这份由华金证券发布的长达122页的研究报告深入分析了当前GPU行业的趋势和发展机遇，特别是在人工智能技术的快速进步和广泛应用背景下，探讨了智能新时代的到来对行业的影响。报告详细解读了AI产业加速推进如何推动GPU市场的增长，并提供了对未来几年内GPU市场前景的专业预测与见解。
本报告深入探讨了GPU行业的发展前景，尤其是在AI产业加速推进及智能时代到来的背景下。报告指出，AI算法的进步经过长时间积累，并且在技术突破、应用落地以及产业链协同等方面的支持下逐步跨越科学与实际应用之间的障碍，其中最关键的因素是技术创新。
当前深度学习仍然是推动人工智能发展的主要路径。然而早期采用的监督式学习方法因依赖大量标注数据和模型通用性不足等问题正逐渐被新的算法所取代。随着芯片算力快速提升及海量数据积累，新算法正处于加速迭代升级阶段。自监督学习技术迅速发展，“预训练+精调”的开发模式已趋于成熟，并开启新一轮AI产业化进程。谷歌、脸书等公司相继推出基于自监督学习的模型，通过挖掘未标注的数据来减少人为干预。
此外报告还提到云端计算正在迈入高性能计算的新时代，在大规模模型训练方面GPU仍占据主导地位。由于几个关键因素的影响，我们预计未来一段时间内GPU将继续作为主流硬件用于训练各类AI模型。同时随着小型化技术的进步，从模型的开发阶段到实际部署应用将更加便捷灵活，并且在云端、边缘端和终端设备上实现全面覆盖。
最后报告建议重点关注四大投资方向：首先，在端侧设备上的AI应用普及趋势不可逆转；其次高数据传输需求需要大带宽的支持；再者Chiplet技术可以有效解决单芯片性能及良率方面的局限性。
5星
