Advertisement

Matlab中凯泽窗的重磨代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
在MATLAB环境中，凯泽窗的代码经过改进，并复制了“用于实时断层扫描成像的重新网格化重建算法”的功能。该代码的结构以gridrec_radon.m作为起始文件。目前不推荐使用gridrec.m。程序test_fft_slice.m是正确的验证程序，并且在gridrec_radon.m或gridrec.m中并未被调用。calc_psnr_ssim.m：用于计算两个图像之间的PSNR和SSIM值，它会调用metrix_mse.m、metrix_psnr.m、metrix_ssim.m和ssim_index.m。Kaiser_Bessel_plot.m：负责绘制Kaiser-Bessel窗口，该函数基于w_single、w_vector、w_matrix和modified_Bessel.m进行实现。在gridrec.m或gridrec_radon.m中并未调用此函数。更新日志于2019年8月23日更新：我们成功地完成了gridrec_radon.m的实现。与gridrec.m的不同之处在于，它采用Matlab函数“radon”进行投影，而不是“imrotate”，从而能够通过使用更多的平行光束进行投影来显著减少伪像。此外，我们还对...

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Matlab中凯泽窗的代码-重磨：重新网格化（Regridding）
    优质
    本文章提供了在MATLAB环境中使用凯泽窗进行信号处理时的代码示例，并详细介绍了如何对数据进行重新网格化的操作，适用于需要改进频域或时域分辨率的研究者和工程师。 在MATLAB环境中实现凯泽窗的代码用于实时断层扫描成像中的重新网格化重建算法。该程序以`gridrec_radon.m`文件为起点，目前不推荐使用`gridrec.m`版本。验证正确性时会用到名为test_fft_slice.m的程序，但此程序并未在上述两个主要函数中被调用。 calc_psnr_ssim.m：用于计算两张图像之间的峰值信噪比（PSNR）和结构相似度指数（SSIM）。该功能依赖于metrix_mse.m、metrix_psnr.m、metrix_ssim.m以及ssim_index.m这些辅助函数来完成其任务。 Kaiser_Bessel_plot.m：此文件用于绘制凯泽-贝塞尔窗口图形，基于w_single, w_vector, w_matrix和modified_Bessel.m。同样地，在`gridrec_radon.m`或`gridrec.m`中并未使用到该功能。 更新日志： 2019年8月23日的版本更新标志着我们成功实现了新的函数`gridrec_radon.m`. 相较于旧版，新函数采用了MATLAB内置的radon命令而不是“imrotate”来执行投影操作。通过这种方式，“rad”功能可以利用更多平行光束进行更精确地投影处理，从而显著减少伪影现象的发生。
     
  • 凯泽窗的MATLAB代码- Thesis-code: MS论文中的MATLAB代码
    优质
    这段内容包含了用于支持作者在完成硕士学位期间研究工作的MATLAB代码。这些代码主要用于分析和实现与“凯泽窗”相关的算法和技术，是相关学术探索的重要组成部分。 这段文字描述了关于Matlab中的凯泽窗的代码信息，内容如下： 这是我的论文所使用的Matlab代码。 没有任何保证， 该代码甚至可能无法正常工作。 您可以找出答案。 :) 有两个主要功能：af.m 和 makesignal.m 。 af.m 用于计算模糊度函数，而 makesignal.m 则生成传递给AF函数的信号。其他大多数文件都用来绘制论文中使用到的图。 还有一组以“opti”命名的文件， 这些文件评估了Kaiser窗口和NLFM波形的优化。 其中一些（以“_gen”结尾）只是用于数据生成，通常需要很长时间，并将它们保存为.mat 文件。这样可以方便之后直接绘制而无需重复计算。 希望这段代码对别人有所帮助。 执照 版权所有2011 Christoph Koehler 。您可以随意使用此代码进行任何操作，请给点信用。
     
  • 凯泽(Kaiser)窗下的FIR滤波器MATLAB源程序
    优质
    本程序为基于MATLAB环境开发，用于设计和实现凯泽窗函数下的有限冲激响应（FIR）滤波器。代码详细展示了如何利用凯泽窗精确控制阻带衰减与过渡带宽度，适用于信号处理中的各种过滤需求。 本段落介绍了如何使用Matlab进行音频信号分析以及FIR滤波处理，并特别提到了凯泽(Kaiser)窗的应用。文中包含了相关的源程序代码示例，帮助读者理解和实践音频信号处理中的关键技术点。
     
  • 凯泽窗设计的线性相位带通FIR滤波器源码_带通滤波器_凯泽窗设计线性相位带通FIR滤波器源码
    优质
    本资源提供了一种采用凯泽窗技术设计线性相位带通FIR（有限脉冲响应）滤波器的完整源代码，适用于信号处理领域中的频率选择需求。 信号处理中的凯泽窗设计可以用于创建具有线性相位特性的带通滤波器。
     
  • 基于LabVIEW的凯泽窗低通FIR滤波器设计.zip
    优质
    本项目为一个利用LabVIEW软件开发的数字信号处理程序，具体实现了一种采用凯泽窗函数设计的低通有限脉冲响应（FIR）滤波器。通过该工具箱，用户能够便捷地进行参数设定和性能评估，适用于各种音频及通信领域的信号处理需求。 在LabVIEW软件中，我不会使用该软件提供的滤波器VI功能，而是采用自定义的低通FIR滤波器（凯泽窗），其截止频率为405Hz且可以进行调整。通过差分方程，并利用MATLAB中的fdatool工具设计出所需的系数，然后将其与输入序列相运算来实现此次滤波器的设计。这是我的虚拟仪器期末大作业的一部分。
     
  • 基于MATLAB的高通滤波器设计：凯泽窗法与双线性变换法比较
    优质
    本研究通过MATLAB平台，采用凯泽窗法和双线性变换法设计高通滤波器，并对其性能进行对比分析。 本报告重点介绍了基于MATLAB的凯泽窗法和双线性变换法设计高通滤波器的过程。首先使用双线性变换法设计了一个巴特沃斯数字高通滤波器，随后又采用凯泽窗法设计了一个FIR数字高通滤波器。
     
  • 何凯明去雾的MATLAB代码
    优质
    何凯明去雾的MATLAB代码提供了基于何凯明提出的暗原色先验理论实现图像去雾效果的MATLAB源码，适用于研究和学习计算机视觉中的大气散射模型与图像增强技术。 何凯明提出的基于暗原色先验的图像去雾MATLAB代码。
     
  • 何凯明去雾的MATLAB代码
    优质
    何凯明去雾的MATLAB代码提供了基于何凯明提出的大气透视模型的图像去雾效果实现方法。该代码使用MATLAB语言编写，帮助用户理解和实验计算机视觉中的先进去雾技术。 何凯明提出的基于暗原色先验的图像去雾MATLAB代码受到了广泛关注。这段代码有效地实现了对有雾图像的处理，提升了图像清晰度，展示了该算法在实际应用中的潜力。
     
  • 研磨路径调整代码，单颗粒与多颗粒研磨的MATLAB代码.rar
    优质
    本资源包含用于调整研磨路径的MATLAB代码，适用于处理单个及多个颗粒物的研磨过程优化。 1. 版本：MATLAB 2014、2019a 和 2024a 2. 提供案例数据，可以直接运行 MATLAB 程序。 3. 代码特点包括参数化编程，方便更改参数设置；编程思路清晰，并配有详细注释。 4. 适用对象为计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生，在课程设计、期末大作业及毕业设计中均可使用。
     
  • MATLAB中的动态窗口法代码
    优质
    本代码实现MATLAB环境下的动态窗口法(DWA)，适用于移动机器人即时路径规划问题，包含算法核心逻辑及参数配置。 动态窗口法（Dynamic Window Approach, DWA）是路径规划领域广泛应用的一种方法，在移动机器人和自动驾驶系统中有重要应用价值。MATLAB因其强大的数学计算与编程能力，成为实现DWA的理想平台之一。本段落将详细探讨动态窗口法的基本原理、在MATLAB中的实现方式以及可能的改进途径。 动态窗口法的核心在于设定一个时间范围内机器人的运动限制，即“动态窗口”。在此期间内，规划器需寻找一条既能避开障碍物又能接近目标的最佳路径。这种方法的优势在于能够实时考虑当前的速度和加速度约束条件，确保所规划路径的实际可行性。 在MATLAB中实现DWA通常包括以下几个步骤： 1. **定义动态窗口**：根据机器人的物理特性和环境限制设定最大速度、加速度等参数来确定动态窗口的边界。 2. **障碍物处理**：收集环境中的静态和潜在移动障碍物信息，并构建安全距离模型，确保规划路径不会与之相撞。 3. **速度规划**：在定义好的动态窗口内寻找满足所有约束条件且避开障碍物的速度轨迹。这可以通过优化算法（如梯度下降或遗传算法）来实现。 4. **路径更新**：随着机器人位置的不断变化，需要实时调整动态窗口和规划路径以确保持续的安全行驶。 关于“改进的动态窗口法”，可能包括以下方面： 1. **智能障碍物预测**：结合机器学习技术预测移动障碍的行为，并据此优化路径规划。 2. **分层路径规划**：将全局与局部路径规划相结合，提供更全面且实时避障的能力。 3. **适应性调整的动态窗口**：依据环境复杂度和性能需求来灵活调节动态窗口大小，提高效率。 4. **多目标优化**：除了规避障碍物外还考虑如路径长度、能耗等因素以实现综合性的最优规划。 MATLAB软件中可能有相关的工具箱或第三方库支持这些功能的开发。例如Robotics System Toolbox提供了一系列用于路径规划和避障的功能函数，能够简化整个开发流程。 在提供的代码文件中，“传统动态窗口法”的示例展示了基础DWA方法的具体实现方式。通过研究这段代码可以深入理解其工作原理，并在此基础上进行改进以适应不同的应用场景需求。