Advertisement

NMPC_casadi.zip_matlab中实现的非线性控制nmpc算法_ropejqx_控

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源为NMPC_casadi.zip,包含用MATLAB实现的非线性模型预测控制(NMPC)算法代码。由ropejqx提供,适用于进行复杂系统中的最优控制研究与仿真。 非线性模型的求解在控制系统中输入变量存在约束的情况下尤为重要,因为可以明确地表达这些约束。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • NMPC_casadi.zip_matlab线nmpc_ropejqx_
    优质
    本资源为NMPC_casadi.zip,包含用MATLAB实现的非线性模型预测控制(NMPC)算法代码。由ropejqx提供,适用于进行复杂系统中的最优控制研究与仿真。 非线性模型的求解在控制系统中输入变量存在约束的情况下尤为重要,因为可以明确地表达这些约束。
  • 线建设
    优质
    《非线性控制的建设性方法》一书聚焦于非线性系统控制领域的核心问题,提出了一系列创新性的理论和实用技术,为读者提供了深入理解与应用非线性控制系统的方法。 ### 构造非线性控制:90年代的进展 #### 概述 构造非线性控制(Constructive Nonlinear Control, CNC)是控制理论的一个重要分支,它着重于利用数学工具来设计针对非线性系统的控制器。这篇论文回顾了在20世纪90年代期间该领域取得的主要进展,特别是通过Lyapunov方法的应用来实现系统稳定性和优化的设计。作者Petar Kokotović和Murat Arcak是加州大学圣巴巴拉分校控制工程与计算中心的研究人员。 #### 关键概念与技术 1. **描述性稳定性与最优性的激活** - 在90年代初,描述性稳定性(Descriptive Stability)和最优性(Optimality)的概念被激活为设计工具。这些概念包括Lyapunov稳定性理论、最优控制理论等,它们为非线性控制系统的设计提供了坚实的理论基础。 2. **递归设计程序** - 递归设计程序是一种将复杂问题分解为简单子问题的方法,在非线性控制的设计过程中尤为有用。这种方法帮助设计者逐步解决问题,从而更容易地实现系统的目标性能。 3. **应用实例** - 论文通过一系列应用实例展示了上述设计工具和技术的实际效果。这些例子涵盖了多种非线性系统的控制问题,验证了递归程序的有效性和实用性。 #### 主要技术细节 1. **设计工具** - CNC的设计工具有Lyapunov函数及其变体、逆最优控制(Inverse Optimality)、反馈钝化(Feedback Passivation)等。这些工具共同构成了非线性控制系统设计的核心。 2. **鲁棒稳定化** - 鲁棒稳定化是CNC中的一个重要议题,旨在确保在存在不确定性或扰动的情况下系统仍能保持稳定。这通常涉及到设计控制器以最小化不确定性的负面影响。 3. **逆最优控制** - 逆最优控制是一种特殊的控制方法,假设给定的控制器是最优的,并反向推导出使该控制器成为最优解的性能指标。这种方法对于解决某些类型的非线性问题十分有效。 4. **反馈钝化** - 反馈钝化是指通过适当的反馈控制将系统转换为能量耗散的过程,有助于简化控制问题并提高系统的稳定性和性能。 5. **递归程序** - 递归程序是CNC中重要的设计思想之一。它允许逐步构建复杂的控制系统策略,并通常涉及多个步骤的优化。 6. **应用案例** - 论文提供了涵盖机器人、航空航天系统和电力系统等多个领域的实际例子,展示了这些理论和技术在解决具体问题时的强大能力。 #### 结论 构造非线性控制的发展在90年代取得了显著进步,特别是在利用Lyapunov方法和其他数学工具方面。递归设计程序的提出极大地推动了非线性控制系统的设计过程,并通过应用实例证明其有效性。随着技术的进步和理论研究的深化,未来将有更多的机会应用于更广泛的领域,为工业和社会带来更大的效益。
  • 线优化:MATLAB线编程
    优质
    本书聚焦于运用MATLAB进行非线性优化问题求解,深入讲解了多种非线性规划算法及其在软件中的具体实现方法。 非线性优化算法:各种非线性编程算法的MATLAB实现。
  • 线模型预测程序
    优质
    简介:本项目专注于开发和实现非线性模型预测控制算法,旨在提高复杂工业过程中的自动化与优化水平。通过先进的数学建模技术,对系统进行实时预测与调整,确保生产效率与产品质量的最大化。 非线性模型预测控制(NMPC)算法的MATLAB程序用于求解由目标函数及过程模型定义的NMPC问题,并寻找闭环最优控制方案。
  • MATLAB线SVM
    优质
    本文章详细介绍了在MATLAB环境下实现非线性支持向量机(SVM)算法的过程与方法,包括核技巧的应用和实例演示。 对“data3.m”数据进行处理:使用其中一半的数据采用非线性SVM算法设计分类器,并绘制决策面;另一半数据用于测试分类器的性能。比较不同核函数的结果,同时讨论参数设置的影响。请提供可以成功调试运行的matlab源代码。
  • 线应用
    优质
    《非线性控制的应用》一书深入探讨了非线性系统理论及其在实际工程问题中的应用,涵盖机械、电气和化工等多个领域。 这是一本关于非线性控制的权威教材,适合各大高校用作教学材料,并可作为科研人员进入非线性控制领域的入门指南。该书内容详尽周密,涵盖了几乎所有重要的理论方法和技术,还包含有实际应用的仿真案例。
  • 线应用
    优质
    《非线性控制的应用》一书聚焦于复杂系统中的非线性现象,探讨了其在机器人技术、航空航天及生物医学工程等领域的应用,为工程师和研究人员提供了理论与实践相结合的技术指南。 这是一本外国人写的关于非线性控制的入门书籍,内容通俗易懂,并且运用了大量的图形描述或几何解释来帮助理解。
  • Python线优化
    优质
    本文章介绍了如何在Python编程语言中实现非线性优化算法。它涵盖了选择合适的库、定义目标函数和约束条件以及求解优化问题的方法。 使用Python语言实现四种非线性优化算法,并探究学习率对其优化效果的影响。
  • C语言PID用)
    优质
    本文介绍在C语言环境下如何高效地实现PID控制算法,并探讨其实际应用中的优化策略。适合希望深入了解PID控制器设计与实践的技术爱好者和工程师阅读。 PID控制算法的C语言实现是经典控制算法之一,适合初学者学习掌握。PID控制器因其简单易懂的特点成为入门级控制系统设计的重要工具。下面将介绍如何用C语言编写一个基本的PID控制器代码,并对其中的关键概念进行解释,帮助大家更好地理解和使用这一重要技术。