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Fiber Bundle Image Processing/Core Removal (Matlab): Removing the Core Using Tri-linear Interpolation in Fiber Bundles...

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简介:
本项目利用MATLAB开发了一种基于三线性插值技术从光纤束图像中去除核心区域的方法,实现了高精度的核心移除处理。 通过三角线性插值可以去除纤维束图像中的核心图案。进行校准时需要识别每个核心的位置,并且必须清晰解析所有图像。虽然这种方法比简单的空间滤波慢一些,但它能够更好地处理损坏的核心或更复杂的重建方案(如超分辨率)。对于相干成像而言,它也可能表现得更好,因为简单过滤无法保留每个核心的积分强度。 平场校正包括捕捉均匀目标的图像或者通过光束照射来获取。从该平场图像中提取每个核心的强度值,并用于调整后续所有图像中的亮度水平。这有助于解决各核心传输之间的差异问题,更重要的是,在确定每个核心中心位置时可能出现任何不准确的情况。 已经开发出两种方法来提取这些核心值:点法和另一种未知具体名称的方法。点法仅仅是获取检测到的核心中心处的像素强度值,但这种方法通常会导致整个图像亮度发生变化,并且这种变化取决于各个核心相对于相机像素网格的位置情况。因此,在使用点法时平场校正显得尤为重要。

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  • Fiber Bundle Image Processing/Core Removal (Matlab): Removing the Core Using Tri-linear Interpolation
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    本项目利用MATLAB开发了一种基于三线性插值技术从光纤束图像中去除核心区域的方法,实现了高精度的核心移除处理。 通过三角线性插值可以去除纤维束图像中的核心图案。进行校准时需要识别每个核心的位置,并且必须清晰解析所有图像。虽然这种方法比简单的空间滤波慢一些,但它能够更好地处理损坏的核心或更复杂的重建方案(如超分辨率)。对于相干成像而言,它也可能表现得更好,因为简单过滤无法保留每个核心的积分强度。 平场校正包括捕捉均匀目标的图像或者通过光束照射来获取。从该平场图像中提取每个核心的强度值,并用于调整后续所有图像中的亮度水平。这有助于解决各核心传输之间的差异问题,更重要的是,在确定每个核心中心位置时可能出现任何不准确的情况。 已经开发出两种方法来提取这些核心值:点法和另一种未知具体名称的方法。点法仅仅是获取检测到的核心中心处的像素强度值,但这种方法通常会导致整个图像亮度发生变化,并且这种变化取决于各个核心相对于相机像素网格的位置情况。因此,在使用点法时平场校正显得尤为重要。
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