关于主凹点检测在血细胞图像去粘连分割中的应用研究

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简介：
本研究探讨了主凹点检测技术在分离黏连血细胞图像中的应用效果，旨在提高血细胞自动计数和分类系统的准确性。针对医学血细胞图像研究中的粘连细胞难以分割的问题，本段落提出了一种基于主凹点检测的分割算法。该方法首先通过滤波预处理去除图像噪声以改善其质量；然后利用改进后的活动轮廓模型初步提取细胞轮廓；接着采用寻找主凹点的方法准确确定粘连细胞之间的凹陷位置，并结合标记和融合技术整合细胞图像轮廓及粘连形状等特征，从而实现对粘连细胞的有效分离。实验结果显示，该算法具有较高的分割精度与完整性，并且适用于多种情况下的血细胞图像处理。

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关于主凹点检测在血细胞图像去粘连分割中的应用研究

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本研究探讨了主凹点检测技术在分离黏连血细胞图像中的应用效果，旨在提高血细胞自动计数和分类系统的准确性。针对医学血细胞图像研究中的粘连细胞难以分割的问题，本段落提出了一种基于主凹点检测的分割算法。该方法首先通过滤波预处理去除图像噪声以改善其质量；然后利用改进后的活动轮廓模型初步提取细胞轮廓；接着采用寻找主凹点的方法准确确定粘连细胞之间的凹陷位置，并结合标记和融合技术整合细胞图像轮廓及粘连形状等特征，从而实现对粘连细胞的有效分离。实验结果显示，该算法具有较高的分割精度与完整性，并且适用于多种情况下的血细胞图像处理。

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