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PyQt5 Demo 初次尝试

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简介：
本项目是基于Python PyQt5库进行的初次界面开发尝试，旨在通过实践学习和掌握基本的GUI编程技巧。 这是我写的第一个博客，非常激动！今天心情不错，就尝试了一下很久没玩的PyQt，并在此做个简短记录以便今后查阅。 1. 安装所需的包：pyqt5、pyqt5-tools 和 pyinstaller。可以在安装路径下的 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\newroot\Lib\site-packages\pyqt5_tools 文件夹中找到 designer.exe。不过，在安装这些包时需要注意版本，否则可能会导致 spyder 无法打开。我最初装的是 5.14 版本，后来降到 5.10 才能正常使用。 安装命令如下： ``` pip install pyqt5==5.10.1 pip install pyqt ```

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  • PyQt5 Demo 初次尝试
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    本项目是基于Python PyQt5库进行的初次界面开发尝试，旨在通过实践学习和掌握基本的GUI编程技巧。 这是我写的第一个博客，非常激动！今天心情不错，就尝试了一下很久没玩的PyQt，并在此做个简短记录以便今后查阅。 1. 安装所需的包：pyqt5、pyqt5-tools 和 pyinstaller。可以在安装路径下的 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\newroot\Lib\site-packages\pyqt5_tools 文件夹中找到 designer.exe。不过，在安装这些包时需要注意版本，否则可能会导致 spyder 无法打开。我最初装的是 5.14 版本，后来降到 5.10 才能正常使用。 安装命令如下： ``` pip install pyqt5==5.10.1 pip install pyqt ```
     
  • 初次尝试Floodlight和Mininet
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    本文章介绍了作者首次使用Floodlight控制器与Mininet仿真器进行SDN（软件定义网络）实验的经历，分享了配置、调试过程中的心得及遇到的问题。 ### Floodlight与Mininet安装及初步使用指南 #### 一、环境搭建 ##### 1. 安装所需软件包 为了实现Floodlight与Mininet的安装与使用，首先需要准备以下工具： - **虚拟机软件**: 使用的是VMware10或VMware11版本。 - **操作系统**: Ubuntu 14.10 (32位或64位均可)。 **下载资源**: - 下载VMware 10和VMware 11版本。 - 下载Ubuntu 14.10 镜像文件(官方下载或提供者提供的镜像)。 ##### 2. 安装VMware - 双击安装文件开始安装过程。 - 按照提示操作, 选择“自定义”安装选项。 - 可以更改安装目录，但本段落中使用默认设置。 - 安装完成后，桌面上会出现VMware的图标。 ##### 3. 创建Ubuntu虚拟机 - 打开VMware并选择“新建虚拟机”。 - 选择“典型”安装模式，然后选择Ubuntu镜像文件。 - 设置安装路径。 - 完成虚拟机创建。 #### 二、安装Floodlight Floodlight是一款开源的SDN控制器，用于管理网络中的数据流。 ##### 1. 网络连接确认 确保虚拟机能够访问互联网，可以通过命令`ifconfig`检查网络接口的状态。 ##### 2. 安装步骤 - 更新系统: `sudo apt-get update` - 安装必要的开发工具: `sudo apt-get install build-essential default-jdk ant python-dev` - 安装Git: `sudo apt-get install git` - 克隆Floodlight仓库: `git clone https://github.com/floodlight/floodlight.git` (注意此处应为正确的GitHub地址) - 安装Ant: `sudo apt-get install ant` - 进入Floodlight目录: `cd floodlight` - 构建项目: `ant` - 启动Floodlight: `java -jar target/floodlight.jar` **注意事项**: - 部分安装步骤可能需要重复执行才能成功。 - 安装过程中可能会遇到一些问题，需要耐心调试。 ##### 3. 访问Floodlight界面 通过浏览器访问`http://localhost:8080/ui/index.html`来查看控制器的状态。 #### 三、安装Mininet Mininet是一个轻量级的网络模拟器，可以用来测试Floodlight的功能。 ##### 1. 安装Mininet - 克隆Mininet仓库: `git clone https://github.com/mininet/mininet.git` - 进入Mininet目录: `cd mininet/util` - 执行安装脚本: `. ./install.sh -a` **注意**: - 安装过程可能较为耗时。 ##### 2. 使用Mininet - 启动Floodlight: 在Home目录下创建脚本`startFloodlight.sh`，内容为`cd floodlight && java -jar target/floodlight.jar`，然后执行`source startFloodlight.sh` - 启动Mininet: 创建脚本`startMininet.sh`，内容为 `sudo mn --controller=remote,192.168.248.128,port=6653`. 这里的IP地址是 Floodlight的 IP 地址，通常可以通过命令`ifconfig`获取。 - 查看Floodlight的状态: 访问`http://localhost:8080/ui/index.html` #### 四、Mininet常用命令 - 显示所有节点： `mininet> nodes` - 显示当前网络状态： `mininet> dump` - 执行主机间的Ping测试： `mininet> pingall` #### 五、自建拓扑与流表管理 默认情况下，Floodlight启动时会启用二层转发模块，使得主机间可以直接通信。 若要手动管理流表，需要禁用该模块，并重新构建 Floodlight。 **步骤**: - 在Floodlight目录下的`floodlight/default.properties`文件中注释掉二层转发模块。 - 执行 `ant` 命令重新构建项目 - 重启Floodlight 示例： 在Mininet 中创建拓扑，手动触发流表项更新。例如执行命令：`h1 ping -c 5 h2` 通过上述步骤，您可以成功安装并初步使用 Floodlight与 Mininet,为进一步的研究和实验奠定基础。
     
  • 【Spark大数据练习题】初次尝试Spark练习题
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    本资源为初学者设计，包含一系列Spark大数据处理练习题，旨在帮助用户通过实践掌握Spark的基本概念和操作技巧。 Spark大数据习题 第一次Spark习题
     
  • 初次尝试用Vue-CLI和HBuilderX打包APP遇到的问题
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    本篇文章记录了使用Vue-CLI与HBuilderX进行APP开发时初学者可能面临的挑战和问题，分享解决过程中的经验教训。 在使用vue-cli与HBuilderx进行应用程序打包的过程中可能会遇到许多常见的问题和陷阱。以下总结了几个关键知识点： 1. 微信授权登录：在构建的HBuilderx应用中，微信授权登录时可能出现code:-2或code:-100错误。这些问题通常涉及appid和appsecret需要针对移动应用而非网页设置；自定义基座环境可能不支持微信功能；开发者账号配置的应用签名应为md5加密后的值。 2. 生产环境配置：生产环境中，proxyTable可能失效导致接口访问出现500错误。解决方法包括使用网络地址作为入口文件并确保同一域名下或在configprod.env和configdev.env中添加API_ROOT并在main.js里设置axios的baseUrl来处理接口路径问题。 3. 资源路径：打包过程中，背景图片使用相对路径可能导致测试时无法显示。需保证css中的图片路径正确，并调整配置文件以解决资源路径相关的问题。 4. 微博分享功能：微博分享可能在某些情况下闪退或授权失败（网络问题或未安装应用）。为避免这些问题，在进行授权操作时需要加入判断逻辑并根据具体情况给出提示信息。 5. iPhoneX适配性：iPhoneX由于底部安全区的存在，可能导致导航栏显示不正确。通过在index.html的标签中添加viewport-fit=cover可以解决这一问题以适应屏幕的安全区域。 6. 打开第三方链接的问题：使用plus.createWebview创建webview打开第三方链接时可能会遇到一系列挑战（如loading监听失效或getUrl方法返回旧url）。解决方案包括利用progressChanged对比地址并在稳定时机通过loaded来evalJS获取当前页面信息。 7. 使用lib-flexible处理rem单位：当需要在不同屏幕尺寸下适配应用布局尤其是使用rem单位时，引入lib-flexible库是一个好选择。确保正确导入样式表并使用rem而非像素值进行设计和开发工作。 8. ApplePay沙盒测试：对于ApplePay的沙箱环境测试，不能直接登录到AppStore而是需要在支付过程中通过点击付款按钮来启动沙盒账号以完成模拟交易流程。 9. Vue-cli与HBuilderx集成：作为Dcloud提供的IDE工具，HBuilderx支持多端开发。结合vue-cli使用时可以实现Vue项目的快速打包及预览功能，并将项目转换为适用于Android和iOS等平台的应用程序。 以上知识点涵盖了在利用vue-cli与HBuilderx进行应用构建过程中可能会遇到的问题及其解决方案，希望开发者们能够注意这些常见问题并采取适当的措施以确保应用程序的顺利开发和部署。
     
  • Android初次试验
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    Android初次试验记录了作者首次接触和探索Android系统开发的经历与心得，包括安装配置环境、编写第一个程序以及遇到的问题和解决方法。 一、实验原理 1.1 实验目标：通过编程实现用户名与密码的存储及调用功能。 1.2 实验要求： - 设计用户登录界面、登录成功界面以及用户注册界面。 - 用户在注册时，需将其用户名和密码保存至SharedPreference中。当用户尝试登录时，输入相应的用户名和密码后，系统将从SharedPreference读取这些信息进行验证。 - 如果没有找到该用户的记录，则提示“用户不存在”； - 若找到了对应的用户名但未能通过密码校验，则显示“密码不正确”的错误消息； - 当所有条件都满足时（即用户名存在且输入的密码与存储在SharedPreference中的匹配），则将界面切换至登录成功页面，并展示欢迎信息。 1.3 设计思路：根据实验需求，整个项目需要包含多个相互关联的界面。主要任务包括实现Activity之间的导航以及利用SharedPreferences来持久化用户数据（如用户名和密码）。
     
  • 初次尝试江苏大学考研885程序设计资料合集.zip
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    本资料合集为初次尝试江苏大学考研学生准备，涵盖了885程序设计考试所需的相关复习材料与历年真题解析，助力考生高效备考。 真题和真题答案以及习题、期末试题。
     
  • [微信小程序]初次尝试——成绩分析小程序问题汇总
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    本文章记录了作者开发微信小程序过程中遇到的各种挑战和问题，具体围绕一个成绩分析工具的应用场景，分享解决方案与心得体会。 文件类型说明 第一次打开微信小程序的开发者工具后会看到许多默认存在的文件：.js、.json、.wxml 和 .wxss 文件。 首先需要了解这些文件的作用： app.js 是小程序的主要脚本代码，用于监听并处理小程序的生命周期函数，并在此处声明全局变量。此外，还可以在 app.js 中调用微信小程序框架提供的各种 API 功能，例如同步存储和读取本地数据等操作。
     
  • DengAI 2：DengAI 挑战的二次尝试
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    DengAI 2是继DengAI挑战之后的又一次创新尝试，致力于通过人工智能技术推动邓丽君音乐艺术的发展与传承。 第二次尝试来自DrivenData.org的DengAI挑战。这项挑战的目标是预测城市中的登革热病例数量。由于该疾病通过蚊子传播，因此预测登革热的数量与预测蚊子的数量高度相关。 回购概述： 原始数据直接从DrivenData下载，位于data raw文件夹下。经过处理的数据转换成适合模型测试的格式后存放在相应的文件夹中。所有代码都位于py文件夹内。 笔记本-探索 该文件的主要目的是对数据进行初步分析并绘制图表以获得第一印象。发现： 通过应用KPSS和ADF检验，我们看到大多数时间序列表现良好，尽管有些变量需要根据具体的KPSS或ADF测试结果来决定是否差分处理或者逆趋势调整。 对于某些变量，我们注意到存在大量的缺失值问题。为了解决这一问题，采用了KNNImputation方法，并尝试了不同数量的邻居进行插补操作。为了评估插补的效果，在每次插补之后都进行了目标预测。
     
  • JAVA新手小游戏，适合初学者尝试
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    这是一款专为Java编程语言的新手设计的小游戏项目，旨在帮助初学者通过实践学习和掌握基础编程技能。 对于刚开始学习JAVA的朋友们来说，缺乏实际操作的例子会使得学习过程变得困难重重。这款游戏结合了面向对象编程等多个方面的知识，但游戏内并没有提供代码解析的部分，需要依靠个人的理解去掌握其中的内容。总的来说，这个游戏还是很适合那些刚刚开始接触和学习JAVA的新手朋友的。
     
  • 初学者尝试：抓取天气网站数据
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    本教程为编程初学者设计，指导读者如何从天气网站获取实时气象信息。通过学习网页抓取技术，帮助新手掌握基本的数据分析技能。 新手小试牛刀：爬取天气网数据 基本思路： 1. 查看并分析天气网站的网页规律。 2. 获取城市名称（包括中文名和拼音）。 3. 按照城市、年份、月份获取历史天气数据。 4. 将数据保存至CSV文件。 具体步骤： 1. 分析网页规律 点进某个城市的某一年某个月，以北京2019年12月为例。可以发现网页的URL格式为： http://lishi.tianqi.com/城市名拼音/年月.html 例如：对于北京在2019年的十二月份，对应的链接是 http://lishi.tianqi.com/beijing/201912.html。 根据这种规律，我们可以编写代码来拼接URL。具体的Python代码示例如下： ```python for c in city: for y in year: # 根据城市名和年月生成对应的url ``` 以上是基本的思路概述及部分实现细节说明。