Advertisement

PI实现与参数辨识.zip_PI参数辨识_PI模型辨识_最小二乘法应用_逆模型前馈逆补偿

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资料深入探讨了PI控制器在工业控制中的实现技巧，并详细介绍了基于最小二乘法的参数辨识方法，以及如何利用逆模型与前馈补偿技术优化系统性能。 采用改进的PI模型对非线性曲线进行拟合，并使用二次寻优算法来辨识参数。此外，还应用了逆模型前馈补偿技术。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • PI实现与参数辨识.zip_PI参数辨识_PI模型辨识_最小二乘法应用_逆模型前馈逆补偿
    优质
    本资料深入探讨了PI控制器在工业控制中的实现技巧，并详细介绍了基于最小二乘法的参数辨识方法，以及如何利用逆模型与前馈补偿技术优化系统性能。 采用改进的PI模型对非线性曲线进行拟合，并使用二次寻优算法来辨识参数。此外，还应用了逆模型前馈补偿技术。
     
  • LMS.rar_lms_pay8hr_最小二乘法参数辨识_模型识别
    优质
    本资源包包含使用最小二乘法进行参数估计和模型识别的研究资料与代码，适用于工程及科学领域中的系统建模。适合需深入理解并应用此方法的学者和技术人员。 通过辨识参数并进行迭代计算，可以应用于各种经典模型的参数估计。其中，经典最小二乘法是一种常用的方法。
     
  • 参数辨识.zip_RC识别_电池参数辨识_二阶RC电路电池模型参数辨识
    优质
    本项目探讨了二阶RC电路在电池建模中的应用，重点在于通过参数辨识技术优化电池模型，提升其准确性和实用性。 可以实现电池参数识别，特别是针对二阶RC电路的参数识别。
     
  • 最小二乘辨识_Matlab应用_最小二乘辨识
    优质
    本资源深入讲解了利用Matlab进行最小二乘法辨识的技术与实践，涵盖理论基础、算法实现及案例分析，适合科研和工程人员学习。 最小二乘辨识是一种常用的参数估计方法，在系统识别、信号处理等领域有着广泛的应用。该方法通过最小化误差平方和来求解模型参数，从而实现对系统的准确描述与预测。
     
  • Bouc-Wen模型参数辨识
    优质
    Bouc-Wen模型参数辨识探讨了如何精确确定Bouc-Wen模型中的关键参数，以准确模拟材料的滞回行为和非线性动力学特性。 Identification of Bouc–Wen type models using the transitional Markov chain Monte Carlo method.zip
     
  • 异步电机最小二乘法参数辨识（离散系统）_SIMULINK_电机参数辨识_电机离散模型
    优质
    本研究探讨了基于最小二乘法在SIMULINK环境下对异步电动机进行参数辨识的方法，重点关注于建立准确的电机离散数学模型。该方法有助于提高电机控制系统的性能和稳定性。 在Simulink平台上对离散系统下的异步电机进行参数辨识，并实现电流环的闭环控制。
     
  • PSO磁滞模型辨识_基于PSO算法的磁滞模型参数提取与辨识_龙格参数辨识_hysteresis.zip
    优质
    该资源包包含利用粒子群优化（PSO）算法进行磁滞模型参数识别的研究，特别是针对龙格参数的辨识问题。通过本资源可以深入理解基于PSO方法解决磁滞回线建模的有效性与精确度。文件内提供了相关代码和测试数据以供学习和研究使用。 PSO_磁滞模型辨识_PSO算法对磁滞模型参数的提取_辨识龙格_参数辨识_hysteresis.zip 该文件包含使用粒子群优化（PSO）算法进行磁滞模型参数提取的相关内容，涉及辨识方法和技术。
     
  • G11.rar_pso辨识_传递函数和参数辨识_模型辨识_粒子群_simulink
    优质
    本资源包含利用PSO算法进行传递函数及参数辨识的研究内容，结合Simulink工具箱实现建模与仿真分析。适用于电机控制、自动化等领域研究。 使用PSO粒子群算法寻找常减压装置的传递函数，并在Simulink中建立模型以辨识该装置的传递函数参数。