在坐标转换领域的功能和精度。 坐标转换是GIS中的核心任务之一,涉及地球表面不同坐标系统的相互转换。例如,从地方坐标系转换到全球坐标系(如中国独立的CGCS2000至国际通用的WGS84)。CGCS2000基于中国的大地原点及地壳运动模型建立而成,而WGS84广泛用于GPS定位等应用中。COORD GM2.0此次更新使用户能够更准确、便捷地处理涉及CGCS2000的数据。 该软件支持多种转换方法,包括七参数法和三参数法。其中,七参数法适用于两个坐标系统间复杂转换,涵盖三个平移参数、三个旋转参数及一个尺度比例因子,适合考虑地壳运动与地形变化的情况;而三参数法则相对简单,仅需水平平移、垂直平移和尺度校正三项参数,适用于区域较小且地壳运动不明显的场合。 软件功能强大体现在以下几个方面: 1. **多坐标系支持**:COORD GM2.0兼容多种国内外坐标系统(如CGCS2000、WGS84、PZ-90等),满足不同地区和应用需求。 2. **批量转换**:用户可一次性处理大量数据,提高工作效率。 3. **高级算法**:采用精确的数学模型与算法确保高精度坐标转换。 4. **用户友好界面**:直观易用的操作界面降低非专业用户的使用门槛。 5. **数据导入导出功能**:支持多种格式的数据交换(如CSV、TXT、KML等),方便与其他软件进行数据交互。 6. **实时校正**:对于地壳运动频繁的区域,软件可能提供定期更新参数以确保转换结果时效性。 在使用COORD GM2.0(2018-8-31)时,用户需了解待处理坐标系及所需转换参数,并根据实际情况选择合适的转换方法。通过解压压缩包中的文件名称列表(如COORD GM2.0(2018-8-31),可推断该压缩包可能包含软件安装程序或更新补丁,按指示操作即可使用这一强大工具。 对于专业地理信息处理人员而言,COORD GM2.0提供的坐标转换功能及对CGCS2000的支持,在中国地区的地理数据处理中尤为关键。无论是在城市规划、测绘、导航还是其他GIS应用领域,都能发挥重要作用。
  • FastReport v6.9.12 Enterprise Edition Full Source.7z
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    FastReport v6.9.12企业版是一款全面的报告和报表设计工具,提供源代码完整版本,支持多种开发环境及数据库系统。 FastReport v6.9.12 Enterprise FullSource是一款软件产品。
  • jqGrid 5.3.1 (grid, treegrid) 2018年官方最新版
    优质
    简介:jqGrid 5.3.1是2018年发布的官方最新版本,提供强大的表格和树形表数据管理功能,支持丰富配置选项与插件扩展。 jqGrid 5.3.1(包括 grid 和 treegrid)功能非常强大,请灵活运用。
  • stanford-corenlp-full-2018-01-31更新版.zip
    优质
    stanford-corenlp-full-2018-01-31更新版.zip包含了斯坦福大学自然语言处理小组在2018年1月发布的CoreNLP工具包的最新改进和修复,适用于深入分析文本数据。 StanfordCoreNLP是由斯坦福大学自然语言处理组开发的一款强大的工具包,主要用于进行词性标注、命名实体识别、句法分析、情感分析等多种语言任务。该工具的2018年1月31日版本特别强调了对中文的支持,因此用户可以利用它来深入地分析中文文本。 StanfordCoreNLP的主要组件及其功能包括: 1. **Tokenization**:将连续的文本分割成单独的词汇单元(tokens)。对于没有明显空格分隔符的中文来说,需要使用专门的算法如ICTCLAS或jieba进行分词。 2. **Part-of-Speech (POS) Tagging**:为每个单词分配一个词性标签。在处理中文时,由于其丰富的形态变化和复杂的语言结构,这一过程更为复杂。 3. **Named Entity Recognition (NER)**:识别文本中的专有名词如人名、地名等。对于多义性和表意性的挑战,中文的命名实体识别尤其具有难度。 4. **Syntactic Parsing**:构建句子的句法树以揭示词语之间的关系。这可以通过依存关系解析或成分句法分析来实现。 5. **Sentiment Analysis**:判断文本的情感倾向是正面、负面还是中立,需要处理语义细微差异和文化背景等复杂因素。 6. **Coreference Resolution**:识别并链接同一实体的不同表达形式。对于中文来说,“他”、“她”、“它”的消解问题是关键挑战。 7. **Semantic Role Labeling (SRL)**:确定句子中的动词及其论元,以帮助理解事件的结构和意义。 压缩包中可能包含以下文件: - `stanford-corenlp-3.8.0.jar` 和 `stanford-corenlp-3.8.0-models.jar` 两个主程序库及预训练模型。 - 针对中文处理任务的特定模型文件,如 `stanford-chinese-corenlp-2018-01-31-models.jar`。 - 配置文件(例如 `stanford-corenlp.properties`),用于设置语言和其它参数。 使用StanfordCoreNLP通常需要Java环境,并通过API或命令行接口进行调用。以下是一个简单的代码示例,展示如何初始化StanfordCoreNLP对象并执行分词及词性标注: ```java Properties props = new Properties(); props.setProperty(annotators, tokenize, ssplit, pos); StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props); String text = 这是个示例文本。; Annotation document = new Annotation(text); pipeline.annotate(document); List sentences = document.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class); for (CoreMap sentence : sentences) { for (CoreLabel token : sentence.get(CoreAnnotations.TokensAnnotation.class)) { String word = token.get(CoreAnnotations.TextAnnotation.class); String pos = token.get(CoreAnnotations.PartOfSpeechAnnotation.class); System.out.println(词: + word + ,词性: + pos); } } ``` 该工具包为处理中文文本提供了强大的资源,并涵盖了自然语言处理中的多个关键任务。它适用于学术研究、信息提取和情感分析等多个领域,使开发者能够构建复杂的文本分析系统来应对现代信息技术的挑战。
  • CAD VCL 10.3 RIO Enterprise Full Source (完整版).7z
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    这是一款全面的企业级CAD开发工具包CAD VCL 10.3 RIO Enterprise Full Source,包含源代码,适用于开发者构建复杂的二维和三维设计应用。 CAD VCL 10.3 RIO Enterprise Full Source 是专为 Delphi 开发者设计的全面源代码包,用于创建计算机辅助设计(CAD)应用。此版本与 Embarcadero RAD Studio 的 Rio 版本对应,并支持 Delphi 和 C++Builder。 以下是该软件的主要特点: 1. **Delphi 编程环境**:由 Embarcadero Technologies 开发的集成开发环境(IDE),基于 Object Pascal,以其高效、快速的编译器和面向对象编程模型而著称。 2. **VCL(Visual Component Library)框架**:包含一系列预先构建的可视化组件,用于创建用户界面。CAD VCL 基于此库,并提供了专门针对 CAD 应用程序的一系列高级组件。 3. **CAD 组件**:该源代码包包括各种处理 CAD 数据的组件,例如二维和三维绘图、测量工具、几何变换以及对象选择与编辑功能等。 4. **访问所有源码**:开发者可以查看并修改所有的源代码,这使得他们能够深入了解库的工作原理,并根据需要进行定制或优化。 5. **企业级特性**:“Enterprise”级别的 CAD VCL 提供了包括多用户协作、数据导入导出支持(如 DWG 和 DXF 格式)、高性能渲染在内的高级功能和更强大的 API 接口。 6. **跨平台技术**:可能还支持 Embarcadero 的跨平台开发工具,使开发者能够将 CAD 应用程序部署到 Windows、macOS、Linux 以及移动设备如 iOS 和 Android 上。 7. **性能优化**:源代码包内含针对复杂数据处理任务进行了优化的功能,这对于需要高效图形渲染和几何计算的 CAD 应用至关重要。 8. **丰富的 API 接口**:提供了大量的编程接口供开发者使用,以控制组件的行为并实现与其他系统或服务集成的能力。 9. **详细的文档与示例代码**:通常会附带详尽的技术手册及实例项目帮助用户快速上手和利用新工具的功能。 通过采用 CAD VCL 10.3 RIO Enterprise Full Source,开发者可以高效地构建专业的 CAD 应用程序而无需从头开始编写底层算法。这对于在 Delphi 环境下进行开发的企业和个人来说是一个宝贵的资源。