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xunhuan.rar_Matlab SNR_仿真_信噪比_谱调制识别

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简介：
本资源为Matlab环境下设计的SNR仿真程序包，用于研究不同信噪比条件下谱调制信号的识别性能。包含详细代码和实验数据。 调制信号的识别可以通过分析不同调制方式下的功率谱差异来实现，但在小信噪比条件下这种方法的效果不佳。相比之下，利用循环功率谱进行识别在小信噪比环境下表现出更好的性能。仿真结果表明了这一点。

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  • xunhuan.rar_Matlab SNR_仿真_信噪比_谱调制识别
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    本资源为Matlab环境下设计的SNR仿真程序包，用于研究不同信噪比条件下谱调制信号的识别性能。包含详细代码和实验数据。 调制信号的识别可以通过分析不同调制方式下的功率谱差异来实现，但在小信噪比条件下这种方法的效果不佳。相比之下，利用循环功率谱进行识别在小信噪比环境下表现出更好的性能。仿真结果表明了这一点。
     
  • MATLAB中的数字信号调制与识别仿真
    优质
    本项目通过MATLAB进行数字信号的调制、传输及解调仿真，研究不同调制方式对信号质量的影响，并实现信号的有效识别。 如果学习通信原理课程需要进行MATLAB仿真，可以参考大作业的形式来进行实践。
     
  • Matlab中不同信噪比下的调制方式误码性能仿真
    优质
    本研究通过MATLAB仿真，分析了多种调制技术在不同信噪比环境中的误码率表现，旨在为无线通信系统设计提供理论参考。 在不同信噪比条件下对2FSK、2PSK、4PSK、16PSK和16QAM的误码性能进行仿真，并在同一张图上展示它们的误码表现。
     
  • Matlab中不同信噪比下的调制方式误码性能仿真
    优质
    本研究利用MATLAB进行通信系统中的误码率分析，在不同信噪比条件下对多种调制方式进行误码性能仿真，为最优传输方案的选择提供依据。 在不同信噪比条件下对2FSK、2PSK、4PSK、16PSK和16QAM的误码性能进行仿真，并在同一张图中展示它们的误码性能。
     
  • BPSK调制下LDPC码通过AWGN信道的误比特率与信噪比关系图仿真
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    本研究通过MATLAB仿真软件，探讨了在加性高斯白噪声信道中，采用BPSK调制方式下的LDPC码传输特性，并绘制了误比特率与信噪比的关系图。 LDPC编译码仿真程序展示了在BPSK调制下通过AWGN信道的误比特率与信噪比的关系图。
     
  • 基于信号功率谱的PSK与FSK调制信号识别，附带仿真操作录像
    优质
    本项目探讨了利用信号功率谱分析方法来区分PSK和FSK两种常见数字调制技术。文章深入研究其原理并提供详细的仿真操作过程及结果，附有实际的实验录像以供参考学习。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，使用 Windows Media Player 播放。 2. 领域：调制信号识别 3. 内容：基于信号功率谱的 PSK 和 FSK 调制信号的识别。通过提取接收信号的功率谱密度来判断调制信号属于 MFSK 类型还是 MPSK 类型。 4. 注意事项：注意 MATLAB 左侧当前文件夹路径，必须设置为程序所在的位置，具体操作可以参考视频录像。
     
  • 基于循环检测的调制方式识别算法在MATLAB中的仿真研究，涵盖不同信噪比下MFSK与MPSK的识别及仿真操作录像
    优质
    本研究探讨了基于循环检测的调制方式识别算法，并利用MATLAB进行了MFSK和MPSK信号在多种信噪比下的识别仿真实验。实验结果通过视频记录展示。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域：调制方式识别 3. 内容：基于循环检测的调制方式识别算法MATLAB仿真，用于在不同信噪比（SNR）下识别MFSK和MPSK。输出包括不同SNR下的2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK以及8PSK的调制识别概率曲线。 4. 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置，具体操作可参考视频录像。
     
  • matlab信号识别_identify.rar_调制方式识别_识别调制类型_Matlab调制识别
    优质
    本资源包提供了基于Matlab进行信号调制方式识别的研究工具和代码，涵盖多种常见调制类型的自动分类与分析方法。适合通信工程及信号处理领域的学习与研究使用。 常用数字信号调制方式识别研究主要涉及对几种不同类型的信号进行区分和分析。
     
  • moorec.zip_数字调制_MATLAB调制识别_信号调制识别_决策信号识别_数字信号处理
    优质
    本资源包含MATLAB实现的多种数字调制信号识别算法，适用于通信系统中的信号检测与分析。通过模拟不同类型的已调制信号，用户可评估并比较各种解调及特征提取方法的有效性。 基于决策理论的调制识别方法被应用于常见的数字信号处理中。这种方法利用了决策理论的优势来提高在复杂通信环境下的调制方式自动识别性能。通过这种方式可以更有效地分析和理解各种类型的数字信号，从而改善数据传输的质量与效率。