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东北大学 人工智能方向实训2

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简介：
简介：本课程为东北大学的人工智能方向实训第二部分，着重于深度学习、自然语言处理和机器视觉等领域的实践操作与项目开发，旨在培养学生的创新思维和技术应用能力。 东北大学实训2 人工智能方向

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  • 东北大学 人工智能方向实训2
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    简介：本课程为东北大学的人工智能方向实训第二部分，着重于深度学习、自然语言处理和机器视觉等领域的实践操作与项目开发，旨在培养学生的创新思维和技术应用能力。 东北大学实训2 人工智能方向
     
  • 东北大学的人工智能作业
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    本课程是针对东北大学学生开设的一门关于人工智能基础理论与应用实践相结合的专业课程，旨在培养学生解决实际问题的能力。 使用Java实现宽度优先算法解决八数码问题的感知机正交输入模式。
     
  • 东北大学软件与人工智能作业
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    本课程为东北大学开设的核心专业课之一，涵盖软件工程及人工智能基础理论与实践技能，旨在培养学生解决复杂问题的能力，助力学生掌握前沿科技。 作业包括两个部分：作业一是基于A*搜索算法的走迷宫程序；作业二是简单神经网络程序。
     
  • 山东大学人工智能导论实验2 - 前向传播与反向传播工程文件
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    本课程为《山东大学人工智能导论》系列实验第二部分，专注于深度学习基础技术——前向传播和反向传播算法的理解与实现。通过实际编程练习，学生可以深入掌握神经网络训练的核心机制，并应用Python等语言解决具体问题。 在山东大学的人工智能导论实验2中，要求实现前向传播和反向传播的过程，并计算交叉熵损失函数（cross entropy loss）。假设输入X包含n个样本，这些样本属于m=3个类别之一。a^m表示每个样本属于第m类的概率。 任务的具体内容如下： - 实现三次完整的前向传播及反向传播过程。 - 在每次完成反向传播后更新权重ω和偏置b，并输出它们的值。 - 使用σ(∙)表示Sigmoid函数进行相关计算。 通过这个实验，学生将能够更好地理解神经网络中的前向传播与反向传播机制。此外，还需要根据作业一中提供的基本操作来编写代码实现上述功能，并且在文档里详细说明所用到的相关公式和算法过程。最后，需要提供程序运行的输出结果截图以供验证。 此实验要求学生不仅能够理论理解神经网络的工作原理，还能够通过实际编程实践加深对这些概念的理解与应用能力。
     
  • 广东工业大学人工智能实验报告
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    《广东工业大学人工智能实验报告》记录了学生在人工智能课程中的实践经历与研究成果，涵盖机器学习、数据挖掘及深度学习等多个领域。 广工人工智能实验报告完整版包括源代码和实验报告。
     
  • 山东大学人工智能复习材料
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    本资料为山东大学学生在准备人工智能课程考试时整理的学习和复习资源，涵盖主要知识点与经典例题解析。 山东大学人工智能期末考试复习资料包括最后的重点文档，其中填空题基本全部包含在内，简答题也有几道题目涉及，计算题则提供三选一的选择，并且归结推理部分的第三个题目是原题。
     
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    《东北林业大学人工智能嵌入式开发课程设计》是一门结合理论与实践的教学项目，专注于培养学生在嵌入式系统中应用人工智能技术的能力。通过实际项目的操作，学生能够深入了解机器学习、模式识别和智能算法等核心概念，并将其应用于解决复杂的工程问题。该课程旨在为学生提供一个全面的学习平台，帮助他们掌握前沿科技，成为具备创新能力和实践技能的高素质人才。 小车巡线实验的代码已经测试无误，可以直接烧录。运行时请调整红外线灯光设置。
     
  • 广东工业大学的人工智能试卷.pdf
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    这份《广东工业大学的人工智能试卷》包含了该校人工智能课程的重点内容和题型，适合用于学习与复习，帮助学生检测掌握知识的程度。 广东工业大学人工智能试卷.pdf
     
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    《广东工业大学人工智能历年试题》汇集了该校多年来的考试题目和答案解析，涵盖机器学习、深度学习等核心领域，适合希望深入了解广工大人工智能课程设置及其考核方式的学生参考。 临近期末，希望广东工业大学人工智能往年的试题资料对你们有所帮助！