利用Python构建的个性化视频推荐系统（含源码及论文）

简介：
本项目基于Python开发了一套个性化视频推荐系统，结合用户行为数据实现精准内容推送，并附有完整源代码和研究论文供学习参考。 本论文研究的是个性化视频推荐系统，主要通过收集用户的爱好以及Web的操作日志（如观看记录、评分等）来实现。然后利用基于用户协同过滤算法为用户提供符合其偏好的视频推荐。 该系统包含以下几个模块：用户模块负责处理与用户相关的操作；日志模块用于收集和存储用户界面中的操作数据；推荐模块依据特定的算法向用户推荐视频内容；管理模块则涉及对视频资源及用户的管理和维护，如添加新视频、更新相关信息等；定时任务模块执行计算推荐数据以及相关定时任务。各模块之间通过共享数据库实现信息交换与交互。 系统前端采用Bootstrap和jQuery技术栈构建，而后端开发使用Python语言搭配Django Web框架，并选用Oracle作为主要的数据库解决方案。