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MATLAB开发-时间反转模拟

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简介:
本项目专注于利用MATLAB进行时间反转方法的建模与仿真研究,通过逆向传播原理解决声波、光波等波动问题。 Matlab开发-TimeReversalsimulation。时间倒转模拟与二维波动方程及动画。

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客服
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  • MATLAB-
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    本项目专注于利用MATLAB进行时间反转方法的建模与仿真研究,通过逆向传播原理解决声波、光波等波动问题。 Matlab开发-TimeReversalsimulation。时间倒转模拟与二维波动方程及动画。
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    本课程聚焦于MATLAB环境下的信号处理技术,深入探讨并实践时间反转和频谱反转信号的实现方法。参与者将掌握利用MATLAB进行复杂信号分析的关键技能。 在MATLAB开发中实现时间反转和频谱反转信号的功能。用户可以根据需要指定语音信号的时间反转和/或频谱反转操作。
  • __matlab_镜_
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  • 水声通信编码全集.rar_time reversal__镜_水声信道
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    本资源包含水声通信中的编码技术及时间反转方法研究,适用于复杂水声信道的信号传输优化,包括理论分析与实验验证。 水声通信仿真代码涵盖了时间反转镜均衡、各种调制解调以及信道仿真等内容。
  • 基于用户指定的语音信号和/或频谱-MATLAB
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  • TRM_focusing.rar__TRM_单频矩形脉冲_MATLAB_matlab
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  • FDTD3_演_演_FDTD_平行板.zip
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  • ARFIMA :基于 ARFIMA 型的序列仿真 - MATLAB
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    本项目利用MATLAB实现ARFIMA模型进行时间序列数据的模拟。通过调整参数,可以生成具有长记忆特性的复杂序列,适用于金融、气象等领域的数据分析和预测研究。 该代码使用自回归分数积分移动平均(ARFIMA)模型进行时间序列模拟。此模型结合了 ARIMA 和 ARMA 自回归移动平均模型的特点,并允许差分参数取非整数值,因此在处理具有长记忆效应的时间序列时非常有效。通常情况下,这段代码用于模拟 ARFIMA(p,d,q) 模型,其中 d 代表差分项的值,p 和 q 分别表示自回归和移动平均部分的阶数。