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水果识别系统提供的源代码。

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简介:
该系统是建立在Java技术之上的水果识别工具,目前主要功能集中在橘子识别上,能够从提供的图像中准确地识别出橘子及其对应的数量。程序的用户界面设计经过了精心美化,采用了CSS技术进行精简和优化,从而有效地降低了代码的重构复杂度,并最终实现了预期的视觉效果。最初,系统采用了一种基于圆的传统测试方法进行检测,然而在处理第一张图像时,检测结果却错误地识别出三个橘子。为了解决这一问题,随后采用了另一种更为先进的算法,从而成功地修正了这一缺陷。

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    这段简介可以描述为:水果识别系统源代码提供了一套完整的算法和程序设计框架,用于实现自动识别不同种类水果的功能。该系统结合图像处理技术和机器学习方法,能够准确地从图片中检测并分类各种常见及特殊类型的水果,具有广泛的应用价值。 这是基于Java的水果识别系统,目前仅实现了橘子识别功能。该程序可以从给定图片中准确地识别出橘子及其数量,并使用CSS美化界面以精简代码、降低重构难度并达到美观的效果要求。最初采用传统圆形检测方法时,在处理第一张图像时出现了误判(即错误地识别出了三个橘子),后来通过引入另一种算法解决了这一问题。
  • .zip_图片_Matlab_
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    本项目提供了一个利用Matlab编写的水果识别系统,能够通过图像识别技术准确辨别多种常见水果。适用于科研、教学及个人兴趣学习。 MATLAB编写的水果识别程序能够测试多幅图片,并且绝对可用。该程序配有完整代码、报告以及相关图片,有助于理解图像处理及识别的具体应用。
  • shuiguo.zip_matlabGUI__matlab GUI应用_
    优质
    本项目为一款基于MATLAB开发的水果识别系统,利用图形用户界面(GUI)技术实现对多种常见水果的智能识别与分类。使用者可以通过简单的操作界面上传图片,系统则会迅速准确地识别出其中包含的具体水果类型,极大地方便了用户的日常生活和科研工作需求。 我制作了一个水果识别的MATLAB程序,并设计了相应的GUI界面。程序中有详细的解释,并附带了一些图片以供参考。
  • MATLAB包.rar
    优质
    本资源为一个用于识别不同种类水果的MATLAB代码包。通过图像处理和机器学习技术实现自动分类功能,适用于研究与教学用途。包含训练模型及测试脚本。 提供水果识别的MATLAB完整代码供参考使用,适合毕业设计需求,并包含GUI界面。资料齐全且可以直接运行,无需进行任何改动。
  • 基于紫光FPGA特征值
    优质
    本项目开发了一种利用紫光FPGA技术进行特征值提取的高效水果识别系统。通过先进的图像处理算法,该系统能够准确、快速地识别不同类型的水果,适用于农业自动化和智能分拣领域。 通过颜色大小等特征值可以识别苹果、葡萄、猕猴桃等六种水果。使用的摄像头型号为OV5460,开发板是紫光同创PGL22G开发板,开发软件为Pango Design Suite 2020.3版本。
  • MATLAB完整.rar
    优质
    本资源提供一套完整的MATLAB程序代码用于实现水果图像的自动识别功能。包括数据预处理、特征提取及分类器训练等步骤,适合初学者学习与参考。 提供水果识别的MATLAB完整代码供参考使用,适用于毕业设计需求。该代码包含GUI界面,并且资料齐全可以直接运行而无需进行任何改动。
  • 带有界面
    优质
    本项目开发了一套创新性的水果识别系统,通过用户友好的界面和先进的图像处理技术,实现对各种水果的快速准确识别。 个人图像处理课程设计,绝对可以实现!有代码支持,使用MATLAB编写,并且包含用户界面。
  • 基于OpenCV.rar
    优质
    本项目为一个基于OpenCV库开发的水果识别系统,利用图像处理技术自动检测和分类不同的水果种类。 使用OpenCV对水果图像进行处理,并提取特征值以实现识别水果的目的。