Advertisement

mfind:在矩阵中搜索匹配的行或列-MATLAB开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
MFind是一款MATLAB工具箱,专为在大规模矩阵中高效查找匹配的行或列而设计。它提供快速准确的结果,适用于数据挖掘、模式识别等多种场景。 %mfind 在矩阵中查找匹配的行或列 语法:I = mfind(M, X, mode=rows | dim=2) - 模式=row(dim=2,默认): 在矩阵M中寻找与X相匹配的行,返回值I包含这些行在M中的索引。 - 模式=cols (dim=1): 在矩阵M中查找与列向量 X 匹配的列。 返回值 I 将会是 M 中对应列的位置。 如果找不到相应的匹配项,则输出为空。 示例: ``` a = [1 2; 3 4; 5 6]; i = mfind(a, [3 4]); % i = 2 i = mfind(a, [1; 3; 5], cols); % i = 1 版本信息:v1.2.0 - 更新日期:29/03/2011 至 16/01/2014,由马塞洛·费罗编写。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • mfind-MATLAB
    优质
    MFind是一款MATLAB工具箱,专为在大规模矩阵中高效查找匹配的行或列而设计。它提供快速准确的结果,适用于数据挖掘、模式识别等多种场景。 %mfind 在矩阵中查找匹配的行或列 语法:I = mfind(M, X, mode=rows | dim=2) - 模式=row(dim=2,默认): 在矩阵M中寻找与X相匹配的行,返回值I包含这些行在M中的索引。 - 模式=cols (dim=1): 在矩阵M中查找与列向量 X 匹配的列。 返回值 I 将会是 M 中对应列的位置。 如果找不到相应的匹配项,则输出为空。 示例: ``` a = [1 2; 3 4; 5 6]; i = mfind(a, [3 4]); % i = 2 i = mfind(a, [1; 3; 5], cols); % i = 1 版本信息:v1.2.0 - 更新日期:29/03/2011 至 16/01/2014,由马塞洛·费罗编写。
  • MATLAB 删除特定
    优质
    本文将指导读者如何在MATLAB中高效地移除矩阵中的指定行或列,包括使用逻辑索引和直接赋值的方法。 我编写了一个名为deleteRC.m的代码文件,它能够一次性删除矩阵X中指定行或列的数据。通过设置参数index和type来实现这一功能:当type=r时表示要删除的是行;而当type=c时,则表示需要移除的是列。
  • 峰值和谷值选取:向量o二维 - MATLAB
    优质
    本MATLAB项目提供了一种算法,在给定的二维矩阵中查找向量o的峰值和谷值。适用于信号处理等领域,帮助用户高效分析数据特征。 PICKPEAKS 类似于 MATLAB 的 FINDPEAKS 函数;它返回输入 X 中的局部峰值及其索引位置。主要区别在于: - PICKPEAKS 更快,特别是在处理大向量时。 - 它允许 X 是一个 2D 矩阵,并且用户可以指定沿哪个维度查找峰值。 - 用户可以选择寻找波峰或波谷。 - 不提供 FINDPEAKS 的“THRESHOLD”选项。可以通过对输出的简单操作来实现类似的功能,例如:如果 Vo、Io 是 PICKPEAKS 函数的输出,则以下代码将产生与将 MINPEAKHEIGHT 设置为 0.5 相同的效果: ``` i = find(Vo<0.5); Vo(i) = []; Io(i) = []; ``` - 不提供 FINDPEAKS 的选项:MINPEAKHEIGHT、NPEAKS 和 SORTSTR。同样,可以通过对输出进行操作来实现这些功能。 语法为 [Vo,Io] = PICKPEAKS(X,npts,dim,mode);
  • 优质
    搜索匹配是一款创新的信息检索工具,旨在通过先进的算法优化搜索结果,让用户能够快速精准地找到所需信息。 这段文字可以重写为:该工具可用于单晶的匹配测试以及简单的教育行业分析测试。
  • 查找子:findsubmat-MATLAB
    优质
    findsubmat是一款MATLAB工具箱,用于高效地在一个大矩阵中搜索特定的子矩阵。此功能极大地简化了涉及大规模数据比较和模式识别的应用程序中的矩阵操作任务。 FINDSUBMAT 是一个用于在一个矩阵中查找另一个矩阵(即子矩阵)的函数。当使用 IDX = FINDSUBMAT(A,B) 语法调用该函数时,它会返回线性索引矩阵 A 中矩阵 B 的位置,并且索引 IDX 对应于矩阵 A 中与矩阵 B 第一个元素的位置相匹配的地方。 此功能仅适用于二维数组或向量,它们可以包含 NaN 或 Infs。同时支持 [R,C] = FINDSUBMAT(A,B) 语法来返回行和列的索引值。 我计划将该函数扩展到 ND(多维)矩阵中使用,但目前没有时间实现这一目标。这可能是未来的一个增强功能,但我认为当前版本已经非常有用。 如果发现任何错误,请通过电子邮件与我联系,谢谢。
  • MATLAB删除
    优质
    本教程详细介绍在MATLAB中如何高效地添加和移除矩阵的行与列,涵盖常用函数及实例操作,帮助用户快速掌握相关技巧。 本代码主要利用MATLAB工具实现矩阵行列的删除功能,简单明了,易于理解。
  • MATLAB零填充
    优质
    本文介绍了如何使用MATLAB对矩阵进行零填充的方法,包括扩展矩阵的行和列以达到特定大小的技术与应用实例。 要在行和列中填充零,您只需选择图片,然后添加需要填充的行和列数。
  • MATLAB
    优质
    本教程深入浅出地介绍了在MATLAB中如何进行矩阵索引操作,涵盖基本概念、常用方法及技巧应用。适合编程初学者和科研工作者学习参考。 掌握MATLAB矩阵元素常用的索引方式是进行MATLAB编程的基础。熟悉这些方法后,你的MATLAB编程能力将得到显著提升。
  • Python numpy 提取实例
    优质
    本篇教程详细介绍了如何使用Python的numpy库来提取矩阵中的特定行和列,并提供了具体代码示例。适合需要处理二维数组数据的读者学习参考。 下面为大家分享一篇关于Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例文章,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随来看看吧。
  • 字符串
    优质
    搜索匹配的字符串是一篇介绍如何在文本中查找特定字符序列的技术文章。它涵盖了多种编程语言中的实现方法和技巧,帮助开发者高效解决问题。 程序接收用户键入的一个关键字以及一个句子。如果句子中不包含关键字,则显示“no match”;如果句子中包含关键字,则显示“match”,并把该字在句子中的位置用十六进制数表示出来,要求程序的执行过程如下: 输入关键词:ab 输入句子:we are studying abc 输出结果:match at location :11H of the sentence 继续输入句子:xyz 输出结果:no match 终止程序: ^c 四、方法说明: 该程序可由三部分组成: (1) 输入关键字和一个句子,分别存入相应的缓冲区中。 (2) 在句子中查找关键字。在进行比较时可以使用串比较指令,为此必须定义附加段(注意:附加段与数据段可以定义为同一段),以便于串指令的使用。这样,相关的寄存器内容就有了确定的意义: - SI 寄存器用于指向关键字 - DI 寄存器用于指向句子中当前正在比较字段的位置 - CX 寄存器存放关键字的长度 整个句子和关键字进行比较的过程可以通过一个循环结构来完成。 循环次数为:(句子长度 - 关键字长度) + 1。在计算循环次数时,如果遇到句子长度小于关键字的情况,则应直接显示“no match”。此外,在这个过程中还需要用到BX寄存器,它用来保存当前正在被比较字段的首地址。 (3) 输出信息: 使用功能调用09h来分别处理找到和未找到两种情况,并输出相应信息。 如果找到了匹配项,需要进一步显示出该字符串在句子中的位置。此时,BX寄存器的内容为匹配字符序列的开始地址;将这个值减去句子首地址再加1即得到匹配字符串的位置,并将其转换成十六进制数显示出来。