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ORL人脸数据库包含图片、文本以及MATLAB格式数据。

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简介：
ORL人脸数据库包含40位个体，每位个体提供了10张各自的照片。这些照片以多种格式呈现，包括图像、文本以及MATLAB格式。具体而言，数据库中存储了fea32.txt、fea64.txt、ORL32.mat、以及ORL64.mat.fea等文件。每个文件的内容均以行优先的方式组织，每一行详细地对应着一张图片的灰度矩阵信息。

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  • ORL人脸数据库：图片、文本和MATLAB格式
    优质
    本资源提供ORL人脸数据库，包含多个人员在不同光照和表情下的照片及其对应的文本描述与MATLAB数据文件，便于人脸识别算法研究。 ORL人脸数据库包含40个人的面部图像数据，每个人有10张照片。这些图片以不同格式提供，包括图片、文本段落件（如fea32.txt和fea64.txt）以及MATLAB格式的数据文件（例如ORL32.mat.fea 和 ORL64.mat.fea）。在这些文件中，每一行代表一张图像的灰度矩阵。
     
  • ORL人脸数据库的PNG格式版本
    优质
    本资源提供ORL人脸数据库中全部图像的PNG格式版本，包含40个不同个体在多种光照和面部表情下的正面照片，适用于人脸识别技术的研究与测试。 ORL人脸识别测试数据库包含40个人的面部图像，每人有10张图片，总计400张图片。
     
  • ORL人脸数据集包含40人的400张BMP格式图片
    优质
    简介：ORL人脸数据集由40个不同个体的400张灰度BMP图像组成，广泛应用于人脸识别技术的研究与开发。 ORL人脸数据集包含40个人的面部图像，每个人有10张照片。每张图片是bmp格式的灰度图，这是人脸识别领域的一个经典数据集。其格式清晰、分类明确，非常适合用于训练模型。
     
  • ORL人脸图像数据库
    优质
    ORL人脸图像数据库是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据集，包含来自40人的共计400张灰度面部图像。每人均有10张不同场景下的照片，如不同的光照条件、表情等，广泛应用于人脸识别算法的测试与评估中。 ORL人脸数据集是一个完整的图像数据集，非常适合新手入门使用，并且适用于分类任务。该数据集已经被下载过很多次，如果在使用过程中遇到问题可以联系我寻求帮助。
     
  • ORL人脸数据集（含400张图片）
    优质
    简介：ORL人脸数据集包含400张图像，由40个人的不同表情、姿势和光照条件下采集所得，常用于人脸识别算法的研究与测试。 文件包含40个人在不同光线和角度下的人脸图片，每个人有10张图片，总共400张图片。这些图片的格式均为.pgm，并可用于人脸识别。
     
  • ORL人脸数据库
    优质
    简介：ORL人脸数据库是由AT&T实验室建立的一个用于人脸识别研究的标准测试库，包含40人的共400张灰度面部图像。 ORL人脸库可用于学习OpenCV中的面部识别技术，并且网上可以找到相关的教程。
     
  • ORL人脸数据库
    优质
    ORL人脸数据库是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据集，包含多个不同个体的面部图像，用于开发和测试人脸识别算法。 ORL人脸数据集包含四十个人的图片，包括正脸、侧脸以及戴眼镜或不戴眼镜的不同状态，适合用于人脸检测和识别任务。
     
  • ORL人脸数据集（包含40人，每人10张图片）
    优质
    该数据集包括40个人的面部图像，每个人有10幅不同视角或表情的照片，常用于人脸识别算法的研究与测试。 完整的ORL人脸库是一个标准数据库，包含40个人的图像资料，每人有10幅不同姿势或旋转角度的照片。
     
  • ORL人脸数据库_92x112
    优质
    ORL人脸数据库包含92x112像素的人脸图像，由40人的正面照片组成，每人有不同表情、光照和姿势下的多张图片，常用于人脸识别算法研究。 ORL人脸库采用BMP格式，并已按编号分组。文件的命名规则为：00101~00110；00201~00210；...；直到40组，每组包含十张图片，便于编程调用。
     
  • ORL人脸数据库.rar
    优质
    简介：ORL人脸数据库是一个广泛用于人脸识别研究的数据集，包含多个不同个体的面部图像，为算法开发和性能评估提供了重要资源。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像，该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。此数据集中有40个目录，每个目录下包括一个特定个体的10张面部照片。