刃边法中边缘扩散函数的最优提取方法

简介：
本文探讨了在刃边法定位技术中优化边缘扩散函数提取的方法，旨在提高图像处理与分析中的定位精度和效率。 为了确定边缘扩散函数（ESF）的最优提取方法，我们对比分析了基于三次样条插值与SG滤波的四种提取方法：Spline、SplineSG、MSG及SASG方法。通过仿真图像实验和实际遥感图像实验，在仅存在加性噪声以及同时存在加性噪声与白噪声的情况下，评估并比较了这四种方法的有效性。 研究结果显示，Spline 和 SplineSG 方法的表现几乎相同。在仿真实验中，这两种方法的线扩散函数（LSF）和调制传递函数（MTF）计算精确度是SASG方法的2到3倍，并且是MSG方法的3到5倍；而在实际遥感图像实验中，SASG 方法与 Spline 和 SplineSG 的效果接近，相较于MSG方法，在提升遥感图像复原质量方面约有1.5至2倍的效果。此外，当条带噪声较为明显时，SASG 方法表现最佳。 综上所述，在实施刃边法的过程中，可以根据实际存在的不同类型的噪声情况选择使用SASG 或 Spline 方法来提取边缘扩散函数（ESF）。